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Análise de texto

Uma coleção de funcionalidades dos Serviços Cognitivos para Linguagem que extrai, classifica e compreende o texto nos documentos

Obtenha informações de textos com o processamento de linguagem natural (NLP)

Extraia informações de textos não estruturados com NLP, sem precisar de conhecimentos em machine learning, através da utilização da análise de texto, uma coleção de funcionalidades dos Serviços Cognitivos para Linguagem. Compreenda melhor as opiniões dos clientes com a análise de sentimentos. Identifique expressões-chave e entidades como pessoas, sítios e organizações para compreender tópicos comuns e tendências. Classifique terminologia médica utilizando modelos pré-preparados e específicos do domínio. Avalie o texto numa ampla gama de idiomas.

Amplo reconhecimento de entidades

Identifique conceitos importantes no texto, incluindo expressões-chave e entidades nomeadas como pessoas, eventos e organizações.

Análise de sentimentos avançada

Examine o que os clientes dizem da sua marca e analise os sentimentos relativos a certos tópicos através da extração de opiniões.

Resumo de documentos

Extraia frases que, coletivamente, transmitem a essência dos documentos.

Processe texto médico

Extraia e processe análises em tempo real e em lote de informações armazenadas em texto médico não estruturado.

Identifique e categorize conceitos importantes

Extraia um vasto leque de entidades pré-criadas, como pessoas, locais, organizações, datas/horas, números e mais de 100 tipos de informações pessoais (PII), incluindo informações de saúde protegidas (PHI), em documentos com o reconhecimento de entidades nomeadas.

Identifique as ideias principais em texto não estruturado

Avalie e identifique rapidamente as ideias principais em texto não estruturado. Obtenha uma lista de expressões relevantes que melhor descrevem uma passagem com a extração de expressões-chave. Também pode identificar as frases que melhor transmitem a ideia principal de um documento com o resumo extrativo (pré-visualização).

Compreenda melhor a perceção dos clientes

Analise sentimentos positivos e negativos em redes sociais, avaliações de clientes e outras fontes para ter uma noção do reconhecimento da sua marca. Utilize a extração de opiniões para explorar a perceção que os clientes têm quanto a atributos específicos de produtos ou serviços apresentados no texto.

Processar dados médicos não estruturados

Extraia informações de documentos clínicos não estruturados, como notas médicas, registos de saúde eletrónicos e formulários de admissão de pacientes, através da análise de texto para cuidados de saúde. Reconheça, classifique e determine relações entre conceitos médicos, como diagnóstico, sintomas, dosagem e frequência da medicação.

Crie uma camada conversacional sobre os seus dados

Obtenha respostas a perguntas a partir de conteúdo semiestruturado e não estruturado, como URLs, FAQ, manuais de produtos, blogues, documentos de suporte e muito mais.

Automatizar o seu fluxo de trabalho

Classifique automaticamente textos não estruturados e documentos com a classificação de textos personalizada ao utilizar as suas etiquetas de domínios específicos para melhorar a tomada de decisões.

Privacidade e segurança abrangente

  • Os seus dados permanecem seus. A Microsoft não utiliza as preparações feitas no seu texto para melhorar os modelos.
  • Escolha se os Serviços Cognitivos processam os seus dados com contentores.
  • Apoiada pela infraestrutura do Azure, a análise de texto oferece segurança, disponibilidade, conformidade e capacidade de gestão de nível empresarial.

Obtenha o poder, controlo e personalização de que necessita com preços flexíveis

  • Pague à medida que utiliza com base no número de transações, sem custos antecipados.

Recursos e documentação da análise de texto

Comece a utilizar com os recursos de aprendizagem

Alvo da confiança de empresas de todas as dimensões

A KPMG uniformiza as análises a fraudes

A KPMG ajuda as instituições financeiras a poupar milhões em custos de conformidade com a sua solução Customer Risk Analytics, que utiliza a análise de texto para detetar padrões e palavras-chave para sinalizar riscos de conformidade.

KPMG

A Wilson Allen obtém informações de dados não estruturados

A Wilson Allen criou uma solução de IA que ajuda as firmas de advogados e as empresas de serviços profissionais em todo o mundo a encontrar níveis sem precedentes de informações em dados anteriormente isolados e não estruturados.

Wilson Allen

Empresa de serviços de prestação de cuidados de saúde melhora os cuidados aos doentes

A Kepro melhore o processo de prestação de cuidados de saúde com informações rápidas e precisas de análise de texto para saúde.

Kepro

A LaLiga aumenta o envolvimento dos fãs

A LaLiga interage com milhões de fãs em todo o mundo com um assistente digital pessoal e utiliza a Análise de Texto para processar as consultas recebidas e determinar a intenção dos utilizadores em vários idiomas.

LaLiga

Melhore a experiência do cliente

A Progressive Insurance eleva o percurso do chatbot e melhora a experiência do cliente com o Azure AI.

Progressive

O Pedido de Texto compreende sentimentos em escala

Fornecedor de software responde aos sentimentos dos clientes e cria experiências de marketing positivas.

Text Request

Perguntas mais frequentes sobre o Análise de Texto

  • A Análise de Texto deteta um grande número de idiomas, variantes e dialetos. Veja a documentação de suporte de idiomas para obter mais informações.
  • Sim. A análise de sentimentos e a extração de expressões-chave estão disponíveis para um determinado número de idiomas e pode pedir mais idiomas no Fórum da Análise de Texto.
  • A extração de expressões-chave elimina palavras não essenciais e adjetivos isolados. As combinações adjetivo-nome, como "vistas espetaculares" ou "tempo nublado", são devolvidas em conjunto. De um modo geral, a saída consiste em nomes e complementos da frase e é listada por ordem de importância. A importância é determinada pelo número de vezes que um determinado conceito é mencionado ou pela relação desse elemento com outros elementos do texto.
  • Os melhoramentos aos modelos e aos algoritmos são anunciados, se a alteração for significativa, e adicionados ao serviço, se a atualização for menor. Ao longo do tempo, pode reparar que a mesma entrada de texto resulta numa classificação de sentimento ou numa saída de expressão-chave diferente. Esta é uma consequência normal e intencional da utilização de recursos geridos de machine learning na cloud.
  • Sim, pode utilizar a operação de análise na pré-visualização para combinar mais de uma funcionalidade da Análise de Texto na mesma chamada assíncrona. Atualmente, a operação de análise só está disponível no escalão de preço Standard e segue os mesmos critérios de preço.

Introdução à análise de texto

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