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Azure

问题解答

提取信息,并将其转化为一目了然的对话式答案。

快速创建基于数据的对话层

基于现有数据创建一个对话式问答会话层,对问题进行回答,这是一项 Azure AI 语言功能。通过添加非结构化文档或从半结构化内容(包括常见问题解答、手册和文档)中提取问题和答案来构建知识库。从知识库中的问题和答案中自动获得最佳答案。随着不断从用户行为中学习,知识库变得愈加智能。

在 Build 大会上了解 Azure AI 的新增功能

自动从半结构化内容(包括常见问题解答、产品手册、指南、支持文档和策略)中提取问题与答案

包含关于其他问题的建议的知识库。可根据相关性添加或拒绝它们

可以在新的语言工作室或 REST API 中轻松地创建、编辑和训练复杂的多轮对话

无需具有代码相关经验即可创建和发布机器人。只需上传一个半结构化文档或 URL

使用聊天内容为机器人添加个性化特点

通过添加预先填充的聊天内容数据集,使机器人能够进行更顺畅的对话。选择一个角色,例如专业、诙谐、友好、体贴或热情。

支持丰富的数据并可动态管理内容

利用内置的富文本编辑器向知识库添加丰富的内容。使用 Markdown 的完整功能直接创作答案或上传包含丰富内容的知识库。

可进行扩展以满足业务和合规性需求

问答是一种托管模型。根据规模和吞吐量需求选择产品层,安心确信所有组件都符合 Azure 规定。

利用自定义和预生成功能

使用自定义的问题解答编辑从源内容提取的信息,定义同义词和元数据,接受问题建议等。使用预生成的问题解答从给定文本段中提取相关答案,而无需创建知识库或管理其他存储。

借助云 AI 服务推动应用创新

学习让组织可以开始使用 AI 快速实现价值的 5 种关键方法。

内置的全面的安全性和合规性

创建知识库

根据常见问题解答页、产品手册和其他半结构化或非结构化文档创建知识库时,轻松添加现有的数据源

测试并部署知识库

通过增强的聊天界面测试知识库,然后进行循环访问以提高回答的准确性。经过全面测试后,部署知识库,使其可用作客户端应用程序的问答终结点。

创建机器人

发布知识库后, 创建对话式机器人 并开始使用。

创建反馈循环

使用 主动学习 来提高知识库的质量。根据用户提交的内容生成替代问题。查看这些建议,并根据其相关性添加或拒绝它们。

返回选项卡

通过 Azure 免费帐户开始使用

1

免费开始使用获取有效期 30 天的 USD200 额度。拥有赠金时,可获取许多最热门服务的免费使用量,外加超过 55 种其他永久免费的服务的免费使用量。

2

用完额度后,请改为即付即用定价以继续使用相同的免费服务构建自己的内容。只需为超出每月免费金额以外的部分付费。

3

12 个月后,你将能继续使用超过 55 项永久免费的服务,而且仍然只需为超出每月免费使用量的部分付费。

查看受信任的公司如何使用问题解答,这是一项 AI 语言功能

西班牙电信构建数字助理

"通过使用机器人服务和 AI 服务(如语言理解和 Azure QnA Maker API),我们的开发人员能够轻松且快速地向客户提供高级对话体验。"

Antonio Guzman,Telefonica Aura 项目创新主管

Telefonica

保险购买者与 AI 聊天机器人互动

"通过使用 Azure 机器人服务和 AI 服务(如语言理解和 QnA Maker),我们能够继续自己逐步展开的数字创新之旅,并以敏捷、快速且经济高效的方式前进。"

Matt White,Progressive Insurance 个人保险获客体验部市场营销经理

Progressive
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文档和资源

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自定义资源

有关问题解答的常见问题

  • 问题解答引入了多项新功能,包括使用深度学习排名程序增强相关性,支持将非结构化文档作为数据源,生成精确答案的能力以及端到端的区域支持。

  • 问题解答中的所有删除操作都是永久性的,包括问答对、文件、URL、知识库和 Azure 资源。在删除知识库的任何部分之前,请务必将知识库导出。

  • 按照 此文档中的说明 ,创建具有问题解答功能的机器人。

  • 问题解答支持 多种语言。使用单一语言资源创建多语言的知识库。

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