公有云: 提供最先进且最具扩展性的 AI 服务,非常适合希望快速创新的组织。Azure 等提供商提供丰富的 AI 工具,包括预建模型、API、自定义训练环境和生成式 AI 功能。这些服务旨在支持快速试验、大规模模型训练和全球部署。公有云环境还支持云突发和弹性资源分配,这对于处理计算密集型 AI 工作负载尤其有用,例如自然语言处理或图像识别。
私有云: 非常适合需要严格数据治理、低延迟或专用基础设施的 AI 工作负载。组织可以在专用硬件上部署自定义 AI 管道,以获得一致的性能并完全控制数据和模型生命周期。这种架构非常适合医疗保健或金融等行业,因为这些行业中的敏感数据必须保留在本地,而且合规要求很严格。私有云还允许进行定制配置,包括 GPU 加速和为 AI 训练与推理优化的存储。
混合云: 可灵活地在公有环境和私有环境中运行 AI 工作负载,并针对性能、成本和合规性进行优化。例如,组织可以在公有云中训练大型 AI 模型,以利用可扩展的计算资源,然后在私有云中部署这些模型,以实现安全的实时推理。