Frameworks de aprendizagem automática open-source no Azure
Crie e implemente modelos mais rapidamente com um ecossistema aberto.
Crie e implemente rapidamente modelos de aprendizagem automática no Azure utilizando os seus frameworks open-source favoritos. O Azure oferece um ecossistema aberto e interoperável para utilizar os frameworks da sua preferência sem ficar bloqueado, acelerar todas as fases do ciclo de vida de aprendizagem automática e executar os seus modelos em qualquer lugar, desde a cloud até ao edge.
Crie modelos de aprendizagem automática no framework da sua preferência
O Azure suporta os frameworks de aprendizagem automática mais populares. Quer esteja a desenvolver modelos em frameworks de aprendizagem profunda, como o PyTorch ou o TensorFlow, a tirar partido das capacidades de machine learning automatizado do Azure ou a preparar modelos de machine learning tradicionais no scikit-learn, conseguirá suportar as suas cargas de trabalho no Azure.
Inferência em qualquer sistema operativo e plataforma de hardware
Otimize a inferência numa ampla variedade de plataformas de hardware com oONNX Runtime open-source. O ONNX Runtime funciona com os frameworks mais populares, como o PyTorch, o TensorFlow, o Keras, o SciKit-Learn e muitas mais, para proporcionar uma inferência até 17 vezes mais rápida e uma preparação até 1,4 vezes mais rápida. Utilize o ONNX Runtime na inferência dos seus modelos de ML em Linux, Windows, Mac e até mesmo em dispositivos móveis. O ONNX Runtime integra o software acelerador mais recente e as bibliotecas de hardware de parceiros, como a Intel e a NVIDIA, para o ajudar a maximizar o desempenho, independentemente de estar a executar na cloud ou no edge.
Acelere o ciclo de vida completo de aprendizagem automática
Acelere a sua produtividade com machine learning automatizado. Identifique rapidamente os algoritmos adequados, ajuste os hiperparâmetros e faça a gestão do ciclo de vida completo do machine learning facilmente com uma implementação simples da cloud para o edge. Aceda a todas estas capacidades a partir de um SDK Python agnóstico em termos de ferramentas.
