Intel 和 Azure
探索来自 Microsoft 和 Intel 的安全、灵活且高性能的联合解决方案。
Microsoft 和 Intel 基于长期的共同努力，致力于在 Azure 中实现差异化服务。通过将创新型软件和服务与先进的硬件相结合，Intel 和 Microsoft 合作伙伴关系为工业 IoT 和计算机视觉边缘 AI、Azure 上的 SAP、高性能计算 (HPC)、机密计算、混合云、Microsoft SQL Server、AI、分析等提供了最先进的云解决方案。
详细了解使用Intel 支持的边缘设备和适用于 Azure 的云软件和解决方案的智能边缘到云解决方案。
混合设计
在任何所需位置进行开发和部署。通过使用带有 Intel Xeon Scalable 处理器和 Intel 固态硬盘 (SSD) 的 Azure Stack Hub 和 Azure Stack HCI 本地扩展 Azure。使用带有 Intel Xeon® Scalable 处理器、Intel 现场可编程门阵列 (FPGA) 和 Intel SSD 的 Azure Stack Edge 进行快速和本地推理。
"此协作建立在长期创新历史的基础上，为为企业中的客户和业务提供一流的云服务打下强大的基础。我们会继续紧密合作，以最大程度地为客户提供技术和商机。"
Jason Grebe，Intel 云平台和技术事业部副总裁兼总经理
基于 Intel 的 Azure 虚拟机
无论是在寻求对企业 SAP 环境的支持，还是寻求 Windows Server 和 SQL Server 的任务关键型性能，都可找到对各种基于 Intel 的 Azure 工作负载的支持。对于 AI、机器学习和其他 HPC 工作负载等计算密集型需求，请浏览基于 Intel Xeon® 的 Azure VM 的大量组合—包括具有第三代 Intel Xeon® Platinum 8370C (Ice Lake) 处理器的 VM。
| 目标工作负载 | Azure VM 实例类型 | Intel 处理器 |
|---|---|---|
| 开发/测试、低流量 Web 服务器、代码存储库等 | 入门级 A 系列 | |
| 应用程序不需要持续发挥 CPU 的全部性能 | 可突增 B 系列 | |
| 电子商务系统、桌面虚拟化、CRM、应用程序服务器等 | 常规用途 D 系列 | |
| 区块链安全飞地 | 机密计算 DC 系列 | |
| 内存密集型企业应用、SAP HANA 工作负载、大型关系数据库 | 内存优化 E 系列和 M 系列 | |
| 计算密集型工作负载、EDA、网络设备、批处理等 | 计算优化型 F 系列 | |
| 高性能计算 | 大计算 H 系列 | Xeon® E5-2667 v3 |
工作负载
Azure 上的 SAP
Azure 上的 SAP 为 SAP HANA 提供了高性能、可扩展的基础结构—其中 VM 为每个 VM 提供高达 12 TB 的 RAM，以及 RAM 高达 24 TB 的专用裸机实例，由 Intel Xeon® 处理器提供支持。几分钟之内即可在 Azure 上启动高度可扩展的 SAP HANA 认证系统，并且受信任的 Azure 全球基础结构超过 60 个区域。
其他资源：
Azure 上的 HPC 工作负载
提高 Azure 上 HPC 工作负载的性能、MPI 可伸缩性和成本效率。Azure HC 系列 VM（由 Intel Xeon® 可扩展处理器和 AVX 优化后的应用程序提供支持）支持针对大型计算密集型应用程序进行了优化的高性能计算。
其他资源：
Azure 机密计算
Azure 上的机密计算支持新方案（例如多方机器学习），帮助增强了区块链的安全性，并加强了 Always Encrypted 技术。建立在 Intel Software Guard Extensions (Intel SGX) 的基础上，它为在云中处理的数据提供额外的保护。Intel SGX 是一种工具，使开发人员可以更好地在加密飞地内保护其最敏感的数据和内存中的应用程序代码，甚至免受云提供商和低层系统进程的保护。
其他资源：
Azure 上的 AI
使用企业级服务加速端到端机器学习生命周期，从而简化生成、训练和部署机器学习模型的过程。使用强大的 Intel CPU 和 FPGA 计算资源，通过 Azure 机器学习快速高效地生成、训练和部署机器学习模型。使用 Azure 机器学习和 ONNX Runtime 创建并加速跨 Intel 硬件的机器学习模型推理，ONNX Runtime 是由 Microsoft 创建并由 Intel 支持的开放源代码项目。
其他资源：
为解决方案带来最新创新
借助 Azure 和 Intel 合作伙伴关系中的联合工程体系结构和云服务，获得更快、更可靠和更智能的功能，从而更快地将解决方案推向市场。此外，可获得跨所有工作负载的大小、性能和成本灵活性—Intel Xeon® 处理器可用于所有 Azure 虚拟机。
使用以下内容浏览 Intel 以数据为中心的组合：
将 Intel Xeon® 处理器用于 Azure 计算和存储
Intel OptaneTM DC 持久性内存
Intel 现场可编程门阵列 (FPGA)
Intel 以太网产品
Intel 固态硬盘 (SSD)
Intel silicon photonics 100G PSM4
Intel 开放源代码机器学习框架和库
Intel Clear Linux 项目
实现任务关键型工作负载的现代化
促进组织内的创新，让客户满意，并在竞争中保持领先。了解如何使用 Microsoft 和 Intel 提供的经过验证的建议和最佳做法以开始将最重要的系统和应用迁移到云。
Azure 市场中的 Intel
浏览在 Intel 上运行的其他合作伙伴技术。
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通过 BigDL，可更轻松地使用 Scala 或 Python 将深度学习应用程序开发为标准 Spark 程序，然后在现有的 Spark 或 Hadoop 群集上运行这些应用程序，而无需昂贵的专用硬件。Apache Spark 使应用程序可以在大规模的基于 Intel Xeon® 处理器的节点之间无缝扩展，并在基于 Xeon® 处理器的基础结构中提供卓越的性能。
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Analytics Zoo 是一个开放源代码项目，可将 Spark、TensorFlow、Keras 和 BigDL 程序无缝集成到一个集成管道中。这种管道可以透明地横向扩展到大型 Hadoop/Spark 群集，以进行分布式训练或推理。
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此版本使开发人员能够降低与集成多个软件组件相关的复杂性以快速构建原型。该堆栈包括跨操作系统 (Clear Linux OS)、深度学习框架（TensorFlow 及其他）、深度学习库（深度神经网络的 Intel 数学核心库）的高度优化软件组件和其他软件组件。
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此数据科学 VM 是 Ubuntu 版本的 Microsoft 数据科学 VM 的扩展，附带针对 Intel Xeon® 处理器上的深度学习而优化的 Python 环境。这些环境包括具有 Intel MKL-DNN 后端的开放源代码深度学习框架，可在 Xeon® 处理器上实现最佳性能。这些环境无需更改现有代码即可加速深度学习训练和推理。
合作伙伴：发展云业务
更加深入地了解客户的云需求，识别更具盈利性的云解决方案，并获取企业成功所需的市场营销和技术支持。云解决方案提供商计划为你提供所需的必备条件—包括技术支持、需求生成资金以及进入市场的激励—以扩大云业务。