Azure Stream Analytics
Obtenha análises em tempo real sem servidor, desde a cloud até o edge.
Proporcione informações valiosas a partir dos seus dados de transmissão em fluxo, de forma fácil e em tempo real
Descubra o Azure Stream Analytics, o serviço de análises em tempo real, fácil de utilizar, que foi desenhado para cargas de trabalho críticas para a missão. Crie um pipeline de transmissão em fluxo sem servidor e completo com apenas alguns cliques. Passe de zero à produção em minutos usando o editor sem código ou SQL, facilmente extensível com código personalizado e capacidades integradas de machine learning para cenários mais avançados. Execute as suas cargas de trabalho mais exigentes com a confiança de um acordo de nível de serviço (SLA) com suporte financeiro.
Pipeline de análises de ponta a ponta pronta para produção em minutos com o editor sem código ou sintaxe SQL familiar, extensível com código personalizado em JavaScript e C#.
Escalabilidade rápida com capacidade elástica para criar pipelines de dados de transmissão em fluxo robustos e analisar milhões de eventos com latências inferiores a segundos
Arquiteturas híbridas para o processamento de fluxos com a possibilidade de executar as mesmas consultas na cloud e no edge
Fiabilidade de nível empresarial com capacidades incorporadas de recuperação e aprendizagem automática, para cenários avançados
Crie pipelines de transmissão em fluxo em minutos
Execute análises complexas sem precisar de aprender estruturas de processamento novas ou de aprovisionar máquinas virtuais (VMs) ou clusters. Use o editor sem código ou a linguagem SQL familiar, extensível com código personalizado em JavaScript e C# para casos de uso mais avançados. Ative facilmente cenários como dashboards de baixa latência, ETL em streaming, alertas em tempo real, análises geoespaciais, manutenção preditiva e análises de clickstream com integração de um clique em mais de 15 fontes e destinos.
Aumente a sua produtividade com ferramentas de desenvolvimento bem integradas.
Desenvolva o seu projeto Azure Stream Analytics com ferramentas Azure Stream Analytics fáceis de usar nos seus IDEs favoritos. Configure facilmente uma pipeline de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para alcançar latências inferiores a um segundo nas suas cargas de trabalho mais exigentes.
Construa a sua pipeline de streaming sem escrever código.
Desenvolva facilmente um trabalho Stream Analytics para processar os seus dados em tempo real sem escrever uma única linha de código com o editor sem código do Stream Analytics.
Empodere a análise em tempo real com inteligência artificial
Aproveite os modelos integrados de machine learning para reduzir o tempo até aos insights. Use capacidades baseadas em machine learning para realizar deteção de anomalias diretamente nos seus trabalhos de streaming com o Azure Stream Analytics.
Segurança e conformidade abrangentes e incorporadas
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A Microsoft investe mais de 1 mil milhões de USD anualmente em investigação e desenvolvimento da cibersegurança.
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Empregamos mais de 3500 peritos em segurança dedicados à segurança e privacidade dos dados.
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Modelos e laboratórios populares
Descubra laboratórios personalizados e modelos de início rápido populares de configurações comuns da autoria da Microsoft e da comunidade.
Recursos de formação para programadores
Documentação
Explore tutoriais, exemplos e outra documentação para aprender a utilizar o Azure Stream Analytics.
Descrição geral da documentação do Stream Analytics
Vídeos
Veja os cenários que o Azure Stream Analytics possibilita com vídeos de aprofundamento e demonstrações.
Assista a um vídeo sobre deteção de anomalias usando machine learning.
Módulos de aprendizagem
Expanda os seus conhecimentos e ganhe certificações através de cursos práticos online do Microsoft Learn.
Perguntas mais frequentes sobre o Azure Stream Analytics
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Garantimos uma disponibilidade mínima de 99,9 por cento para a API do Stream Analytics.
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Uma unidade de transmissão em fluxo standard é um misto de computação e memória.
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As unidades de transmissão em fluxo são cobradas à hora com base no número máximo de unidades selecionadas durante essa hora.