Pesquisa de IA do Azure
A Pesquisa de IA do Azure é o Foundry IQ. Obtenha e ative conhecimento a partir de qualquer origem com o Foundry IQ.
Descrição geral
Crie agentes que executam ações no seu contexto empresarial unificado
- Disponibilize agentes mais rapidamente com bases de dados de conhecimento com interface de apontar e clicar, reutilizáveis entre agentes.
- Alcance melhores resultados com recuperação por meio de agentes que encontra dados relevantes automaticamente.
- Todas as respostas respeitam automaticamente as políticas de segurança, identidade e conformidade da sua organização
FUNCIONALIDADES
Forneça respostas relevantes com a pesquisa para IA
Forneça conhecimento de toda a empresa e de qualquer origem aos agentes
Ligue-se de forma integrada a várias fontes de conhecimento, como o Fabric IQ, o Work IQ, o M365 SharePoint, o Microsoft OneLake, o Armazenamento de Blobs do Azure, data lakes, origens de dados empresariais, MCP e a Web.
Reutilize conhecimento entre agentes e aplicações
Crie uma base de conhecimento para um tema uma vez, em seguida, ligue-a a múltiplos agentes e aplicações para eliminar a duplicação de dados e manter a velocidade de desenvolvimento
Simplifique e automatize a transformação de dados
Use o assistente de importação no portal do Azure para automatizar o seu pipeline RAG com análise, fragmentação, enriquecimento e incorporação integrados – tudo num único fluxo.
Utilize IA por meio de agentes para fornecer um contexto superior
Fundamente os agentes e otimize as respostas com capacidades como orientação de obtenção, esforço de raciocínio e síntese de respostas.
Mantenha a proteção dos dados e dos utilizadores
Respeite o acesso dos utilizadores com sincronização de listas de controlo de acesso (ACL) ao nível do documento, fontes indexadas e limitação precisa no momento da consulta, alinhada com as permissões de cada utilizador.
CASOS DE UTILIZAÇÃO
Explore aplicações comuns para começar
Fundamente o seu agente com o Foundry IQ
Crie um agente com bases de dados de conhecimento diretamente a partir do portal do Foundry.
RAG por meio de agentes e obtenção de conhecimento
Utilize bases de dados de conhecimento do Foundry IQ e recuperação por meio de agentes para orientação iterativa, planeamento de consultas, reclassificação e síntese de respostas.
Geração aumentada por obtenção (RAG)
Fundamente a sua aplicação de IA generativa com dados proprietários.
Segurança e conformidade incorporadas
80K
O Foundry é utilizado por programadores em mais de 80 000 empresas e entidades digitais nativas, entre as quais 80% das empresas Fortune 500.
3B
Consultas de pesquisa empresariais diárias
11K+
Modelos do Foundry à escolha: veja por que motivo o Microsoft Phi em Modelos do Foundry tem mais de 60 milhões de transferências.
Preços
Preços do Foundry IQ
O Foundry IQ permite que os agentes acedam, processem e atuem sobre conhecimento de qualquer origem, com planos sem servidor para cargas de trabalho de agentes.
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HISTÓRIAS DE CLIENTES
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FAQ
Perguntas frequentes
- A Pesquisa de IA do Azure (Foundry IQ) é um sistema de conhecimento empresarial que potencia aplicações sofisticadas de geração aumentada por obtenção (RAG) e motores de busca empresariais. Com tecnologia avançada de IA e pesquisa, e integrações de plataforma, fornece sistemas RAG ponto a ponto criados para excelência de aplicações, preparação empresarial e rapidez de colocação no mercado.
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- Excelência de RAG: eleve o patamar da excelência das aplicações com a tecnologia de IA mais recente e rigorosamente testada, disponibilizada antes do mercado.
- Velocidade: Construído para o desenvolvimento RAG de ponta a ponta, passe da ideia à produção rapidamente com integrações e funcionalidades em toda a cadeia de ferramentas.
- Dimensionamento empresarial: forneça aplicações RAG de elevado desempenho sem comprometer o dimensionamento ou o custo.
- A pesquisa híbrida executa uma consulta para pesquisa de texto (ou pesquisa por palavras-chave) e pesquisa de vectores num único pedido. Em seguida, os resultados são intercalados com o Reciprocal Rank Fusion (RRF). A pesquisa híbrida é útil para cenários RAG - a pesquisa de vetores é eficaz para encontrar informações a partir de consultas feitas em linguagem natural e a pesquisa de texto completo é capaz de encontrar dados específicos, como o nome de alguém ou o código de um produto.
- RAG é uma técnica de IA que combina técnicas baseadas em obtenção com modelos generativos para produzir respostas precisas e contextualmente relevantes. Obtém informações de origens externas, como bases de dados, documentos ou a Web, para melhorar a geração de resultados. Esta abordagem garante que as respostas geradas por grandes modelos de linguagem são precisas, relevantes e enriquecidas com as informações mais atualizadas. Saiba mais sobre RAG e RAG no Foundry IQ.
- O Foundry IQ (Pesquisa de IA do Azure) está disponível em mais de 30 países/regiões em todo o mundo, com novas localizações adicionadas regularmente.
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Os indexadores incorporados estão disponíveis para o Azure Cosmos DB, a Base de Dados SQL do Azure, o Armazenamento de Blobs do Azure e o Microsoft SQL Server alojado em Máquinas Virtuais do Azure. Utilize o Azure Data Factory com mais de 80 conectores ou Azure Logic Apps para ligar à sua origem de dados. Como alternativa, envie dados para um índice da Pesquisa de IA do Azure, que não tem restrições quanto ao tipo de fonte dos dados.
A Pesquisa de IA do Azure também suporta ligações de dados em bases de dados de conhecimento, incluindo o SharePoint, Web pública e o Armazenamento de Blobs do Azure.
Consulte os documentos para conhecer as mais recentes fontes de conhecimento suportadas.
As fontes de conhecimento e as bases de dados de conhecimento estão disponíveis no portal do Microsoft Foundry e na Pesquisa de IA do Azure.
- O Microsoft Word, PowerPoint e Excel; Adobe PDF; e PNG, RTF, JSON, HTML e XML são suportados.
- O Foundry IQ (Pesquisa de IA do Azure) e o Azure OpenAI são dois serviços diferentes.
O Foundry IQ é uma base de dados de conhecimento e um sistema de obtenção criado para RAG e aplicações de pesquisa empresarial. O Azure OpenAI fornece modelos de IA e ferramentas de desenvolvimento de agentes para aplicações empresariais.
Ambos são utilizados em conjunto para agentes de IA que dependem de dados privados e empresariais. - O Foundry IQ (Pesquisa de IA do Azure) suporta pesquisa de vectores, pesquisa por palavras-chave e pesquisa híbrida, ao combinar campos vetoriais e não vetoriais no mesmo corpus de pesquisa. Armazena os dados consultados, o que lhe permite funcionar como um arquivo de vectores para aplicações que exigem memória a longo prazo, uma base de dados de conhecimento ou dados de fundamento para uma arquitetura de geração aumentada por obtenção (RAG). Esta versatilidade torna a Pesquisa de IA do Azure uma ferramenta que pode ser utilizada como base de dados vetorial quando necessário.
- O Foundry IQ (Pesquisa de IA do Azure) utiliza algoritmos avançados, como k-vizinhos mais próximos (KNN) exaustivos e Hierarchical Navigable Small World (HNSW), para pesquisa aproximada de vizinhos mais próximos (ANN), o que permite que consultas de similaridade vetorial encontrem informações semanticamente semelhantes. Também utiliza a classificação de relevância BM25 para a pesquisa em texto completo, ao calcular classificações de pesquisa com base na força da correspondência.
- O Foundry IQ (Pesquisa de IA do Azure) suporta fontes indexadas e remotas através de fontes de conhecimento. Com uma base de dados de conhecimento, pode selecionar várias fontes que pretende incluir. Também pode adicionar várias fontes de conhecimento do mesmo serviço (por exemplo, vários índices de pesquisa).
- O Azure Cognitive Search é agora o Foundry IQ (Pesquisa de IA do Azure). Todas as implementações, configurações e integrações existentes continuam a funcionar como antes. Não existem alterações aos preços nem alterações interruptivas às APIs ou aos SDKs.
- O Foundry IQ é a Pesquisa de IA do Azure. Todas as capacidades disponíveis no Foundry IQ estão disponíveis na Pesquisa de IA do Azure. Os clientes existentes têm acesso a todas as funcionalidades mais recentes e não têm de migrar para qualquer nova interface ou experiência.
Próximos passos
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