Armazém de dados moderno

Crie o hub para todos os seus dados - estruturados, não estruturados ou para transmissão - para impulsionar soluções transformadoras como BI e relatórios, análises avançadas e análises em tempo real. Tire partido do desempenho, flexibilidade, da flexibilidade e da segurança de serviços do Azure totalmente geridos, como o Azure Synapse Analytics e o Azure Databricks, para começar com facilidade.

Acelere o tempo de comercialização

Assegure a produtividade com os motores SQL Server e Apache Spark líderes da indústria, bem como com serviços cloud totalmente geridos que lhe permitem aprovisionar o seu moderno armazém de dados em minutos. Integração de dados acelerada com mais de 30 conectores de dados nativos do Azure Data Factory e como suporte de ferramentas de gestão de informações líderes do setor da Informatica e da Talend. Dê poder aos seus cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas empresariais para utilizarem as ferramentas e as linguagens que preferem em macrodados.

Leia como a Rockwell Automation reduziu o tempo de desenvolvimento até 80 por cento para conseguir um tempo de comercialização inferior, custos reduzidos e uma capacidade de resposta ao cliente melhorada.

Escolha uma solução com base nas suas necessidades específicas

Comece facilmente com uma solução cloud ou uma opção híbrida baseada nos seus requisitos empresariais. Apenas a Microsoft lhe permite tirar partido de forma consistente do desempenho, familiaridade e segurança do SQL Server, na cloud privada ou como serviço gerido na arquitetura MPP no Azure. Reduza os custos e a complexidade da gestão das transformações de dados existentes através de uma experiência de integração de dados híbrida. Por fim, permita uma experiência do utilizador consistente com uma identidade comum nos serviços no local e no Azure.

Saiba como a Carnival Maritime criou uma solução híbrida que prevê a utilização de água a bordo e permite poupar $200000 por navio anualmente.

Obtenha informações sobre quaisquer dados

Tire partido da flexibilidade para criar e implementar modelos de aprendizagem automática no local e na cloud. Utilize a sua ferramenta de ciência de dados preferida com suporte da melhor inovação da Microsoft e de código aberto. Distribua facilmente informações pela sua organização através de uma integração avançada com o Power BI e outras ferramentas de business intelligence e visualização líderes do setor, como Tableau, Qlik, MicroStrategy e Alteryx.

Saiba como a ASOS fornece 13 milhões de experiências personalizadas com até 33 encomendas por segundo.

Desfrute da tranquilidade

As funcionalidades de segurança avançadas incorporadas incluem Encriptação de Dados Transparente, auditoria, deteção de ameaças, integração com o Azure Active Directory e pontos finais de Rede Virtual do Azure. Os serviços do Azure estão em conformidade com mais de 50 certificações da indústria e geográficas e estão disponível globalmente em 42 regiões para manter os seus dados onde estão os utilizadores. Por fim, a Microsoft oferece SLAs com apoio financeiro para maior tranquilidade.

Leia sobre o motivo pelo qual a GE Healthcare fornece as suas principais soluções através dos serviços de dados do Azure.

Clientes que estão a criar coisas fantásticas com o armazém de dados moderno

Arquiteturas de soluções

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and to get insights through analytical dashboards, operational reports, or advanced analytics for all your users.12345
  1. Descrição geral
  2. Fluxo

Armazém de dados moderno

Descrição geral

Um armazém de dados moderno permite-lhe reunir facilmente todos os seus dados em qualquer escala e obter informações através de dashboards de análise, relatórios operacionais ou análises avançadas para todos os seus utilizadores.

Fluxo

  1. 1 Combine todos os seus dados estruturados, não estruturados e semiestruturados (registos, ficheiros e multimédia) com o Azure Data Factory no Armazenamento de Blobs do Azure.
  2. 2 Tire partido dos dados no Armazenamento de Blobs do Azure para efetuar análises dimensionáveis com o Azure Databricks e obter dados limpos e transformados.
  3. 3 Os dados limpos e transformados podem ser movidos para o Azure Synapse Analytics para combinação com os dados estruturados existentes, o que cria um hub para todos os seus dados. Tire partido dos conectores nativos entre o Azure Databricks e o Azure Synapse Analytics para aceder e mover dados em escala.
  4. 4 Crie relatórios operacionais e dashboards de análise baseados no Azure Data Warehouse para derivar as informações a partir dos dados e utilize o Azure Analysis Services para servir milhares de utilizadores finais.
  5. 5 Execute consultas ad hoc diretamente nos dados no Azure Databricks.
Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best in class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine learning models at scale.1234567
  1. Descrição geral
  2. Fluxo

Análise avançada de macrodados

Descrição geral

Transforme os seus dados em informações acionáveis com as melhores ferramentas de aprendizagem automática da classe. Esta arquitetura permite-lhe combinar quaisquer dados em qualquer escala, bem como criar e implementar modelos de aprendizagem automática personalizada em escala.

Fluxo

  1. 1 Reúna todos os seus dados estruturados, não estruturados e semiestruturados (registos, ficheiros e multimédia) com o Azure Data Factory no Armazenamento de Blobs do Azure.
  2. 2 Utilize o Azure Databricks para limpar e transformar os conjuntos de dados sem estrutura e combiná-los com dados estruturados de bases de dados operacionais ou armazéns de dados.
  3. 3 Utilize técnicas dimensionáveis de aprendizagem automática/aprendizagem aprofundada para derivar informações mais detalhadas a partir destes dados através de Python, R ou Scala, com experiências de blocos e notas incorporados no Azure Databricks.
  4. 4 Tire partido dos conectores nativos entre o Azure Databricks e o Azure Synapse Analytics para aceder e mover dados em escala.
  5. 5 Dê poder aos utilizadores para tirarem partido das capacidades incorporadas do Azure Databricks para efetuarem a determinação da causa raiz e a análise de dados não processados.
  6. 6 Execute consultas ad hoc diretamente nos dados no Azure Databricks.
  7. 7 Retire as informações do Azure Databricks para o Cosmos DB para torná-las acessíveis através da Web e de aplicações móveis.
Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website clickstreams and process it in near-real time.12345678
  1. Descrição geral
  2. Fluxo

Análises em tempo real

Descrição geral

Obtenha facilmente informações a partir de dados de transmissão em fluxo em direto. Capture dados continuamente a partir de qualquer dispositivo IoT ou de registos de clickstreams de sites e processe-os quase em tempo real.

Fluxo

  1. 1 Permite ingerir facilmente dados de transmissão em fluxo em direto para uma aplicação através do cluster do Apache Kafka no Azure HDInsight.
  2. 2 Reúna todos os seus dados estruturados com o Azure Data Factory no Armazenamento de Blobs do Azure.
  3. 3 Tire partido do Azure Databricks para limpar, transformar e analisar os dados de transmissão em fluxo e combiná-los com dados estruturados de bases de dados operacionais ou armazéns de dados.
  4. 4 Utilize técnicas dimensionáveis de aprendizagem automática/aprendizagem aprofundada para derivar informações mais detalhadas a partir destes dados através de Python, R ou Scala, com experiências de blocos e notas incorporados no Azure Databricks.
  5. 5 Tire partido dos conectores nativos entre o Azure Databricks e o Azure Synapse Analytics para aceder e mover dados em escala.
  6. 6 Crie dashboards de análise e relatórios incorporados baseados no Azure Data Warehouse para partilhar informações na sua organização e utilize o Azure Analysis Services para servir estes dados a milhares de utilizadores.
  7. 7 Dê poder aos utilizadores para tirarem partido das capacidades incorporadas do Azure Databricks e do Azure HDInsight para efetuarem a determinação da causa raiz e a análise de dados não processados.
  8. 8 Retire as informações do Azure Databricks para o Cosmos DB para torná-las acessíveis através de aplicações em tempo real.
Cloud scale analytics with Discovery HubUse Discovery Hub to define a data estate using a graphical user interface, with definitions stored in a metadata repository. Code for building the data estate is generated automatically while remaining fully customizable. The resulting modern data warehouse is ready to support cloud scale analytics and AI.