AMD 和 Azure
通过 AMD 和 Azure 的联合解决方案，跨云和混合工作负载开拓新领域。
为各种工作负载提供强大且经济高效的解决方案
Azure 虚拟机配备了 AMD EPYC™ 处理器，可用于从加快办公效率应用的速度到快速跟踪改变世界的科学研究等各个领域，为各种工作负载提供强大且经济高效的解决方案，包括：
- 常规用途企业级工作负载
- 数据库和大数据应用程序
- 桌面虚拟化工作站
- 高性能计算 (HPC)
- 机密计算
- 混合云方案
"通过与 Microsoft Azure 协作，我们帮助云客户解锁性能并从其 IT 投资中获得更多价值。AMD 和 Azure 共同实现跨高性能计算、可视化和企业工作负载的卓越功能。"
Forrest Norrod，AMD 数据中心和嵌入式解决方案业务组高级副总裁兼总经理
"我们在过去两年中一直在使用配备 AMD EPYC™ 处理器的 Azure 虚拟机来运行 Epicor 解决方案组合中的许多业务关键型应用程序。我们对这些 VM 能够提供的一致性能和极具吸引力的性价比感到非常高兴。我们期待继续从 Microsoft Azure 提供的创新中获益，包括能够访问基于最新 AMD EPYC 处理器的经济实惠的 Azure 服务。"
Henrik Klemola，Cloud COE Epicor 总监
AMD 支持的 Azure 虚拟机
使用基于 AMD EPYC™ CPU 和 AMD Radeon Instinct™ GPU 的虚拟机 (VM)，几乎可以应对任何性能和灵活性挑战。
甚至可以放心地迁移开源工作负载：AMD 与开源社区和软件供应商合作，帮助确保应用和启用软件与 AMD EPYC™ 处理器配合非常良好，并提供广泛的开放工具和库。
| 目标工作负载 | 用例 | Azure VM 类型 | 重要 VM 规格 | AMD 处理器 | AMD GPU |
|---|---|---|---|---|---|
| 常规用途 | Web 服务器 | Da 系列 | 每个 vCPU 4 GB RAM | 请参阅这篇文档 | 不可用 |
| 内存密集型 | 关系数据库 | Ea 系列 | 每个 vCPU 8 GB RAM | 请参阅这篇文档 | 不可用 |
| 高性能计算 (HPC) | 汽车行业：故障测试和计算流体动力学 (CFD) 模拟 | HBv3 | 每个 VM 最多 120 个 AMD EPYC™ 7003 系列 CPU 核心、最高 448 GB RAM。最多可扩展到 80,000 个 CPU。 | 第 3 代 AMD EPYC™ | 不可用 |
| 机密计算 | 正在使用的受保护数据 | DCa 系列 | AMD 安全加密虚拟化-安全嵌套分页 | 第 3 代 AMD EPYC™ | 不可用 |
| 可视化 | 虚拟桌面 | NVv4 | GPU 以 1/8、1/4、1/2 和 1 个 GPU 为增量分区。 | 第 2 代 AMD EPYC™ CPU | AMD Radeon Instinct MI25™ |
| 存储优化 | NoSQL 数据库 | L 系列 | 每个 vCPU 8 GB RAM 和本地 NVMe 存储 | 请参阅这篇文档 | 不可用 |
适用于你的工作负载并由 AMD 提供支持的 Azure 虚拟机
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对于常规用途和内存密集型工作负载，性价比非常高
采用 AMD EPYC™ 处理器的 Azure Das v5 和 Dav4 系列
最多 96 个 vCPU、384 GB 的 RAM，以及 2,400 GB 基于 SSD 的存储空间
示例用例：企业级应用、数据库、Web 服务器和开发/测试
采用 AMD EPYC™ 处理器的 Azure Eas v5 和 Eav4 系列
最多 96 个 vCPU、672 GB 的 RAM，以及 2,400 GB 基于 SSD 的存储空间
示例用例：大型内存中业务关键工作负载，如分析、业务关键应用和关系数据库（如 SQL Server）
加速存储密集型工作负载
采用 AMD 第 3 代 EPYC™ 7763v 处理器的 Azure Lasv3 系列 VM
高达 19.2 TB 的 NVMe 存储和高级 SSD 支持，可为数据库应用提供高吞吐量、低延迟和大型本地磁盘存储
示例用例：NoSQL 数据库、大数据分析、大型事务数据库和数据仓库
其他资源
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云上的新式桌面体验
使用 Azure NVv4 实例 VM 从云获得经济实惠、高性能的新式桌面体验，它非常适合用于财务分析、体系结构、工程和设计应用程序。传统的纯 CPU VM 往往难以跟上这些应用的步伐，这会让用户感到苦恼并降低工作效率，但到目前为止，部署 GPU 加速的本地虚拟环境的成本仍过于高昂。
NVv4 实例由 AMD Radeon Instinct™ GPU 和业界首个基于 SR-IOV 的部分 GPU 虚拟化架构提供支持，它提供了四个可配置选项的选择，以适当的价格为任何企业工作负载提供适当数量的 GPU 功能。
NVv4 实例在 Azure 中的离散 GPU 上提供零成本许可 GPU 分区。
详细了解 Azure NVv4 实例上的 GPU 分区：
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在云中提供全功能工作站体验
对于使用资源密集型和性能密集型应用程序的设计人员、架构师、工程师和其他专业人员而言，基于 NVv4 的 Azure 虚拟桌面非常理想，它将传统工作站的全部功能置于云中，而不考虑使用的是哪种终结点设备，也不考虑是在现场工作还是远程工作。
Azure NVv4 实例采用主要的 pro-CAD 体系结构、工程和构造 (AEC) 以及 M&E 应用程序设计，并通过 ISV 认证，以确保获得最佳的性能和可靠性。即使部署了部分 GPU 选项，零成本许可的 GPU 分区也会提供离散的 GPU 体验，从而能够平衡性能、移动性和成本。
如需详细了解 NVv4 对需要工作站级体验的行业的好处，请查看最新的解决方案简介：
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Azure 和 AMD：借助 Azure HBv2 在云中领先的 HPC
为了加快科学和商业领域的研究、发现和创新，Azure 和 AMD 通过高度可缩放的 HPC 优化 VM 共同提供了大量的按需超级计算资源。
Azure HBv3 VM 旨在为各种真实的 HPC 工作负载（如 CFD、有限元素分析、计算地球科学、呈现、天气模拟、财务风险分析和 RTL 模拟）提供领先的性能、消息传递接口 (MPI) 可伸缩性以及成本效益。
详细了解 Azure HBv3：
对于各种 HPC 应用程序（包括计算流体动力学和天气模拟），Azure HBv2 VM 采用第 2 代 AMD EPYC™ 处理器，可提供比同类 x86 替代产品多 45-50% 的内存带宽。HBv2 VM 还在云中采用了首个 200 Gbps 的 Mellanox HDR InfiniBand，用于实现超低延迟和加快消息传输。
了解有关 Azure HBv2 的详细信息：
Azure HPC 缓存：在 Azure 中运行基于文件的可变工作负载
ServetheHome：Microsoft Azure HBv2 HPC 具有 AMD EPYC™ 7002和 Mellanox 报告
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通过 Azure DCasv5 和 ECasv5 系列 VM，可以将现有工作负载移动到 Azure 并将其保密，而无需更改任何代码。随着 AMD SEV 技术的最新进展，也称之为安全嵌套分页 (SEV-SNP)，整个 VM 的内容对于云管理员来说是不透明的，从而实现安全和隔离的计算。这些虚拟机的运行时状态被完全加密，即使数据在使用中，也可对其进行保护。这种 RAM 加密所用的密钥是在 CPU 内生成的，并且永远不会离开 CPU。
详细了解 Azure DCasv5 和 ECasv5 系列：
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AMD 和 Azure：混合云合作伙伴
实现老化的服务器和存储基础结构的现代化改造，整合虚拟化的工作负载，并在本地获得云效率。AMD 和 Azure 超融合解决方案在行业标准 x86 服务器和组件上将软件定义的计算、存储和网络整合到一起。经过验证的硬件选项使企业能够从自己的专用数据中心的 Azure Stack HCI 解决方案获益，该解决方案由 AMD EPYC™ 处理器提供支持。
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Azure - AMD 云可视化解决方案
查找经过广泛验证的适用于 Windows 远程桌面 (RDP) 10、Teradici PCoIP 和 HDX 3D Pro 的 NVv4 VM 远程协议和基础结构管理解决方案，以及针对 DirectX 9-12、OpenGL 4.6 和 Vulkan 1.1 的图形 API 支持：
Azure - AMD HPC 解决方案
完全预配 HPC 环境，包括最终用户应用程序、工作负载管理器、作业计划程序和存储软件。请访问 Azure 上的 HPC 以获取实现清单，或查看以下解决方案：
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