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Azure HDInsight

Aprovisione clusters do Hadoop, Spark e HBase na cloud.
Uma mulher sentada à secretária com um computador e uma planta ao fundo.
DESCRIÇÃO GERAL

Faça a gestão das suas necessidades de macrodados numa plataforma open-source

Execute frameworks de código aberto populares, como o Hadoop, o Spark, o Hive e o Kafka, com o Azure HDInsight, um serviço de análise personalizável e de nível empresarial que processa grandes volumes de dados à escala global e simplifica a migração de cargas de trabalho de big data para a nuvem.
  • Mantenha-se a par com as novas versões de arquiteturas open source, incluindo o Kafka, HBase e Hive LLAP. O HDInsight suporta os projetos open-source mais recentes dos ecossistemas Apache Hadoop e Spark.
    Logótipos de ferramentas de macrodados, incluindo Spark, Hive, HBase, Kafka, Hadoop, Oozie, YARN, ZooKeeper e Ambari.
  • Crie o seu data lake através de uma integração fácil com as soluções de armazenamento de dados e serviços do Azure, incluindo o Azure Synapse Analytics, o Azure Cosmos DB, o Azure Data Lake Storage, o Armazenamento de Blobs do Azure, os Hubs de Eventos do Azure e o Azure Data Factory. Controle os custos com as várias opções de máquinas virtuais e as funcionalidades de dimensionamento automático baseadas em cargas ou agendamentos. Monitorize todo o data lake com os dashboards do Azure Monitor.
    Diagrama de pipeline de dados que mostra origens não estruturadas e estruturadas a fluir através do Data Factory para o Data Lake e o HDInsight.
  • Utilize as suas ferramentas de produtividade preferidas, incluindo o Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter e Zeppelin. Escreva código em linguagens que já conhece, como Scala, Python, R, JavaScript e .NET.
    Visual Studio Code a mostrar scripts de consulta Hive e uma lista de clusters do HDInsight com serviços Spark e Hadoop em execução.
Funcionalidades

Clusters open-source geridos para análises seguras e escaláveis

Configuração rápida de clusters

Os projetos e clusters open-source são fáceis de implementar rapidamente, sem necessidade de instalar hardware ou fazer a gestão da infraestrutura.

Controlo flexível de custos

Os clusters de macrodados reduzem os custos através do dimensionamento automático e dos escalões de preços que lhe permitem pagar apenas pelo que utilizar.

Proteção de dados fiável

A segurança de nível empresarial e a conformidade líder da indústria, com mais de 30 certificações, ajudam a proteger os seus dados

Suporte moderno para open source

Os componentes otimizados para tecnologias de código aberto, como o Hadoop e o Spark, mantêm-no atualizado.
Segurança

Segurança e conformidade incorporadas

34 000
Engenheiros com equivalência de tempo inteiro dedicados a iniciativas de segurança na Microsoft.
15 000
Parceiros com conhecimentos em segurança especializados.
 
>100
Certificações de conformidade, incluindo mais de 50 específicas de regiões e países globais.
Uma pessoa sentada num carro a utilizar um portátil.
Preços

Pague apenas pelo que precisa

O HDInsight oferece uma ampla gama de plataformas otimizadas para memória ou computação (máquinas virtuais). Escolha a que melhor se adequa aos seus requisitos em termos de desempenho e custos.
Histórias de clientes

A escolha de empresas de todas as dimensões

FAQ

Perguntas frequentes

  • Beneficiará do Azure HDInsight se utilizar código personalizado para processar e analisar conjuntos de dados extremamente grandes com as mais recentes arquiteturas de processamento de macrodados como o Spark, Hadoop, Hive, Kafka ou HBase. O Azure HDInsight dá-lhe controlo total sobre a configuração dos seus clusters e do software instalado nos mesmos. Também pode ponderar utilizar o HDInsight se estiver a migrar clusters do Hortonworks, do Cloudera ou do MapR de ambientes no local ou de outras clouds.
  • O Azure HDInsight pode ser utilizado numa variedade de cenários de processamento de macrodados. Podem ser dados históricos (dados já recolhidos e armazenados) ou dados em tempo real (dados transmitidos diretamente da origem). Os cenários para processar esses dados podem ser resumidos nas categorias seguintes: processamento em lote (ETL), armazenamento de dados, Internet das Coisas (IoT), ciência de dados e híbrido.
  • Para saber mais sobre os tipos de clusters do HDInsight e os métodos de aprovisionamento, leia a nossa documentação sobre como configurar clusters no HDInsight com o Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, entre outros.
Pessoa em pé atrás de um computador portátil com os braços cruzados, plantas na parede, ambiente de espaço de trabalho moderno.
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Uma mulher com uma camisa verde e cabelo curto e encaracolado sorri enquanto olha para uma mulher que veste uma camisa amarela.
Soluções do Azure

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Um homem com uma camisa branca a utilizar um portátil.
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