Azure Local
通过 Azure Arc 启用的统一管理，跨分布式位置操作基础结构。
将 Azure 的强大功能直接引入基础结构。运行虚拟机 (VM)、容器，并选择具有分布式基础结构解决方案的 Azure 服务。
功能
了解你可利用 Azure Local 做些什么
基于云的操作
使用 Azure 工具和 API 跨分布式位置执行更一致的基础结构预配和生命周期操作。
集中管理和可见性
使用熟悉的 Azure 服务直接从 Azure 门户监视、更新和保护 Azure Local 基础结构。
支持各种工作负载
并排运行容器、VM 和选定的 Azure 服务 (包括 Azure 虚拟桌面和 Azure IoT 操作)。
多节点群集
通过高可用性和可靠的软件定义存储提高复原能力和运行时间。
基于云的 VM 管理
使用 VM 扩展、Azure 市场映像、模板和基于角色的访问控制 (RBAC) 扩展云实践。
集成 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 体验
使用内置 AKS 简化 Kubernetes 管理并提高开发人员的工作效率。
经济高效的迁移
通过从其他本地虚拟化平台移动工作负载来降低成本。
Azure Local (预览版) 的断开连接的操作
使用本地托管的完全断连的控制平面支持数据驻留法规。
使用主权私有云保护协作和控制
Azure Local 与 Microsoft 365 Local 在客户位置提供 Microsoft 云服务，使组织能够满足严格的数据驻留和主权要求。
安全
嵌入的安全性和合规性
34,000
Microsoft 专职从事安全项目的全职等效工程师数量。
15,000
具备专业安全专长的合作伙伴。
>100
合规认证，包括超过 50 项针对全球区域和国家/地区的认证。
客户案例
洞察行业领先品牌的成功秘诀
了解各大组织如何利用我们的解决方案推动创新。
定价
Azure Local 定价
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资源
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常见问题解答
常见问题解答
- Azure Local 是一款全堆栈基础结构软件，能够直接在 OEM 合作伙伴验证的裸机硬件上运行。借助它，你可以在分布式位置运行容器、虚拟机和某些 Azure 服务，并从云中进行集中管理，由 Azure Arc 提供支持。Microsoft 提供并支持完整的软件堆栈，因此无需单独的工具或供应商来提供基础虚拟化或存储。
- Azure Arc 是将 Azure 扩展到现有环境和其他云的桥梁。Azure Local 是一项基础结构解决方案，其中包括 Azure Arc 内置和自动设置的功能。当你在分布式位置需要新的或刷新的基础结构时，请使用 Azure Local。当你的环境已有基础结构时，请使用 Azure Arc。
- 否，客户拥有硬件并拥有其 Azure Local 环境的操作控制。日常监视、管理、支持和其他功能通过 Azure 工具提供，但操作由客户发起。例如，当软件更新可用时，会在 Azure 门户中显示一条通知，提示你应用更新。客户可以选择将部分或所有操作外包给其解决方案供应商或其他专业服务提供商。
- Azure Stack HCI 现在是 Azure Local 的一部分。Azure Local 中继续提供相同的特性和功能。Azure Local 提供额外的灵活性。它支持更小和更大的部署、更多的硬件、断开连接的操作以及其他功能，例如新的受支持的 Azure 服务。
- 查看网络要求和其他先决条件，然后浏览解决方案目录，从首选供应商处查找经过验证的硬件。Azure Local 软件附带了许多预安装且随时可用的解决方案。如果没有，则可以从 Azure 门户下载并安装 Azure Local。安装后，Azure Local 会连接到 Azure 以执行日常监视、管理、支持和其他功能。Azure Local 会自动计费到你的 Azure 订阅。
- Azure Local 允许你利用云和本地资源协同工作，并以本机方式监视、保护和备份到云。
客户通常在以下情况下选择 Azure Local：- 在本地基础结构上部署 Azure 虚拟桌面会话主机。
- 在本地运行 Azure Arc 服务，以生成一致的混合和多云 5 应用程序，并支持 VM、数据服务和应用服务。
- 数据中心合并和现代化，通过统一的工具和单供应商支持来提高可伸缩性、停用旧版 SAN 存储、降低成本并简化操作。
- 在 Azure 门户中通过经济高效的双节点群集、无交换网络和集中管理支持分支机构和边缘工作负载。
- 以下区域支持 Azure Local：
Azure 公用
对于部署在世界各地的群集，这些公共区域支持全球的地理位置：
- 美国东部
- 欧洲西部
- 澳大利亚东部
- 东南亚
- 印度中部
- 加拿大中部
- 日本东部
- 美国中南部
Azure 政府云中支持的区域：
- US Gov 弗吉尼亚州
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- [1]Gartner®，分布式混合基础结构的魔力象限™，Julia Palmer、Jeffrey Hewitt、Dennis Smith、Tony Harvey 和 Elaine Zhang，2025 年 9 月 8 日。
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