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Azure

公有云、私有云和混合云分别是什么?

了解这些云部署模型之间的主要区别,并比较其功能、优点和用例。

了解云部署模型

云计算改变了组织访问和管理 IT 资源的方式。它提供灵活、可扩展的解决方案,无需物理基础设施。三种核心云部署模型 - 公有云、私有云和混合云 - 会根据组织需求带来不同的优势、权衡和关键考虑因素。无论你是在规划云迁移还是了解基础知识,理解这些模型对做出明智决策都至关重要。

关键要点

  • 云计算可按需灵活访问服务器、存储和分析等 IT 资源,帮助组织减少资本支出并高效扩展。
  • 公有云通过由第三方提供商管理的多租户模型,提供可扩展性和成本效益,非常适合动态工作负载和快速创新。
  • 私有云提供更高的控制力和自定义能力,专用基础设施适合敏感数据、法规合规和稳定性能。
  • 混合云结合了公有云和私有云环境,使组织能够优化工作负载放置,平衡成本和性能,并满足合规需求。
  • AI 功能通常在公有云环境中最为先进。这些环境适合通过可扩展的计算资源和预置工具支持快速试验、模型训练和部署。
  • 选择合适的云模型 - 公有云、私有云或混合云 - 取决于组织的业务目标、工作负载类型和法规要求,并且应与长期数字战略保持一致。

什么是云计算?

云计算 是通过 Internet 按需交付计算服务(如服务器、存储、数据库、网络、软件和分析)。在私有云的情况下,服务通过专用内部网络交付。

企业无需购买、拥有和维护传统基础设施,而是可以从云提供商获取资源,或在专用私有云中管理这些资源。这种方法可帮助组织快速扩展资源、减少资本支出,并利用前沿技术。

  • 在公有云部署中,提供商完全管理底层基础设施,为客户消除了维护复杂性。
  • 在私有云中,组织保留更高的控制权,并且仍可管理部分或全部基础设施,具体取决于它是在本地部署,还是由第三方在专用环境中托管。
  • 混合云模型支持灵活的工作负载放置,使组织能够在保持对敏感系统控制的同时,利用公有云的可扩展性和创新能力。
在构建云战略时,了解不同的云计算模型至关重要。公有云、私有云和混合云各有独特的优势和权衡。选择合适的模型,对组织高效扩展、有效管理成本、保护数据以及适应不断变化的业务需求起着关键作用。

公用、私有、混合云模型

云部署模型定义了云服务的交付和管理方式。这三种主要模型各自采用了不同的基础设施、安全性和可扩展性方法。

公有云

公有云 由第三方提供商拥有和运营,并通过互联网交付计算资源。这些资源在多租户环境中共享,这意味着多个组织使用同一物理基础设施。不过,每个客户的数据和工作负载都会在逻辑上隔离,以确保隐私和安全。

公有云的优势:

  • 无需前期硬件投资:公有云服务采用按使用量付费模式,使企业无需资本支出即可快速开始。
  • 全球可扩展性: 像 Microsoft Azure 这样的提供商在全球设有数据中心,支持快速扩展和地理灵活性。
  • 高可用性和可靠性: 内置冗余、自动故障转移和灾难恢复功能有助于保持正常运行时间和业务连续性。
  • 完全托管的基础设施: 云服务提供商负责硬件维护、软件更新、修补和容量规划。
  • 高级安全功能: 领先的提供商会大量投资安全,提供身份和访问管理(IAM)、加密、DDoS 防护和合规框架等内置工具。这些功能通常超过了单个组织在本地可实现的水平。
常见用例:

  • 托管流量不可预测的网站或应用程序: 在高峰需求期间轻松扩展资源。
  • 开发和测试环境: 快速预配和取消预配虚拟机,以支持敏捷工作流。
  • 数据分析和大数据工作负载: 利用强大的计算能力和 云存储 获取实时见解。
  • 协作和远程办公工具: 为分布式团队提供对共享应用程序和数据的全球访问。
  • 灾难恢复和备份: 在多个区域存储冗余数据副本,以确保业务连续性。
公有云常因其可扩展性、灵活性和成本效益而被选用,非常适合动态工作负载和快速创新。

私有云

私有云是单个组织使用的专用云计算环境。它可以在公司的本地数据中心托管,也可以由第三方提供商在异地托管。与公有云不同,私有云在单租户环境中运行,这意味着所有计算资源 - 服务器、存储和网络 - 都是隔离的,不与其他组织共享。这种设置提供了更高的控制力、自定义能力和安全性。

私有云优势:

  • 最大控制权: 组织可以完全管理基础设施、配置和安全策略,从而创建满足特定业务需求的定制环境。
  • 可预测的性能: 私有云使用专用基础结构,这有助于确保一致且可靠的性能。这种设置避免了“邻居噪音”效应。在多租户环境中,共享资源可能会因为其他租户的活动而导致性能问题。
  • 可自定义的基础设施: 组织可以配置硬件、软件和网络,以匹配自身运营需求,包括对特定操作系统、虚拟化类型和冗余级别的支持。
常见用例:

  • 运行具有严格合规要求的敏感工作负载。
  • 托管受监管的数据,例如患者健康记录或金融交易。
  • 保持对数据驻留和主权的控制。
组织通常会选择私有云,因为它在安全性、控制和合规性方面更有优势;而对于敏感性较低或弹性需求更高的工作负载,则会使用公有云。

混合云

混合云将公有云和私有云的元素组合在一起,使数据和应用程序能够在它们之间无缝移动。这种灵活的架构体现了公有云、私有云和混合云模型各自的优势 - 在私有云中支持敏感工作负载,同时利用公有云实现可扩展性、测试或备份。

混合云优势:

  • 可扩展的灵活性: 混合环境支持云突发,让组织可以在流量激增或需求高峰期间调用公有云资源。
  • 优化成本和性能: 企业可以将关键工作负载保留在受控的私有环境中,同时把敏感性较低的任务卸载到更具成本效益的公有云。
  • 利于合规的可扩展性: 混合云通过将敏感数据保留在本地或私有云中,帮助满足法规要求,同时仍可受益于公有云服务的可扩展性。
  • AI 驱动的编排: 现代混合平台使用编排工具在不同环境中自动进行工作负载放置、资源预配和故障转移,从而提升效率和弹性。
常见用例:

  • 具有波动需求的季节性企业。
  • 采用分阶段方式来获得 云迁移的优势的企业。
  • 需要本地数据驻留但又希望应用具有全球覆盖范围的组织。
  • 可从公有云敏捷性中受益的开发和测试环境。
  • 将工作负载跨环境复制以实现业务连续性的灾难恢复策略。
混合云提供一种“兼顾两者优势”的方法,在需要时提供控制,在可能时提供弹性。它们常被希望在多样化工作负载之间平衡性能、合规性和创新的企业采用。

比较云计算中的云类型

性能和可扩展性

  • 公有云: 提供快速扩展和全球可用性,非常适合需求不可预测的工作负载,例如电商流量高峰或 AI 模型训练。Azure 支持云突发和弹性资源分配。
  • 私有云: 可为使用模式稳定的工作负载提供一致的性能,例如传统应用或企业内部系统。组织可受益于专用基础设施和针对其运营需求量身定制的配置。
  • 混合云: 可在公有环境和私有环境之间动态切换工作负载,优化资源使用和性能。例如,金融机构可能会在私有云中运行敏感交易,同时在公有云中运行面向客户的应用。

安全性和合规性

  • 公有云: Azure 等云提供商提供强大的基础设施级安全性,包括物理数据中心保护、网络防护和平台级威胁检测。Azure 通过帮助组织监视威胁、管理标识和强制实施访问控制的工具来增强安全性。
  • 私有云: 在安全性和合规性方面提供最高级别的控制,让组织可以实施自定义策略、管理数据位置,并满足严格的法规要求。这对医疗保健、金融和政府等行业非常理想。
  • 混合云: 结合了两种模型的优势。敏感工作负载保留在私有云中,以满足合规性和控制要求,而非关键工作负载则在公有云中运行,以利用可扩展性和成本效益。这种架构支持数据分段、风险缓解和灵活的合规策略。

AI 功能

  • 公有云: 提供最先进且最具扩展性的 AI 服务,非常适合希望快速创新的组织。Azure 等提供商提供丰富的 AI 工具,包括预建模型、API、自定义训练环境和生成式 AI 功能。这些服务旨在支持快速试验、大规模模型训练和全球部署。公有云环境还支持云突发和弹性资源分配,这对于处理计算密集型 AI 工作负载尤其有用,例如自然语言处理或图像识别。
  • 私有云: 非常适合需要严格数据治理、低延迟或专用基础设施的 AI 工作负载。组织可以在专用硬件上部署自定义 AI 管道,以获得一致的性能并完全控制数据和模型生命周期。这种架构非常适合医疗保健或金融等行业,因为这些行业中的敏感数据必须保留在本地,而且合规要求很严格。私有云还允许进行定制配置,包括 GPU 加速和为 AI 训练与推理优化的存储。
  • 混合云: 可灵活地在公有环境和私有环境中运行 AI 工作负载,并针对性能、成本和合规性进行优化。例如,组织可以在公有云中训练大型 AI 模型,以利用可扩展的计算资源,然后在私有云中部署这些模型,以实现安全的实时推理。

成本结构

  • 公有云: 采用按使用量付费模式,对于可变或临时性工作负载来说很划算。企业可以按需扩展或缩减资源,无需长期承诺,从而降低资本支出并提升预算灵活性。
  • 私有云: 在基础设施和维护方面的前期成本更高,但对于长期稳定的工作负载来说,可能更具经济性。
  • 混合云: 通过将每项工作负载放在最合适的环境中,提供平衡的成本策略。这种方法有助于优化支出,同时保持性能、安全性和合规性。

让云技术与业务目标保持一致-现在和未来

选择合适的云模型 - 公有云、私有云或混合云 - 取决于组织的业务目标、法规要求和工作负载特征。每种模型在可扩展性、控制、成本和合规性方面都各有优势和权衡。

要最大化云投资的价值,必须使云策略与业务目标保持一致。在考虑云部署选项时,请将这些未来趋势纳入战略规划。

  • 云管理中的 AI 和自动化: 云平台正在集成 AI 驱动的编排,以自动完成资源分配、威胁检测和性能优化。
  • 统一且集成的混合云平台:混合环境正变得更加无缝,支持公有云和私有云之间的实时工作负载迁移以及集中管理。
  • 高级安全和合规工具: 云提供商正在采用零信任架构、数据主权控制和行业特定的合规框架,以满足不断变化的法规要求。
通过将这些趋势纳入你的战略规划,你可以让云投资面向未来,确保技术基础设施随着业务一起发展。
资源

使用 Azure 帐户在云中构建

利用这些资源开始上手,并充分利用 Azure 中的公有云服务。
一个人戴着耳机看着平板电脑。
Azure 资源

浏览 Azure 资源中心

浏览培训、视频、博客、活动、案例研究、代码示例和解决方案架构。
一个人坐在办公桌前使用笔记本电脑。
学生开发人员

快速开始技术职业生涯

利用专门面向学生的资源实现更多目标。访问视频、工具和社区计划。
一男一女在砖墙前看着一台笔记本电脑,墙面有白色边框。
Azure 活动

参加即将举行的活动和网络研讨会

提升技能,了解最新技术,并与同行建立联系。
常见问题解答

常见问题解答

  • 公有云是由第三方提供商管理的共享环境。私有云专为单一组织而设,可提供更高的控制力和自定义能力。混合云将两者结合起来,支持数据和应用在不同环境之间移动,从而实现灵活性并优化工作负载放置。
  • Microsoft Azure Stack 是一种混合云解决方案,可将 Azure 服务扩展到你自己的数据中心或分支机构。它让你可以在本地运行 Azure 服务,同时与全球 Azure 公有云集成,从而在不同环境中提供一致性、控制力和灵活性。
  • 并不完全是。当本地数据中心使用虚拟化、自动化和自助式预配等云技术时,它就会变成私有云。如果没有这些功能,它的工作方式更像传统基础设施。
  • 由于采用按需付费定价,公有云通常最具成本效益,尤其适合可变或短期工作负载。混合云提供了一种平衡的方法,可帮助组织优化成本,同时保持对关键工作负载的控制。