Azure Data Lake Storage
Data lake seguro e altamente dimensionável para as suas cargas de trabalho de análise de elevado desempenho.
Crie uma base para a sua análise de elevado desempenho
Elimine os silos de dados com uma plataforma de armazenamento única. Otimize os custos com o armazenamento em camadas e a gestão de políticas. Autenticar dados ao utilizar o Microsoft Entra ID (anteriormente conhecido como Azure Active Directory) e o controlo de acesso baseado em funções (RBAC). E ajude a proteger os dados com funcionalidades de segurança como encriptação inativa e proteção avançada contra ameaças.
Escala ilimitada e 16 9s de durabilidade de dados com georreplicação automática
Armazenamento altamente seguro com mecanismos flexíveis para proteção no acesso a dados, na encriptação e no controlo ao nível da rede
Plataforma de armazenamento única para ingestão, processamento e visualização que suporta os frameworks de análise mais comuns
Otimização de custos através de dimensionamento independente de armazenamento e computação, gestão de políticas de ciclo de vida e camadas ao nível do objeto
Dimensione para dar resposta às suas cargas de trabalho de análise mais exigentes
Cumpra todos os requisitos de capacidade e faça a gestão dos dados facilmente com a infraestrutura global do Azure. Execute consultas de análise de grande escala com um desempenho consistentemente alto.
Utilize mecanismos de segurança flexíveis
Salvaguarde o seu data lake com capacidades que englobam encriptação, acesso a dados e controlo ao nível da rede, concebidas para ajudar a gerar informações de forma mais segura.
Crie uma base dimensionável para a sua análise
Ingira dados em escala com uma ampla gama de ferramentas de ingestão de dados. Processe dados com o Azure Databricks, o Azure Synapse Analytics ou o Azure HDInsight. E visualize os dados com o Microsoft Power BI para obter informações transformacionais.
Crie data lakes económicos na cloud
Otimize os custos ao dimensionar o armazenamento e a computação de forma independente, o que não é possível fazer com data lakes no local. Aumente ou diminua a camada com base na utilização e tire partido das políticas de gestão de ciclo de vida automatizadas para otimizar os custos de armazenamento.
Segurança e conformidade abrangentes e incorporadas
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A Microsoft investe mais de 1 mil milhões de USD anualmente em investigação e desenvolvimento da cibersegurança.
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Empregamos mais de 3500 peritos em segurança dedicados à segurança e privacidade dos dados.
Preços flexíveis para criar data lakes
Escolha de entre opções de preços, que incluem camadas, reservas e gestão de ciclo de vida.
Comece a trabalhar com uma conta gratuita do Azure
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Após o crédito, mude para pay as you go para continuar a criar com os mesmos serviços gratuitos. Só paga se utilizar mais do que os serviços mensais gratuitos.
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Da confiança de empresas de todas as dimensões
"Com o Azure, temos agora a capacidade de extrair rapidamente valor dos nossos dados. As informações acionáveis dos modelos de dados que estamos a criar irão ajudar-nos a aumentar as receitas, reduzir os custos e minimizar o risco."
Ahmed Adnani, Diretor de Aplicações e Análise, Smiths Group
"O Microsoft Azure é vantajoso quando precisamos de clusters enormes durante alguns dias para um trabalho e depois deixa-nos livrar-nos deles para conservar, enquanto o datacenter é praticamente inviável. Esse aspeto foi decisivo para nós."
James Ferguson, Gestor de Produtos, Marks & Spencer
Recursos para programadores
Documentação de instruções
Perguntas mais frequentes sobre o Data Lake Storage
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A adição do Espaço de Nomes Hierárquico aos blobs permite conservar os benefícios do armazenamento na nuvem em termos de custos, sem comprometer as interfaces do sistema de ficheiros para as quais os frameworks de análise de macrodados foram concebidos.
Um exemplo simples é um padrão que ocorre frequentemente de uma tarefa de análise que escreve dados de saída num diretório temporário e, depois, muda o nome desse diretório para o nome final durante a fase de consolidação. Num arquivo de objetos (que, por natureza, não suporta a noção de diretórios), estas alterações de nome podem ser operações morosas que envolvem N operações de cópia e eliminação, em que N é o número de ficheiros no diretório. Com o Espaço de Nomes Hierárquico, estas operações de manipulação de diretórios são atómicas, o que melhora o desempenho e o custo. Além disso, o facto de os diretórios serem suportados como elementos do sistema de ficheiros permite a aplicação de listas de controlo de acesso (ACL) em conformidade com POSIX que utilizam diretórios principais para propagar as permissões.
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À semelhança de outros serviços de armazenamento na cloud, o Data Lake Storage é faturado de acordo com a quantidade de dados armazenados, mais todos os custos de operações efetuadas nesses dados. Veja uma discriminação dos custos.
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O Data Lake Storage foi concebido principalmente para funcionar com o Hadoop e todos os frameworks que utilizam o Hadoop FileSystem como a camada de acesso a dados (por exemplo, o Apache Spark e o Presto). Ver detalhes.
No Azure, o Data Lake Storage é interoperável com:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
O serviço também está incluído no ecossistema do Armazenamento de Blobs do Azure.
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O Data Lake Storage proporciona vários mecanismos de controlo de acesso a dados. Ao oferecer o Espaço de Nomes Hierárquico, o serviço é o único arquivo de análise na cloud que conta com listas de controlo de acesso (ACL) em conformidade com POSIX que constituem a base das permissões do Sistema de Ficheiros Distribuído Hadoop (HDFS). O Data Lake Storage também inclui capacidades de segurança ao nível do transporte através de firewalls de armazenamento, pontos finais privados, imposição de TLS 1.2 e encriptação inativa mediante a utilização de chaves fornecidas pelo sistema ou pelo utilizador.