O que é a integração de dados?
Saiba o que significa a integração de dados, por que é uma parte fundamental do desenvolvimento de software e dos processos de IT e como as novas ligações de dados têm impacto nas relações entre ferramentas e teams.
Definição de integração de dados
A integração de dados é o processo de combinação de dados de várias fontes diferentes para fornecer aos utilizadores uma vista única e unificada. A integração é o ato de reunir componentes mais pequenos num único sistema para que possa funcionar como um só. Além disso, num contexto de IT, está a juntar diferentes subsistemas de dados para criar um sistema mais extensivo, mais abrangente e uniformizado entre várias equipas, ajudando a criar informações unificadas para todos.
A integração de dados ajuda a consolidar significativamente todos os tipos de dados, tendo em conta o seu crescimento, volume e todos os seus diferentes formatos. A combinação destes elementos para trabalhar a partir de um conjunto de dados permite às empresas ajudar os departamentos internos a compreenderem as estratégias e as decisões comerciais e a produzirem informações comerciais acionáveis e convincentes para o sucesso a curto e a longo prazo. Como parte integrante do pipeline de dados, reunir integração e ingestão de dados, processamento, transformação e armazenamento ajudará a sua empresa a agregar dados, independentemente do tipo, estrutura ou volume.
Como se integram os dados?
Compreender como funciona a integração de dados será crucial para compreender como esta beneficia os seus colaboradores, processos e tecnologia. À medida que as organizações se tornam mais orientadas para os dados, torna-se cada vez mais complicado conseguir um ponto de acesso único para o armazenamento, acesso, disponibilidade e qualidade dos dados. Para mover dados de um sistema para outro, é necessário criar um caminho definido.
Um tipo comum de integração de dados é a ingestão de dados, em que os dados de um sistema são integrados numa base temporal noutro sistema. Outro tipo de integração de dados refere-se a um conjunto específico de processos para o armazenamento de dados denominado extração, transformação e carregamento (ETL). O ETL consiste em três fases:
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Extrair dados de várias fontes e move-los para uma área de preparação.
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Transformar ou converter os dados e, em seguida, reorganizá-los num formato adequado para carregar para um armazém de dados.
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Carregar os dados transformados num ambiente de armazém de dados analíticos.
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Outra alternativa é extrair, carregar, transformar (ELT), concebido para fazer o processamento push para os dados para um desempenho melhorado.
A integração de dados também pode incluir limpeza, ordenação, melhoramento e processos adicionais para preparar os dados para utilização. Existem algumas formas diferentes de integrar dados, tudo depende da necessidade, do tamanho da empresa e dos recursos disponíveis. Além de ETL e ELT, alguns outros tipos de estratégia são:
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Replicação de dados
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Virtualização de dados
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Captura de dados de alteração
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Integração de dados de transmissão em fluxo
Os benefícios da integração de dados
É possível que não se aborde, mas a integração de dados é um processo que muitas empresas de desenvolvimento de software e operações de TI (DevOps) utilizam. Um exemplo disto é a forma como pensa na sua tecnologia para o futuro. Pensar constantemente na forma como a sua equipa pode criar, testar e implementar aplicações é fundamental para um programa de DevOps bem-sucedido. Desde a experimentação à implementação operacional tática, precisa de programas e aplicações que atendam o seu público ou corre o risco de os perder para os seus concorrentes. Ao integrar dados nas estratégias da sua aplicação e ao obter informações através do processo, isto ajuda-o a manter-se atualizado e preciso.
A integração de dados pode servir a sua organização a curto e longo prazo. Alguns benefícios incluem:
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Dados melhores
Fornecer dados mais valiosos, tanto na integridade como na qualidade.
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Melhor colaboração
Melhorar a colaboração com uma transferência de conhecimento totalmente integrada entre sistemas, o que significa erros reduzidos.
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Ligações rápidas entre armazenamentos de dados
Adicionar um sistema de integração de dados eficaz com ligações totalmente integradas’ garante que conseguirá sempre alcançar os seus dados quando precisar.
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Maior eficiência e ROI
Ao poder aceder rapidamente aos dados, reduz-se o número de erros.
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Melhores experiências de clientes e parceiros
Quando conseguir manter as necessidades e as necessidades dos seus clientes, pode fornecer-lhes. Por exemplo, num contexto de fabrico, é possível encomendar a fornecedores quando é necessário reabastecer o inventário.
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Uma vista abrangente do seu negócio
Isto inclui uma imagem completa da análise, dos conhecimentos e da inteligência empresarial, bem como uma visão geral completa dos processos e do desempenho.
Os desafios da integração de dados
A explosão de dados, fontes de dados e estruturas de dados combinadas com alterações aos serviços de infraestrutura, ao poder de computação, às ferramentas de análise e à aprendizagem automática transformaram a forma como as empresas integram dados.
Um dos maiores desafios que encontrará quando aprender a integrar dados nos seus sistemas atuais é a dificuldade inerente à ligação de um conjunto diversificado de sistemas num só. Isto pode levar a:
Não conseguir encontrar rapidamente os seus dados
Quando não consegue encontrar o que precisa, você e a sua equipa acabam por perder muito tempo. Esta situação afeta a produtividade, uma vez que pode ter grupos de dados inacessíveis a outras pessoas que também precisam deles ou que poderiam utilizar as informações dos dados para criar melhores estratégias.
Dados de baixa qualidade ou desatualizados
A recolha constante de dados significa que tem sempre muitos dados - e se não existirem normas para a introdução e manutenção de dados, pode estar a recolher muitos dados inexatos, desatualizados, duplicados e insuficientes. Necessitará de uma opção que ajude a organizar dados inconsistentes.
Dados acoplados a outras aplicações
O facto de os dados estarem associados e dependentes de outras aplicações - especialmente de aplicações antigas - pode dificultar a sua utilização noutros locais.
Formatos e fontes diferentes
É inevitável que tenha aplicações para muitas equipas diferentes, incluindo vendas, marketing, serviço ao cliente e logística. Como estas ferramentas são acedidas, organizadas e mantidas por várias equipas, os formatos dos dados podem não ser consistentes em todas elas. Mesmo algo tão simples como escrever um número de telefone nacional e internacionalmente pode fazer com que os seus dados fiquem desalinhados.
A sua equipa está a utilizar o software errado
Mesmo que já esteja a utilizar uma solução de integração, isso não significa que esteja a utilizar o tipo certo de solução ou mesmo a própria solução de forma correta. Certifique-se de que explora o que precisa da sua solução de integração de dados para realizar e quando.
Demasiados dados
Sim, pode ter demasiados dados. Se não tiver um plano para quando e como recolhe dados, poderá ficar com muitas informações de que não precisa enquanto pesquisa as informações que faz.
Ferramentas e tecnologias de integração de dados
Existem muitas técnicas de integração de dados disponíveis em todos os níveis da sua organização - desde manuais a totalmente automatizadas. Alguns métodos típicos incluem:
Manual
Como não existe uma visão unificada, todos os utilizadores podem aceder aos dados de que necessitam através de todos os sistemas de origem.
Baseado em aplicações
Ideal para pequenas equipas, este método requer que cada aplicação implemente a integração.
Dados de middleware
Este método actua como um mediador, normalizando os dados a adicionar ao conjunto principal. O middleware pode ajudar a transferir dados de aplicações antigas quando estas não podem ligar-se a outras aplicações mais recentes.
Acesso uniforme
Os dados permanecem nos sistemas de origem com várias vistas definidas que oferecem uma vista unificada a todos os utilizadores.
Armazenamento comum de dados
Este método cria um novo sistema que copia dados da fonte primária enquanto gere dados adicionais fora da fonte original.
As ferramentas de integração de dados são ferramentas baseadas em software que ingerem, consolidam, transformam e transferem dados da sua fonte de origem para um destino, efetuando mapeamentos e limpeza de dados.
As ferramentas que adiciona têm o potencial de simplificar o seu processo. Mas, primeiro, é necessário identificar os atributos que fazem uma boa ferramenta de integração de dados. Algumas das características de que necessita na sua ferramenta de integração de dados são
- Fácil de aprender e utilizar
- Muitos conectores pré-construídos para adaptabilidade
- Código aberto para maior flexibilidade
- Portabilidade
- Capacidade da cloud para todos os níveis
Normalmente, as plataformas de integração de dados incluem as seguintes ferramentas:
Catálogos de dados
Ajudar as empresas a encontrar e inventariar recursos de dados em vários silos.
Limpeza de dados
Ferramentas que detetam e retificam dados através de substituição, modificação ou eliminação.
Conectores de dados
Mover dados de uma base de dados para outra e lidar com transformações.
Ingestão de dados
Isto permite-lhe recolher e importar dados para utilizar imediatamente ou guardar para mais tarde.
Gestão de dados
Ferramentas que garantem a disponibilidade, a segurança, a usabilidade e a integridade dos dados.
Migração de dados
Mover dados entre computadores, sistemas de armazenamento ou aplicações.
Ferramenta ETL
Conforme mencionado anteriormente, o método de integração mais comum.
Gestão de dados principais
Ajudar as empresas a manter as definições, classificações e categorias de dados padrão através da taxonomia para ajudar a estabelecer uma única fonte de verdade.
Criar um plano de integração
Para garantir que a implementação da integração decorre da melhor forma possível, terá de seguir estes cinco passos:
Limpe os seus dados
Antes de fazer qualquer coisa, limpe os seus dados. Se os seus dados não estiverem limpos, não podem ser utilizados. Analise as suas aplicações existentes e elimine as duplicadas, certifique-se de que não tem dados desatualizados ou inválidos e otimize os canais de recolha de dados.
Introduza processos fáceis de compreender
Precisará de normas de toda a empresa para a entrada e manutenção de dados. Pode atribuir a uma equipa ou pessoa a responsabilidade de manter os processos de qualidade e de gestão em vigor. Se não puder escolher uma pessoa ou equipa, designe processos que todos devem seguir para garantir que os dados são mantidos limpos, atualizados e organizados e documente a forma como as suas aplicações estão ligadas para uma transparência total.
Criar cópias de segurança dos dados
Como medida de segurança adicional, certifique-se de que faz uma cópia de segurança dos seus dados para a nuvem ou para uma unidade física. Manter as suas informações transformadas numa fábrica de dados ajuda a orientar as suas estratégias.
Escolher o software certo
A automatização das tarefas de gestão de dados para sincronização automática reduz a necessidade de introdução manual de dados, unifica os formatos de dados e reduz os erros. Ao escolher a sua ferramenta, deve perguntar-se a si próprio:
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Que dados precisam de ser integrados?
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Que aplicações têm de ser integradas?
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De que fluxos de dados organizacionais precisa? A comunicação tem de ser unidirecional ou bidirecional?
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Precisa de sincronizar dados em tempo real ou devido a uma ação específica?
Gerir e manter os seus dados
A limpeza dos dados é um processo contínuo. Ter as ferramentas certas a funcionar como devem, com a capacidade de crescer com a sua empresa, solidifica a sua estratégia de sucesso. Ao garantir que dispõe de dados atualizados e consistentes, a sua equipa terá acesso a melhores informações baseadas em dados sobre as necessidades dos seus utilizadores.
Embora a integração de dados tenha começado com as organizações a aperceberem-se de que precisariam de mais do que uma solução para reunir e gerir todos os dados recebidos, desde então descobrimos como gerir as complexidades e os desafios da ligação de vários conjuntos de dados. A utilização de técnicas que consolidam as operações e apoiam as necessidades técnicas e analíticas da sua empresa está no centro de qualquer solução de integração de dados bem sucedida.
Com a integração de dados, pode ligar software para estabelecer um fluxo de dados contínuo e eficaz ponto a ponto em toda a sua organização, garantindo que todos os principais jogadores têm acesso aos dados de que precisam, sempre que precisam.
FAQs
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O processo de combinação de dados de várias fontes para fornecer aos utilizadores uma visão única e unificada.
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A integração de dados inclui limpeza, ordenação e melhoramento para preparar os dados para utilização.
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Ao extrair, transformar e carregar dados para um armazém de dados.
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Para produzir informações empresariais ativas e apelativas para sucesso a curto e longo prazo.
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Os dados podem ser de baixa qualidade, desatualizados, demasiados ou inconsistentes. Também pode ter o tipo de software errado.
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