DESCRIÇÃO GERAL
Crie uma base para a sua análise de elevado desempenho
Elimine silos de dados com uma única plataforma de armazenamento. Otimize os custos com armazenamento em camadas e gestão de políticas. Autentique dados com o Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory) e controlo de acesso baseado em funções (RBAC). Ajude a proteger dados com funcionalidades de segurança como encriptação de dados inativos e proteção avançada contra ameaças.
- Cumpra todos os requisitos de capacidade e gira dados com facilidade com a infraestrutura global do Azure. Execute consultas de análise de grande escala com um desempenho consistentemente alto.
- Salvaguarde o seu data lake com capacidades que englobam encriptação, acesso a dados e controlo ao nível da rede, concebidas para ajudar a gerar informações de forma mais segura.
- Ingira dados em escala com uma ampla gama de ferramentas de ingestão de dados. Processe dados com o Azure Databricks, o Azure Synapse Analytics ou o Azure HDInsight. E visualize os dados com o Microsoft Power BI para obter informações transformacionais.
- Otimize os custos ao dimensionar o armazenamento e a computação de forma independente, o que não é possível fazer com data lakes no local. Aumente ou diminua a camada com base na utilização e tire partido das políticas de gestão de ciclo de vida automatizadas para otimizar os custos de armazenamento.
![Um grupo de pessoas sentadas a secretárias numa sala com a palavra PROTECT [PROTEGER] visível.](https://cdn-dynmedia-1.microsoft.com/is/image/microsoftcorp/1189907-1.2-Accordion-800x513?resMode=sharp2&op_usm=1.5,0.65,15,0&wid=2000&hei=1282&qlt=100&fit=constrain)
Funcionalidades
Principais capacidades da plataforma de armazenamento
Escalabilidade
Dimensionamento ilimitado e 16 9s de durabilidade de dados com georreplicação automática.
Segurança
Armazenamento altamente seguro com mecanismos flexíveis de proteção ao nível do acesso a dados, da encriptação e do controlo de rede.
Análise
Plataforma de armazenamento única para ingestão, processamento e visualização que suporta os frameworks de análise mais comuns.
Otimização
Otimização de custos através de dimensionamento independente de armazenamento e computação, gestão de políticas de ciclo de vida e camadas ao nível do objeto.
Segurança
Segurança e conformidade incorporadas
34 000
Engenheiros com equivalência de tempo inteiro dedicados a iniciativas de segurança na Microsoft.
15 000
Parceiros com conhecimentos em segurança especializados.
>100
Certificações de conformidade, incluindo mais de 50 específicas de regiões e países globais.
Preços
Preços flexíveis para criar data lakes
Escolha entre opções de preços que incluem organização em camadas, reservas e gestão do ciclo de vida.
Histórias de clientes
A escolha de empresas de todas as dimensões
Recursos
Recursos para programadores
FAQ
Perguntas frequentes
- A adição do Espaço de Nomes Hierárquico aos blobs permite conservar os benefícios do armazenamento na nuvem em termos de custos, sem comprometer as interfaces do sistema de ficheiros para as quais os frameworks de análise de macrodados foram concebidos.
Um exemplo simples é um padrão que ocorre frequentemente de uma tarefa de análise que escreve dados de saída num diretório temporário e, depois, muda o nome desse diretório para o nome final durante a fase de consolidação. Num arquivo de objetos (que, por natureza, não suporta a noção de diretórios), estas alterações de nome podem ser operações morosas que envolvem N operações de cópia e eliminação, em que N é o número de ficheiros no diretório. Com o Espaço de Nomes Hierárquico, estas operações de manipulação de diretórios são atómicas, o que melhora o desempenho e o custo. Além disso, o facto de os diretórios serem suportados como elementos do sistema de ficheiros permite a aplicação de listas de controlo de acesso (ACL) compatíveis com POSIX que utilizam diretórios principais para propagar as permissões. - Tal como outros serviços de armazenamento na nuvem, o Data Lake Storage é faturado de acordo com o volume de dados armazenados, acrescido de quaisquer custos das operações efetuadas sobre esses dados. Consulte uma discriminação de custos.
- O Data Lake Storage foi concebido principalmente para funcionar com o Hadoop e todos os frameworks que utilizam o Hadoop FileSystem como a camada de acesso a dados (por exemplo, o Apache Spark e o Presto). Ver detalhes.
No Azure, o Data Lake Storage é interoperável com:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
- O Data Lake Storage disponibiliza vários mecanismos para controlo de acesso a dados. Ao oferecer o Espaço de Nomes Hierárquico, o serviço é o único arquivo de análise na cloud que conta com listas de controlo de acesso (ACL) em conformidade com POSIX que constituem a base das permissões do Sistema de Ficheiros Distribuído Hadoop (HDFS). O Data Lake Storage também inclui capacidades de segurança ao nível do transporte através de firewalls de armazenamento, pontos finais privados, imposição do TLS 1.2 e encriptação de dados inativos com chaves fornecidas pelo sistema ou pelo cliente.
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