Trace Id is missing
Avançar para o conteúdo principal

Inteligência da cloud implementada localmente em dispositivos IoT edge

Implemente o Azure IoT Edge no local para remover silos de dados e consolidar os dados operacionais à escala no Azure Cloud. Implemente e faça a gestão de forma remota e segura cargas de trabalho nativas da cloud, como IA, serviços do Azure ou sua própria lógica de negócio, para serem executadas diretamente nos seus dispositivos de IoT. Otimize os gastos na cloud e permita que os seus dispositivos reajam mais rapidamente a alterações locais e funcionem de forma fiável mesmo durante períodos offline prolongados.

Hardware com certificação IoT Edge: Funciona com os dispositivos Linux ou Windows que suportam motores de contentor

Runtime: Gratuito e open-source ao abrigo da licença do MIT para lhe conferir maior controlo e flexibilidade de código

Módulos: Contentores compatíveis com Docker dos serviços do Azure ou parceiros Microsoft para executar a sua lógica de negócio no edge

Interface na cloud: Faça a gestão remota das cargas de trabalho e implemente-as a partir da cloud através do Hub IoT do Azure com aprovisionamento de dispositivos sem intervenção

Simplifique o desenvolvimento

Utilize as suas competências de programação e crie código numa linguagem que já conhece. O código do IoT Edge é consistente em todo o espectro da cloud e do edge, e suporta linguagens como C, C#, Java, Node.js e Python.

Monitorizar remotamente dispositivos à escala

Monitorize remotamente os dispositivos de IoT Edge à escala com a integração do Azure Monitor. Utilize métricas incorporadas e visualizações organizadas para obter visibilidade aprofundada sobre o estado de funcionamento e o desempenho das suas aplicações Edge diretamente no portal do Azure. Combine registos de dispositivos a pedido com o IoT Edge para obter a melhor observabilidade Edge da sua classe.

Reduza os custos das soluções IoT

Apenas uma pequena fração dos dados do IoT Edge adquiridos é significativa após a análise. Utilize serviços como o Azure Stream Analytics ou modelos de machine learning preparados na cloud para processar os dados localmente e enviar apenas o que for necessário para a cloud para análise mais aprofundada. Isto reduz os custos associados ao envio de todos os dados para a cloud, ao mesmo tempo que garante a qualidade elevada dos mesmos.

Opere offline ou com conectividade intermitente

Utilize os seus dispositivos edge de forma fiável e segura, mesmo quando estão offline ou têm apenas conectividade intermitente com a cloud. A gestão de dispositivos do Azure IoT Edge sincroniza automaticamente o estado mais recente dos seus dispositivos quando estes voltam a ser ligados para assegurar uma operacionalidade totalmente integrada.

Consulte a edição mais recente do relatório do IoT Signals

Este documento baseia-se no sucesso dos relatórios anteriores ao revelar novas aprendizagens e informações sobre o estado da IoT.

Segurança e conformidade abrangentes e incorporadas

Comece a trabalhar com uma conta gratuita do Azure

1

Começar gratuitamente. Obtenha 200 USD em crédito para utilizar em 30 dias. Enquanto tiver crédito, receba quantidades grátis de muitos dos nossos serviços mais populares, além de quantidades grátis de mais de 55 serviços que são sempre gratuitos.

2

Após o crédito, mude para pay as you go para continuar a criar com os mesmos serviços gratuitos. Só paga se utilizar mais do que os serviços mensais gratuitos.

3

Após 12 meses, continuará a obter mais de 55 serviços sempre gratuitos e a pagar apenas pelo que utilizar para além dos seus montantes mensais gratuitos.

Com a confiança de empresas de todas as indústrias

Documentação, recursos e ferramentas de aprendizagem

MS Learn

Quer a IoT seja uma novidade para si, quer seja um programador veterano, a Escola de IoT oferece materiais e recursos de aprendizagem baseados em funções para que possa planear e criar as suas soluções de IoT.

IoT Show

Veja as funcionalidades, demonstrações, destaques dos clientes e parceiros, conversas da indústria e análises técnicas mais recentes do IoT Edge.

Comunidade tecnológica da IoT

Faça perguntas e obtenha suporte dos engenheiros da Microsoft e de especialistas da comunidade do Azure.

Documentação

Crie o edge inteligente com a ajuda de inícios rápidos de 5 minutos, manuais de instruções, tutoriais e amostras de código.

  • O IoT Edge tem três componentes. Os módulos do IoT Edge são contentores que executam serviços do Azure, serviços de terceiros ou código personalizado. São implementados em dispositivos compatíveis com o IoT Edge e executados localmente nos mesmos. O runtime do IoT Edge é executado em cada dispositivo compatível com o IoT Edge e gere os módulos implementados em cada um deles. A interface com base na cloud monitoriza e gere remotamente os dispositivos compatíveis com o IoT Edge.

  • O IoT Edge também oferece:

    • Aprovisionamento sem toques de dispositivos edge.
    • Gestor de segurança com suporte para raiz de confiança baseada em hardware.
    • Operação offline por períodos longos.
    • Integração com o Azure Monitor para a melhor observabilidade da sua classe.
    • Serviço de Configuração de Dispositivos Automática para a implementação e configuração à escala de dispositivos edge.
    • Suporte para SDKs em C, C#, Node, Python e Java.
    • Ferramentas para o desenvolvimento de módulos, incluindo codificação, teste, depuração e implementação.
    • Pipeline CI/CD com o Azure DevOps.
  • O IoT Edge está entre as plataformas edge mais abertas disponíveis atualmente e a Microsoft está empenhada em utilizar tecnologias open-source para fornecer inovações no edge. O runtime do IoT Edge é tecnologia open-source ao abrigo da licença do MIT para lhe conferir maior controlo e flexibilidade de código. O IoT Edge suporta o sistema de gestão de contentores Moby, o qual alarga os conceitos de contentorização, isolamento e gestão da cloud aos dispositivos no edge.

Está tudo pronto, vamos configurar a sua conta gratuita do Azure

Experimente o Azure IoT Edge gratuitamente