Armazenamento do Azure Data Lake

Data lake seguro e altamente dimensionável para as suas cargas de trabalho de análise de elevado desempenho

Crie uma base para as suas análises

Elimine os silos de dados com uma plataforma de armazenamento única. Otimize os custos com o armazenamento em camadas e a gestão de políticas. Autentique os dados com o Azure Active Directory (Azure AD) e o controlo de acesso baseado em funções (RBAC). e ajude a proteger os dados com funcionalidades de segurança como encriptação inativa e proteção avançada contra ameaças.

Escala ilimitada e 16 9s de durabilidade de dados com georreplicação automática

Altamente seguro com mecanismos flexíveis para proteção ao nível do acesso a dados, encriptação e controlo

Plataforma de armazenamento única para ingestão, processamento e visualização que suporta os frameworks de análise mais comuns

Otimização de custos através de dimensionamento independente de armazenamento e computação, gestão de políticas de ciclo de vida e criação de camadas ao nível do objeto

Dimensione para dar resposta às suas cargas de trabalho de análise mais exigentes

Cumpra todos os requisitos de capacidade e faça a gestão dos dados facilmente com a infraestrutura global do Azure. Execute consultas de análises em grande escala com um desempenho consistentemente alto.

Utilize mecanismos de segurança flexíveis

Proteja o seu data lake com capacidades que englobam encriptação, acesso a dados e controlo ao nível da rede, concebidas para ajudar a gerar informações de forma mais segura.

Crie uma base dimensionável para as suas análises

Ingira dados em escala com uma ampla gama de ferramentas de ingestão de dados. Processe dados com o Azure Databricks, o Synapse Analytics ou o HDInsight. e visualize os dados com o Microsoft Power BI para beneficiar de informações transformacionais.

Crie data lakes económicos

Otimize os custos ao dimensionar o armazenamento e a computação de forma independente, o que não é possível fazer em data lakes no local. Aumente ou diminua o escalão com base na utilização e tire partido das políticas de gestão de ciclo de vida automatizadas para otimizar os custos de armazenamento.

Segurança e conformidade abrangentes e incorporadas

  • A Microsoft investe mais de USD 1 mil milhões anualmente em investigação e desenvolvimento da cibersegurança.

  • Empregamos mais de 3,500 especialistas em segurança totalmente dedicados à segurança e privacidade dos seus dados.

  • O Azure tem mais certificações de conformidade do que qualquer outro fornecedor de cloud. Veja a lista completa.

Preços flexíveis para criar data lakes

Escolha de entre opções de preços, que incluem criação de camadas, reservas e gestão de ciclo de vida.

Alvo da confiança de empresas de todas as dimensões

A Rockwell Automation expande as informações do negócio

A empresa de automatização industrial Rockwell Automation criou uma plataforma unificada para as suas necessidades analíticas, de modo a otimizar o armazenamento, a computação e a escalabilidade, e reduziu o custo total de posse.

RockwellAutomation

"With Azure, we now have the capability to rapidly drive value from our data. The actionable insights from the data models we're creating will help us increase revenue, reduce costs, and minimize risk."

Ahmed Adnani, Diretor de Aplicações e Análise, Smiths Group
Smiths Group

A tradução automática impulsiona a Volkswagen

O Grupo Volkswagen utilizou o Azure como alicerce para o seu serviço de gestão de traduções, que fornece documentos em mais de 40 idiomas.

Volkswagen

Atualizações, blogues e anúncios do Data Lake Storage

Perguntas mais frequentes sobre o Data Lake Storage

  • A adição do Espaço de Nomes Hierárquico por cima dos blobs permite conservar os benefícios do armazenamento na cloud em termos de custos, sem comprometer as interfaces do sistema de ficheiros para as quais os frameworks de análise de macrodados foram concebidos.

    Um exemplo simples é um padrão que ocorre muitas vezes de um trabalho de análise que escreve dados para um diretório temporário e, depois, mudar o nome desse diretório para o nome final durante a fase de consolidação. Num arquivo de objetos (que, por natureza, não suporta a noção de diretórios), as alterações de nomes podem ser operações morosas que envolvem N operações de cópia e eliminação, em que N é o número de ficheiros nos diretórios. Com o Espaço de Nomes Hierárquico, estas operações de manipulação de diretórios são atómicas, o que melhora o desempenho e o custo. Além disso, o facto de os diretórios serem suportados como elementos do sistema de ficheiros permite a aplicação de listas de controlo de acesso (ACL) compatíveis com POSIX que utilizam diretórios principais para propagar as permissões.

  • À semelhança de outros serviços de armazenamento na cloud, o Data Lake Storage é faturado de acordo com a quantidade de dados armazenados, mais todos os custos de operações feitas nesses dados. Veja uma discriminação dos custos.
  • O Data Lake Storage foi concebido para funcionar principalmente com o Hadoop e todos os frameworks que utilizam o Hadoop FileSystem como a camada de acesso a dados (por exemplo, o Spark e o Presto). Veja detalhes.

    No Azure, o Data Lake Storage pode ser integrado no:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    O serviço também está integrado num ecossistema muito grande e maduro em torno do Armazenamento de Blobs do Azure.

  • O Data Lake Storage proporciona vários mecanismos de controlo de acesso a dados. Ao oferecer o Espaço de Nomes Hierárquico, o serviço é o único arquivo de análises de cloud que conta com listas de controlo de acesso (ACL) compatíveis com POSIX e que constituem a base das permissões do Hadoop Distributed File System (HDFS). O Data Lake Storage também inclui capacidades de segurança ao nível do transporte através de firewalls de armazenamento, pontos finais privados, imposição de TLS 1.2 e encriptação inativa mediante a utilização de chaves fornecidas pelo sistema ou pelo utilizador.

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