AMD 和 Azure

采用 AMD EPYC™ 处理器的 Azure Das v5 和 Dav4 系列

最多 96 个 vCPU、384 GB 的 RAM，以及 2,400 GB 基于 SSD 的存储空间

示例用例：企业级应用、数据库、Web 服务器和开发/测试

采用 AMD EPYC™ 处理器的 Azure Eas v5 和 Eav4 系列

最多 96 个 vCPU、672 GB 的 RAM，以及 2,400 GB 基于 SSD 的存储空间

示例用例：大型内存中业务关键工作负载，如分析、业务关键应用和关系数据库（如 SQL Server）

采用 AMD 第 3 代 EPYC™ 7763v 处理器的 Azure Lasv3 系列 VM

高达 19.2 TB 的 NVMe 存储和高级 SSD 支持，可为数据库应用提供高吞吐量、低延迟和大型本地磁盘存储

示例用例：NoSQL 数据库、大数据分析、大型事务数据库和数据仓库

使用 Azure NVv4 实例 VM 从云获得经济实惠、高性能的新式桌面体验，它非常适合用于财务分析、体系结构、工程和设计应用程序。传统的纯 CPU VM 往往难以跟上这些应用的步伐，这会让用户感到苦恼并降低工作效率，但到目前为止，部署 GPU 加速的本地虚拟环境的成本仍过于高昂。

NVv4 实例由 AMD Radeon Instinct™ GPU 和业界首个基于 SR-IOV 的部分 GPU 虚拟化架构提供支持，它提供了四个可配置选项的选择，以适当的价格为任何企业工作负载提供适当数量的 GPU 功能。

NVv4 实例在 Azure 中的离散 GPU 上提供零成本许可 GPU 分区。

详细了解 Azure NVv4 实例上的 GPU 分区：

NVv4 数据表

MxGPU 的 GPU 虚拟化体系结构白皮书

NVv4 定价

对于使用资源密集型和性能密集型应用程序的设计人员、架构师、工程师和其他专业人员而言，基于 NVv4 的 Azure 虚拟桌面非常理想，它将传统工作站的全部功能置于云中，而不考虑使用的是哪种终结点设备，也不考虑是在现场工作还是远程工作。

Azure NVv4 实例采用主要的 pro-CAD 体系结构、工程和构造 (AEC) 以及 M&E 应用程序设计，并通过 ISV 认证，以确保获得最佳的性能和可靠性。即使部署了部分 GPU 选项，零成本许可的 GPU 分区也会提供离散的 GPU 体验，从而能够平衡性能、移动性和成本。

如需详细了解 NVv4 对需要工作站级体验的行业的好处，请查看最新的解决方案简介：

设计和制造中的 NVv4

AEC 中的 NVv4

教育中的 NVv4

财务中的 NVv4

为了加快科学和商业领域的研究、发现和创新，Azure 和 AMD 通过高度可缩放的 HPC 优化 VM 共同提供了大量的按需超级计算资源。

Azure HBv3 VM 旨在为各种真实的 HPC 工作负载（如 CFD、有限元素分析、计算地球科学、呈现、天气模拟、财务风险分析和 RTL 模拟）提供领先的性能、消息传递接口 (MPI) 可伸缩性以及成本效益。

详细了解 Azure HBv3：

Azure HBv3 GA 公告

性能和可伸缩性结果

对于各种 HPC 应用程序（包括计算流体动力学和天气模拟），Azure HBv2 VM 采用第 2 代 AMD EPYC™ 处理器，可提供比同类 x86 替代产品多 45-50% 的内存带宽。HBv2 VM 还在云中采用了首个 200 Gbps 的 Mellanox HDR InfiniBand，用于实现超低延迟和加快消息传输。

了解有关 Azure HBv2 的详细信息：

基准测试结果：Azure 中的天气研究和预测 (WRF)

GitHub：使用 Azure HPC 群集启动并运行

Azure HPC 缓存：在 Azure 中运行基于文件的可变工作负载

博客：HBv2 超越了 80,000 个核心里程碑

ServetheHome：Microsoft Azure HBv2 HPC 具有 AMD EPYC™ 7002和 Mellanox 报告

通过 Azure DCasv5 和 ECasv5 系列 VM，可以将现有工作负载移动到 Azure 并将其保密，而无需更改任何代码。随着 AMD SEV 技术的最新进展，也称之为安全嵌套分页 (SEV-SNP)，整个 VM 的内容对于云管理员来说是不透明的，从而实现安全和隔离的计算。这些虚拟机的运行时状态被完全加密，即使数据在使用中，也可对其进行保护。这种 RAM 加密所用的密钥是在 CPU 内生成的，并且永远不会离开 CPU。

详细了解 Azure DCasv5 和 ECasv5 系列：

Azure DCasV5 和 ECasv5 预览版公告

实现老化的服务器和存储基础结构的现代化改造，整合虚拟化的工作负载，并在本地获得云效率。AMD 和 Azure 超融合解决方案在行业标准 x86 服务器和组件上将软件定义的计算、存储和网络整合到一起。经过验证的硬件选项使企业能够从自己的专用数据中心的 Azure Stack HCI 解决方案获益，该解决方案由 AMD EPYC™ 处理器提供支持。