Azure Data Lake Storage
Data lake seguro e altamente dimensionável para as suas cargas de trabalho de análise de elevado desempenho.
Crie uma base para a sua análise
Dimensionamento ilimitado e 16 9s de durabilidade de dados com georreplicação automática.
Altamente seguro com mecanismos flexíveis para proteção no acesso a dados, na encriptação e no controlo ao nível da rede.
Plataforma de armazenamento única para ingestão, processamento e visualização que suporta os frameworks de análise mais comuns.
Otimização de custos através de dimensionamento independente de armazenamento e computação, gestão de políticas de ciclo de vida e camadas ao nível do objeto
Dimensione para dar resposta às suas cargas de trabalho de análise mais exigentes
Utilize mecanismos de segurança flexíveis
Crie uma base dimensionável para a sua análise
Crie data lakes económicos
Segurança e conformidade abrangentes e incorporadas
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A Microsoft investe mais de mil milhões de USD anualmente em investigação e desenvolvimento da cibersegurança.
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Empregamos mais de 3500 peritos em segurança dedicados à segurança e privacidade dos dados.
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O Azure tem mais certificações do que qualquer outro fornecedor de serviços em nuvem. Veja a lista completa.
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Preços flexíveis para criar data lakes
Escolha de entre opções de preços, que incluem camadas, reservas e gestão de ciclo de vida.
Começar a utilizar uma conta gratuita do Azure
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Começar gratuitamente. Obtenha 200 USD em crédito para utilizar em 30 dias. Enquanto tiver crédito, pode obter muitos dos nossos serviços mais populares, além de mais de 55 serviços. Tudo isto de forma gratuita.
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Após 12 meses, continuará a ter mais de 55 serviços gratuitos e a pagar apenas pelo que utiliza além dos montantes mensais gratuitos.
Da confiança de empresas de todas as dimensões
A Rockwell Automation expande as informações comerciais
A empresa de automatização industrial Rockwell Automation criou uma plataforma unificada para as suas necessidades analíticas, de modo a otimizar o armazenamento, a computação e a escalabilidade, reduzindo o custo total de posse.
"Com o Azure, temos agora a capacidade de extrair rapidamente valor dos nossos dados. As informações acionáveis dos modelos de dados que estamos a criar irão ajudar-nos a aumentar as receitas, reduzir os custos e minimizar o risco."
Ahmed Adnani, Diretor de Aplicações e Análise, Smiths Group
"O Microsoft Azure é vantajoso quando precisamos de clusters enormes durante alguns dias para um trabalho e depois deixa-nos livrar-nos deles para conservar, enquanto o datacenter é praticamente inviável. Esse aspeto foi decisivo para nós."
James Ferguson, Gestor de Produtos, Marks & Spencer
"Ao operar no Azure, temos oportunidades para melhorar a velocidade, o alcance, a precisão e a localização das nossas previsões. É apenas uma questão do que priorizar primeiro."
Brad Beechler, Cientista Superior de Aprendizagem Automática
Perguntas mais frequentes sobre o App Center
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A adição do Espaço de Nomes Hierárquico aos blobs permite conservar os benefícios do armazenamento na nuvem em termos de custos, sem comprometer as interfaces do sistema de ficheiros para as quais os frameworks de análise de macrodados foram concebidos.
Um exemplo simples é um padrão que ocorre frequentemente de uma tarefa de análise que escreve dados de saída num diretório temporário e, depois, muda o nome desse diretório para o nome final durante a fase de consolidação. Num arquivo de objetos (que, por natureza, não suporta a noção de diretórios), estas alterações de nome podem ser operações morosas que envolvem N operações de cópia e eliminação, em que N é o número de ficheiros no diretório. Com o Espaço de Nomes Hierárquico, estas operações de manipulação de diretórios são atómicas, o que melhora o desempenho e o custo. Além disso, o facto de os diretórios serem suportados como elementos do sistema de ficheiros permite a aplicação de listas de controlo de acesso (ACL) em conformidade com POSIX que utilizam diretórios principais para propagar as permissões.
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À semelhança de outros serviços de armazenamento na cloud, o Data Lake Storage é faturado de acordo com a quantidade de dados armazenados, mais todos os custos de operações efetuadas nesses dados. Veja uma discriminação dos custos.
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O Data Lake Storage foi concebido principalmente para funcionar com o Hadoop e todos os frameworks que utilizam o Hadoop FileSystem como a camada de acesso a dados (por exemplo, o Apache Spark e o Presto). Ver detalhes.
No Azure, o Data Lake Storage pode ser integrado no:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
O serviço também está integrado num ecossistema enorme e maduro em torno do Armazenamento de Blobs do Azure.
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O Data Lake Storage proporciona vários mecanismos de controlo de acesso a dados. Ao oferecer o Espaço de Nomes Hierárquico, o serviço é o único arquivo de análise na cloud que conta com listas de controlo de acesso (ACL) em conformidade com POSIX que constituem a base das permissões do Sistema de Ficheiros Distribuído Hadoop (HDFS). O Data Lake Storage também inclui capacidades de segurança ao nível do transporte através de firewalls de armazenamento, pontos finais privados, imposição de TLS 1.2 e encriptação inativa mediante a utilização de chaves fornecidas pelo sistema ou pelo utilizador.