Ignorar Navegação

Azure Databricks

Plataforma de análises baseada no Apache Spark rápida, fácil e de colaboração

Utilize a ciência de dados com uma plataforma de análise de elevado desempenho e otimizada para o Azure para acelerar a inovação.

Promova a inovação e aumente a produtividade

Junte as suas equipas numa área de trabalho interativa. Da recolha de dados à criação de modelos, utilize o Databricks Notebooks para unificar o processo e implementar imediatamente na produção. Inicie o seu ambiente novo do Spark com um único clique. Integre sem esforço com uma ampla gama de arquivos e serviços de dados, como o Azure SQL Data Warehouse, o Azure Cosmos DB, o Azure Data Lake Store, o armazenamento de Blobs do Azure, os Hubs de Eventos do Azure, o Hub IoT do Azure e o Azure Data Factory. Adicione capacidades de inteligência artificial (IA) avançadas instantaneamente e partilhe as suas informações através da integração otimizada com o Power BI.

Crie numa cloud segura e fiável

Proteja os seus dados e os seus negócios com a integração do Azure Active Directory, os controlos baseados em funções e os SLAs de nível empresarial. Sinta-se mais descansado com as permissões de utilizador detalhadas, que dão acesso seguro a blocos de notas, clusters, trabalhos e dados do Databricks. O Azure Databricks tem certificação HIPAA, SOC2-Type2, ISO27001 e ISO27018.

Dimensione sem limites

Dimensione os seus projetos de análises e ciência de dados globalmente. Utilize as capacidades avançadas de machine learning para criar e inovar mais depressa. Adicione capacidade instantaneamente. Reduza os custos e a complexidade com uma plataforma nativa da cloud e totalmente gerida. Utilize um conjunto completo de tecnologias de análise, incluindo SQL, Streaming, MLlib e GraphX, para segmentar dados de qualquer tamanho ou qualquer projeto.

Uma introdução rápida ao Azure Databricks

O Azure Databricks é uma plataforma de análise baseada no Apache Spark rápida, fácil e de colaboração otimizada para o Azure. Fruto da colaboração com os fundadores originais do Apache Spark, o Azure Databricks combina o melhor do Databricks com o melhor do Azure para ajudar os clientes a acelerar a inovação através de configurações com um clique, fluxos de trabalho simplificados e uma área de trabalho interativa que permite a colaboração entre cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas de negócio. Como se trata de um serviço do Azure, os clientes beneficiam automaticamente da integração nativa noutros serviços do Azure, como o Power BI, o SQL Data Warehouse e o Cosmos DB, assim como beneficiam da segurança de nível empresarial do Azure, incluindo integração, conformidade e SLAs de nível empresarial do Active Directory.

Criar um novo cluster

Criar bloco de notas

Colaboração

Passo 1 de 3

Começar por criar um novo cluster

Configure o seu cluster como quiser e aumente-o com o clique de um botão.

Passo 2 de 3

Duplicar clusters

Duplique os clusters por ordem para suportar fluxos de trabalho separados.

Passo 3 de 3

Ativar o Dimensionamento Automático

A funcionalidade de Dimensionamento Automático acelera e facilita o dimensionamento dos clusters.

Também ajuda a reduzir os recursos utilizados e os custos associados ao dimensionamento manual de clusters.

Passo 1 de 4

Crie ou importe um bloco de notas facilmente

Comece a explorar dados com blocos de notas.

Passo 2 de 4

Configurar definições de permissão personalizadas

Configure definições de permissão baseadas em funções para que os engenheiros de dados, cientistas de dados e utilizadores empresariais possam colaborar uns com os outros, com base num nível de acesso individual definido.

Passo 3 de 4

Criar tabelas numa área de trabalho

Crie novas tabelas e importe dados existentes a partir de ficheiros ou de uma origem de dados.

Passo 4 de 4

Pré-visualize e Crie a tabela.

Monte facilmente no armazenamento do Azure com um único comando.

Passo 1 de 3

Colaboração em Direto

Cada contribuidor pode colaborar em direto e comentar em projetos partilhados.

Os cientistas de dados podem utilizar os resultados dos dados para criar modelos de ML para educar, testar e executar.

Passo 2 de 3

Consultar dados em tempo real

Os utilizadores empresariais podem ver dados críticos para a empresa que sejam partilhados com eles em tempo real com apresentações de dados em direto simples e de fácil leitura.

Passo 3 de 3

Executar blocos de notas como tarefas

Execute blocos de notas como tarefas em poucos minutos.

Selecione um bloco de notas existente.

Escolhe entre uma transmissão em fluxo existente ou bibliotecas de ML.

Agende tarefas atempadamente, para que estas sejam executadas automaticamente e possa monitorizar o seu desempenho.

Assistir os webinars:

Leia os eBooks:

Produtos e serviços relacionados

Azure Cosmos DB

Base de dados com múltiplos modelos distribuída globalmente para qualquer dimensionamento

Data Warehouse SQL

Armazém de dados elástico como um serviço com funcionalidades de classe empresarial

Armazenamento

Armazenamento na cloud durável, de elevada disponibilidade e extremamente dimensionável

Acelere a inovação orientada por dados com o Azure Databricks