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Azure

Extração de conhecimentos

Desvende informações latentes em todos os seus conteúdos.

O que é a extração de conhecimentos?

A extração de conhecimentos é uma disciplina emergente da inteligência artificial (IA) que utiliza uma combinação de serviços inteligentes para aprender rapidamente com grandes quantidades de informações. Permite às organizações compreender e explorar facilmente informações, descobrir informações ocultas e encontrar relações e padrões em escala.

Azure Kubernetes Service (AKS)

Faça a ingestão de conteúdos a partir de origens do Azure, como o armazenamento de Blobs do Azure, armazenamento de Tabelas do Azure, Base de Dados SQL do Azure e Azure Cosmos DB, bem como centenas de origens de terceiros, através de conectores dedicados.

Extraia conteúdos baseados em texto a partir de formatos de ficheiros como PDF, Microsoft Word, PowerPoint e CSV. Veja a lista completa de formatos suportados.

Uma pessoa a subir escadas e a utilizar um tablet e uma caneta.

Serviços de aplicações

Trabalhe em diferentes tipos e formatos de documentos, incluindo imagens, ficheiros de áudio, formulários, páginas Web e documentos do Office, sem o custo e a complexidade da criação e gestão de serviços de IA individuais.

Aprofunde compreensão dos seus conteúdos com competências cognitivas, como classificação de imagens, reconhecimento facial, deteção de idioma e extração de expressões-chave. Estas operações permitem-lhe produzir novos campos no índice de pesquisa que não estão disponíveis de forma nativa na origem.

Serviços de dados

Integre classificadores ou modelos personalizados que podem ser criados com qualquer idioma ou arquiteturas à sua escolha. Explore informações com a pesquisa pré-configurada ou através de ferramentas de análise e aplicações empresariais.

Complemente com analisadores personalizados, invoque consultas de pesquisa difusa, adicione pesquisa contextual ou defina parâmetros ponderados para o seu cenário único.

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Como funciona a extração de conhecimentos

Ao orquestrar várias funcionalidades de IA, a extração de conhecimentos proporciona uma experiência melhorada que permite às organizações obter informações mais rapidamente a partir de conteúdos que, de outra forma, permaneceriam inexplorados. A extração de conhecimentos tem três fases: ingestão, enriquecimento e exploração.

PASSO 1

Faça a ingestão de várias origens através de conectores para arquivos de dados internos e externos.
Ingira dados estruturados e não estruturados

PASSO 2

Enriqueça os conteúdos com funcionalidades de IA que permitem extrair informações, encontrar padrões e aprofundar a compreensão.
Enriqueça os conteúdos com todos os modelos, incluindo visão, idioma, voz, decisão e pesquisa

PASSO 3

Explore os dados recentemente indexados através de pesquisa, bots, aplicações empresariais existentes e visualizações de dados.
Explore os dados estruturados e enriquecidos através da pesquisa, aplicações empresariais e análise

Saiba mais sobre os produtos e serviços de extração de conhecimentos

Azure Cognitive Search

Identifique e explore conteúdos relevantes com o único serviço de pesquisa na nuvem com funcionalidades de IA incorporadas.

Serviços de IA do Azure

Utilize funcionalidades cognitivas para expandir a compreensão nos tipos de conteúdos.

Azure Machine Learning

Aplique modelos de aprendizagem automática, como competências personalizadas para requisitos específicos (por exemplo, requisitos específicos da indústria).

Azure Bot Service

Crie experiências interativas que permitam aos utilizadores extrair informações dos dados através da interface de bots.

Saiba mais através de arquiteturas de soluções de exemplo

Pesquisa de conteúdos

Quando as organizações solicitam aos colaboradores que revejam e pesquisem dados técnicos, pode ser aborrecido ler páginas e páginas de texto denso. A extração de conhecimentos ajuda os colaboradores a rever rapidamente estes materiais densos.

Gestão de auditorias, risco e conformidade

Os programadores podem utilizar a extração de conhecimentos para ajudar os advogados a identificar rapidamente entidades importantes a partir de documentos de procedimento probatório e a sinalizar ideias importantes nos documentos.

Gestão de processos empresariais

Nas indústrias em que a concorrência de licitações é forte, ou quando o diagnóstico de um problema tem de ser rápido ou quase em tempo real, as empresas podem utilizar a extração de conhecimentos para evitar erros dispendiosos.

Suporte ao cliente e análise de feedback

Para muitas empresas, o suporte ao cliente é dispendioso e pouco eficiente. A extração de conhecimentos pode ajudar as equipas de suporte ao cliente a encontrar a resposta certa a uma pergunta do cliente ou a avaliar o sentimento dos clientes em escala.

Gestão de recursos digitais

Dada a quantidade de dados não estruturados criados diariamente, muitas empresas estão a ter dificuldades em utilizar ou encontrar informações nos respetivos ficheiros. Com a extração de conhecimentos através de um índice de pesquisa, os clientes finais e colaboradores podem encontrar o que procuram de forma mais rápida e fácil.

Gestão de contratos

Muitas empresas criam produtos para várias indústrias, logo as oportunidades de negócio com diferentes fornecedores e compradores aumentam exponencialmente. A extração de conhecimentos pode ajudar as organizações a pesquisar milhares de páginas de origens para criar uma oferta precisa.

Os clientes estão a fazer coisas fantásticas com a extração de conhecimentos

Esta empresa de engenharia global utiliza a extração de conhecimentos para criar propostas de licitação mais precisas e recuperar o tempo que levaria a compilá-las manualmente.

Um colaborador da Howden num local de trabalho a ver o horizonte de uma cidade
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