Azure Vision nas Foundry Tools

O Azure Vision é uma ferramenta poderosa dentro do Foundry Tools (anteriormente Azure AI Services). O Azure Vision fornece um conjunto de APIs pré-construídas que permitem que aplicações e agentes interpretem visualmente o mundo. O Vision oferece capacidades como análise de imagem, deteção de objetos, compreensão espacial e reconhecimento ótico de carateres (OCR). Estas ferramentas permitem que os desenvolvedores criem soluções inteligentes que podem "visualizar" e compreender conteúdo visual em tempo real.

O Vision está integrado na plataforma unificada Foundry para oferecer experiências avançadas de IA com agente.

O Azure Vision (anteriormente Visão de IA do Azure) foi concebido para acelerar o desenvolvimento de agentes e aplicações inteligentes sem exigir conhecimentos profundos de aprendizagem automática.

Sim, o Azure Vision (anteriormente Azure AI Vision) faz agora parte do conjunto Foundry Tools. Esta mudança de marca faz parte de uma unificação mais ampla da plataforma sob o Foundry, concebida para refletir como os desenvolvedores estão a usar cada vez mais estes serviços como ferramentas modulares para criar aplicações inteligentes e com agentes.

O Azure Vision nas Foundry Tools continua a oferecer as mesmas capacidades poderosas, como análise de imagem, deteção de objetos, OCR e compreensão espacial, mas está agora posicionado dentro de um conjunto de ferramentas coeso que suporta fluxos de trabalho de agentes e cenários de IA multimodal. A mudança de nome comercial ajuda a clarificar como o Vision se enquadra no ecossistema Foundry, facilitando a descoberta, orquestração e integração com outros agentes e ferramentas.

Esta mudança visa capacitar os desenvolvedores com uma experiência unificada para criar agentes de IA que veem, compreendem e atuam.

Não. A Microsoft elimina automaticamente as suas imagens e vídeos após o processamento e não efetua preparações com base nos seus dados para melhorar os modelos subjacentes. Os dados dos vídeos não saem das suas instalações e não são armazenados no edge no qual o contentor é executado. Saiba mais sobre a privacidade e os termos de utilização.

Não, a análise espacial deteta e localiza a presença humana em sequências de vídeo e apresenta uma caixa delimitadora em torno de cada pessoa detetada. Os modelos de IA não detetam rostos nem determinam identidades de indivíduos nem dados demográficos.

Os modelos de IA de análise espacial detetam e monitorizam movimentos no feed de vídeo, com base em algoritmos que identificam a presença de um ou mais humanos numa caixa delimitadora de corpo. Em cada pessoa e caixa delimitadora detetadas numa zona no campo de visão da câmara, os modelos de IA produzem dados do evento, incluindo as coordenadas da caixa delimitadora do corpo da pessoa, o tipo de evento (por exemplo, entrada ou saída da zona, atravessamento de linha direcional), um identificador pseudónimo para acompanhar a caixa delimitadora e a classificação de confiança da deteção. Estes dados de evento são enviados para a sua instância do Hub IoT do Azure.

Sim. Uma vez que a personalização de modelos foi concebida para ser ajustada ao seu cenário, é necessário fornecer dados etiquetados para preparar o seu modelo.

A funcionalidade de personalização de modelos do serviço está otimizada para reconhecer rapidamente as principais diferenças entre as imagens, para que possa começar a criar protótipos no seu modelo com uma pequena quantidade de dados. É possível começar com apenas uma imagem por etiqueta. Se tiver mais imagens etiquetadas, pode adicionar mais. Consoante a complexidade do problema e o grau de precisão necessário, pode continuar a adicionar imagens adicionais por etiqueta para melhorar o seu modelo.

A funcionalidade de personalização de modelos para o Azure Vision é a próxima geração da Visão Personalizada, com maior precisão e capacidades de aprendizagem com poucos exemplos. Recomenda-se que migre os seus dados de preparação para preparar de novo o seu modelo com a personalização de modelos no Azure Vision.