个性化体验创建服务

概述

创建优化的用户体验

借助只有 Azure 才能提供的基于强化学习的功能，促进转换和用户参与，并增加产品推荐的实施相关性。选择主图内容、优化布局并通过两个 API 调用来个性化产品/服务。将个性化体验创建服务（Azure AI 服务的一部分）用作独立的个性化解决方案，或用于补充现有排名引擎 - 无需任何机器学习专业知识。

根据客户的行为向客户提供随时间推移而改进的相关体验。提高主页的点击量、创建个性化频道或优化优惠券产品/服务及条款。让 AI 发现如何实现最佳结果以便掌握不断变化的趋势。与从大型目录中提供少量选项的推荐引擎不同，个性化体验创建服务在每次用户与应用交互时都会为用户呈现单一最佳结果。
通过添加两行代码嵌入个性化体验创建服务。轻松检查预测的准确度并按需要进行优化。个性化体验创建服务可用于任何形式的数据。从没有数据开始或利用现有数据集，快速启动强化学习。嵌入后，个性化体验创建服务可以跳过学习曲线。启用学徒模式后，服务将与现有解决方案一起学习，而不会在达到性能阈值前向用户公开。

配置学徒模式
通过界面来解释和评估个性化体验创建服务。通过重现结果来验证结果，并使用堆栈排名视图来估计参数的有效性。例如，评估年龄、性别和参与时间对内容参与的影响。

评估模型

功能

轻松验证、监视并改进个性化体验

定价

掌握灵活的定价

仅为所使用的资源付费（无前期成本）。使用个性化体验创建服务，可以根据交易次数按需付款。

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资源

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查看按区域列出的可用性。
个性化体验创建服务和其他 AI 服务产品/服务保证 99.9% 的可用性。免费定价层不提供 SLA。请参阅 SLA 详细信息。
个性化体验创建服务通过向服务发送的相关功能或属性学习用户的集体行为。它使用此信息训练共享模型。该模型使用来自每次交互的信息进行更新，从而改进所有用户的个性化结果。
设置级别调用的项目少于 50 个时，个性化体验创建服务的效果最佳。要从较大的列表或目录中个性化设置一个选择，请通过使用推荐引擎或排序技术减少项目数量。详细了解可伸缩性和性能。
我们的算法和创新基于 Microsoft Research 的持续工作，以及个性化体验创建服务在 Microsoft 业务（如 Xbox 和 Windows）中的应用。详细了解我们的方法和强化学习。
无论用户是否登录，个性化体验创建服务均可提供服务，但会为登录用户提供更丰富、更相关的交互。
是。个性化体验创建服务通过学徒模式，在后台实时学习。当服务学习了足够多的用户操作来接近现有的个性化系统后，你就可以放心地在生产中使用个性化体验创建服务，让它通过与用户的交互来学习，并支持积极的用户体验。