Gestor de Dados

Componha e faça a gestão de serviços de dados de acordo com a dimensão

Clientes que utilizam o Azure Data Factory

Diagrama de descrição geral

Ingerir e preparar

Utilize o Azure Data Factory, um serviço de movimento de dados implementados globalmente na cloud, para ingerir dados de várias origens no local e de cloud. Em seguida, ligue a origens no local com um gateway de gestão de dados e utilize o Data Factory para colocar os seus dados onde devem estar. Prepare e faça a partição dos seus dados à medida que são ingeridos ou aplique passos de pré-processamento.

Transformar e analisar

Faça o agendamento e gestão da transformação e análise dos seus dados. Escolha entre uma variedade de serviços de processamento e coloque-os em pipelines de dados geridos para utilizar a melhor ferramenta para a tarefa. Por exemplo, adicione um passo de processamento Hadoop para dados grandes e semi-estruturados, um passo de invocação de procedimento armazenado para dados estruturados, um passo de aprendizagem automática para análise ou insira o código personalizado como passo de processamento em qualquer pipeline.

Publicar e consumir

Utilize pipelines para transformar dados não processados em dados finalizados ou perfilados que estão prontos para consumo por parte de ferramentas ou aplicações de BI. Utilize o Data Factory para colocar os seus dados valiosos onde estes precisam de estar para consumo por parte das suas aplicações e serviços no local ou em cloud.

Monitorizar e gerir

Monitorize e faça a gestão da rede de pipelines de dados de forma rápida de modo a identificar problemas e a corrigi-los. Saiba facilmente quando recebe dados, de onde vêm e como e quando estão prontos para serem processados. Defina alertas para a monitorização do estado de funcionamento geral do seu serviço de Data Factory. Poupe tempo e dinheiro com o Data Factory através da automatização dos seus pipelines de dados com a gestão de recursos na cloud a pedido.

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