DESCRIÇÃO GERAL
Uma plataforma Ray gerida para engenheiros de ML, programadores de IA e arquitetos de plataformas
- Da curadoria de dados multimodais e preparação de modelos à implementação em produção – crie aplicações de IA unificadas em todo o processamento de dados, incorporação, preparação e inferência com um runtime Python único e unificado. Anyscale on Azure disponibiliza um runtime Ray totalmente gerido no AKS, com aprovisionamento automatizado de clusters, dimensionamento automático, agendamento e tolerância a falhas incorporada.
- Anyscale on Azure disponibiliza orquestração de clusters de nível de produção e gestão de filas de tarefas para maximizar a utilização da GPU em cargas de trabalho de IA distribuídas. Crie as suas aplicações num ciclo de vida Ray totalmente gerido no AKS, com agendamento sensível à prioridade e suporte de especialistas em Ray para garantir uma operação fiável e de elevado desempenho em escala.
- Execute IA na sua conta com dados, computação, governação e faturação integrados do Azure. Anyscale on Azure está integrado com os padrões de segurança, políticas e identidade do Azure já implementados na empresa (incluindo Entra/RBAC e construções de rede privada), ao mesmo tempo que executa cargas de trabalho Ray em escala no AKS.
Casos de utilização
Explore o Anyscale on Azure
Preparação de dados multimodais
Crie e execute pipelines dimensionáveis para organizar e preparar conjuntos de dados multimodais para a preparação de modelos de base com Ray no Anyscale.
Preparação distribuída e ajuste
Dimensione a preparação de uma a milhares de GPUs com o framework de ML à sua escolha com Ray no Anyscale.
Serviço e inferência de IA composta
Implemente e orquestre aplicações de IA complexas em produção com Ray no Anyscale.
Geração de incorporações
Crie pipelines de incorporação eficientes e dimensionáveis com pré-processamento unificado em CPU e inferência em GPU com Ray no Anyscale.
Aprendizagem por reforço para LLMs
Dimensione a preparação pós-RL de um único nó para milhares de GPUs com Ray, o motor para veRL, skyRL e muito mais.
Simulação de IA física
Dimensione a simulação distribuída em milhares de ambientes simultâneos para gerar os dados de preparação e implementações de que os modelos de autonomia e IA física precisam com Ray no Anyscale.
Cenários da indústria
Saber como o Anyscale on Azure potencia o seu ciclo de vida de IA em Python
Perceção & pipelines de IA autónoma
Prepare e implemente IA multimodal em dados de LIDAR, sensores, imagem e vídeo para potenciar veículos autónomos, robôs físicos e sistemas de controlo em tempo real.
Classificação e personalização em tempo real
Execute pipelines de recomendações, classificação e procura em dados de texto, imagem e comportamento para impulsionar a conversão e a personalização em escala.
Modelação de risco de baixa latência
Crie e dimensione modelos de deteção de fraude, classificação de crédito e predição em dados de sequência e incorporação com rapidez e fiabilidade.
Geração, pesquisa e moderação
Potencie pipelines de inferência em lote e preparação para pesquisa, funcionalidades de IA generativa e moderação de conteúdos em dados de texto, imagem, áudio e vídeo.
Preparação, simulação & inferência molecular
Prepare e ajuste modelos de dobragem de proteínas e design molecular (AlphaFold, Boltz, RFDiffusion) em dados de sequência, estrutura e imagem.
Ler o nosso blogue de anúncio
Anyscale on Azure reúne o poder da execução distribuída do Ray com o Azure Kubernetes Service para criar um motor desenvolvido especificamente para sistemas de IA modernos e em grande escala.
Capacite os clientes que criam a próxima geração de IA
Anyscale on Azure ajuda as equipas de IA a passar de uma experiência num único computador para sistemas de nível de produção executados em centenas ou milhares de CPUs e GPUs.
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A Xoople cria o Sistema de Registo da Terra com IA de dimensão planetária
"Com o Anyscale on Azure, a Xoople consegue executar de forma fiável cargas de trabalho de IA altamente distribuídas em imagens de satélite de dimensão planetária, transformando dados espectrais complexos em informações prontas para decisões." - Milos Colic, VP de Engenharia, Xoople -
A Wayve reescreve o manual da condução autónoma
"A Wayve e a Microsoft têm uma parceria profunda centrada no dimensionamento da IA incorporada e da infraestrutura que a sustenta. À medida que a plataforma de IA e as operações de dados da Wayve cresceram, o Azure tornou-se uma parte central da respetiva pilha de computação e ML de grande dimensão." - Girish Venkataramani, VP de Engenharia, Wayve AI -
Anyscale traz o poder do Ray para o Azure
"Na Anyscale, estamos a criar uma empresa em torno do Ray. Ray é o motor de computação distribuída open-source para dimensionar cargas de trabalho de python e IA. O que trazemos com o Anyscale é a camada de produção: um runtime com desempenho melhorado, ferramentas de programador e operações geridas para que as equipas se possam concentrar na criação. E agora tudo isto é disponibilizado de forma nativa do Azure, com preparação empresarial no AKS."- Robert Nishihara, Cofundador, Anyscale
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