Azure Stream Analytics
Análises em tempo real sem servidor, da cloud para o edge
Entregue informações valiosas a partir dos dados de transmissão em fluxo facilmente e em tempo real
Descubra o Azure Stream Analytics, o serviço de análises em tempo real e fácil de utilizar que foi desenhado para cargas de trabalho críticas para a missão. Crie um pipeline de transmissão em fluxo sem servidor e completo com apenas alguns cliques. Passe para produção numa questão de minutos com o SQL - facilmente extensível com código personalizado e capacidades de machine learning incorporadas, que permitem cenários mais avançados. Execute as suas cargas de trabalho mais exigentes com a confiança de um SLA com apoio financeiro.
Pipeline de análises completo pronto para produção em minutos com sintaxe SQL familiar e extensível com código JavaScript e C# personalizado
Escalabilidade rápida com capacidade elástica para criar pipelines de dados de transmissão em fluxo robustos e analisar milhões de eventos com latências inferiores a segundos
Arquiteturas híbridas para o processamento de fluxos com a possibilidade de executar as mesmas consultas na cloud e no edge
Fiabilidade de nível empresarial com capacidades incorporadas de recuperação e machine learning, para cenários avançados
Crie pipelines em minutos
Execute análises complexas sem precisar de aprender estruturas de processamento novas ou de aprovisionar máquinas virtuais (VMs) ou clusters. Utilize a linguagem SQL familiar que é extensível com código personalizado JavaScript e C#, para casos de negócio mais avançados. Permita facilmente cenários como criação de dashboards de baixa latência, transmissão ETL e alertas em tempo real com a integração num clique em origens e sinks.
Introdução às análises em tempo real no Azure
Execute cargas de trabalho críticas para a missão com latências inferiores a segundos
Obtenha um processamento de eventos "exatamente uma vez" e garantido com disponibilidade de 99,9% e capacidades de recuperação incorporadas. Configure de forma simples um pipeline de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) e beneficie de latências inferiores a segundos nas suas cargas de trabalho mais exigentes.
Saiba como implementar um trabalho do Azure Stream Analytics com CI/CDImplementar na cloud e no edge
Tenha as capacidades de informações e análises em tempo real mais perto das origens dos dados. Permita cenários novos com arquiteturas verdadeiramente híbridas para o processamento de transmissões em fluxo e execute a mesma consulta na cloud ou no edge.
Saiba mais sobre as análises em tempo real no edgeDê mais poder às análises em tempo real com a inteligência artificial
Tire partido dos modelos de machine learning (ML) para encurtar o tempo de obtenção de informações. Utilize as capacidades baseadas em ML para realizar a deteção de anomalias diretamente nos trabalhos de transmissão em fluxo com o Azure Stream Analytics.
Saiba mais sobre o machine learning incorporado para os trabalhos de transmissão em fluxoCrie uma solução de transmissão em fluxo segura com segurança e conformidade melhoradas do Azure

- Processamento na memória, com pontos de verificação encriptados
- Encriptação de todas as comunicações recebidas e enviadas
- Cumpre as normas de segurança e conformidade internacionais e específicas da indústria, incluindo os requisitos da HIPAA, da HITRUST, do programa STAR da CSA e ISO/SOC
- Obtenha um SLA de 99,9% garantido com Stream Analytics Dedicado. A nossa oferta de inquilino único fornece todas as funcionalidades de ASA Standard, para além do suporte de VNET com pontos finais privados.
Aumente verticalmente de forma rápida e pague apenas pelo que utilizar
- Paga apenas pelas máquinas virtuais e pelo armazenamento e recursos de rede associados consumidos
- Tire partido da gestão de clusters sem custos
Recursos de formação para programadores
Documentação
Explore tutoriais, exemplos e outra documentação para aprender a utilizar o Azure Stream Analytics
Vídeos
Veja os cenários que o Azure Stream Analytics permite com vídeos de aprofundamento e demonstrações.
- Machine learning models in the cloud and on the intelligent edge (Modelos de machine learning na cloud e no edge inteligente)
- Anomaly detection using machine learning (Utilizar machine learning para detetar anomalias)
- Managing timelines and coding on IoT Edge (Gerir linhas cronológicas e programar no IoT Edge)
Módulos de aprendizagem
Expanda os seus conhecimentos e ganhe certificações através de cursos práticos online do Microsoft Learn.
Comece a entregar soluções em dias em vez de semanas ou meses
Comunidade e suporte do Azure
Coloque questões e obtenha suporte dos engenheiros da Microsoft e dos especialistas da comunidade do Azure no MSDN e Stack Overflow ou converse com um especialista de suporte do Azure.
Modelos e laboratórios populares
Descubra laboratórios personalizados e modelos de início rápido populares de configurações comuns da autoria da Microsoft e da comunidade.
Veja o que as empresas estão a obter com o Azure Stream Analytics
Empresa energética multinacional otimiza as operações e gera informações em tempo real
A ExxonMobil supera os desafios de monitorizar e otimizar um grande número de recursos no terreno altamente dispersos geograficamente com as soluções de análises do Azure.

Cervejeira mundialmente famosa capta e processa dados em tempo real a uma escala mundial
Saiba como é que a Anheuser Busch InBev utiliza os serviços de dados do Azure, incluindo o Azure Stream Analytics, para otimizar o inventário, reduzir os cenários de fim de stock e melhorar a previsão das tendências futuras dos consumidores de retalho.

Aeroporto internacional melhora o tráfego de transporte com dashboards em tempo real e o Power BI
O Aeroporto de Heathrow utiliza o Azure para extrair dados dos sistemas empresariais de back-end e enviá-los para o Power BI, o que dá aos funcionários informações sobre o tráfego de passageiros do aeroporto em tempo real.

A Kohler utiliza o Azure IoT para levar a revolução das casas inteligentes para a cozinha e a casa de banho
Saiba como é que a Kohler consegue reduzir o ciclo de desenvolvimento em metade e baixar significativamente o investimento inicial com os serviços de dados e a infraestrutura do Azure.

Estúdio de jogos inova em tempo real para proporcionar novas funcionalidades divertidas e interagir com os jogadores
A Fluffy Fairy Games utiliza o Azure para processar milhares de milhões de eventos, lançar funcionalidades novas rapidamente, analisar o feedback dos jogadores e inovar, tudo para responder às preferências dos seus utilizadores.

Fornecedor de energia otimiza a recuperação após tempestades e o serviço ao cliente com monitorização de recursos em tempo real
Saiba como é que a Southern Company utiliza o Stream Analytics e o Hub IoT para transformar os dados de sensores em informações acionáveis, confiando na elasticidade e na fiabilidade do Azure para cargas de trabalho críticas.

Atualizações, blogues e anúncios do Stream Analytics
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ATUALIZAÇÃO
Additional support for managed identity in Azure Stream Analytics now in public preview
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ATUALIZAÇÃO
Support for reference data up to 5GB and new improvements in Azure Stream Analytics now generally available
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ATUALIZAÇÃO
New analytics and windowing capabilities in Stream Analytics
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ATUALIZAÇÃO
Public preview of Azure Stream Analytics unit testing capability in an CI/CD pipeline
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ATUALIZAÇÃO
High throughput output from Stream Analytics to Azure Synapse Analytics (General Availability)
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ATUALIZAÇÃO
Azure Stream Analytics clusters with VNet support (Preview)
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ATUALIZAÇÃO
O Stream Analytics já pode ser executado no Azure Stack Hub
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ATUALIZAÇÃO
Azure Stream Analytics já disponível na região US Gov - Arizona
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ATUALIZAÇÃO
Azure Stream Analytics—Debug queries using job diagram in Visual Studio Code is now available
Perguntas mais frequentes sobre o Azure Stream Analytics
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O Azure Stream Analytics está disponível em 24 regiões de todo o mundo.
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Garantimos uma disponibilidade mínima de 99,9 por cento para a API do Stream Analytics.
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Uma unidade de transmissão em fluxo standard é uma mistura de computação e memória.
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As unidades de transmissão em fluxo são cobradas à hora com base no número máximo de unidades selecionadas durante essa hora.
Estamos prontos para começar. Vamos configurar a sua conta gratuita do Azure
