Azure Stack Edge

Um portefólio de dispositivos que integram a computação, o armazenamento e as informações no edge exatamente no ponto onde os dados são criados

Hardware como um serviço criado para um fim específico com o Azure Stack Edge

Execute as suas cargas de trabalho e receba informações acionáveis e rápidas diretamente no edge, onde os dados são criados, mediante a utilização do hardware como serviço criado para esse fim específico com o Azure Stack Edge.

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Transforme seus negócios rapidamente usando soluções de parceiros de IA/ML que podem ser executadas no Azure Stack Edge.

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Fácil de encomendar e executar, pode gerir o seu dispositivo a partir da cloud com ferramentas de gestão padrão do Azure

Com o Azure loT Edge, pode implementar e gerir contentores do Hub IoT e fazer a integração com a solução loT do Azure no edge com opções robustas ao utilizar o Kubernetes com suporte para vários nós e máquinas virtuais

Integre a aceleração por hardware num conjunto diversificado de cargas de trabalho de machine learning com a GPU NVIDIA T4 Tensor Core e a VPU Intel

Mantenha uma cache local da sua conta de Armazenamento do Azure ao utilizar o gateway de armazenamento para carregar automaticamente

Dê os primeiros passos com o modelo de hardware como serviço e uma experiência consistente entre a cloud e o edge

Só tem de encomendar a aplicação no portal do Azure sob a forma de um modelo de hardware como um serviço, pago mensalmente através da sua subscrição do Azure.

Desfrute de uma experiência consistente entre a cloud e o edge, na qual configura, monitoriza e atualiza o Azure Stack Edge com o mesmo portal de gestão e as mesmas ferramentas de desenvolvimento que já espera do Azure.

Executar as aplicações no edge perto dos dados

Execute as suas aplicações e VMs em contentores diretamente no edge onde os dados são criados e recolhidos. Analise, transforme e filtre os dados no edge, enviando apenas os dados necessários para a cloud para processamento adicional ou armazenamento.

Analise os seus dados para obter informações acionáveis rápidas com IA/ML aceleradas por hardware

Crie e prepare modelos de Machine Learning no Azure ou utilize os Serviços Cognitivos do Azure e, em seguida, utilize a GPU NVIDIA T4 incorporada ou a VPU Intel no Mini R para acelerar os resultados localmente. Carregue o conjunto de dados completo ou um subconjunto para a cloud para voltar a preparar os seus modelos e tornar os seus dispositivos edge ainda mais inteligentes.

Transfira dados entre a cloud e o edge de forma eficiente e fácil

O Azure Stack Edge funciona como um gateway de armazenamento na cloud e permite efetuar transferências de dados para o Azure sem observação, ao mesmo tempo que retém o acesso local aos ficheiros. A capacidade de cache local e a limitação de largura de banda do Azure Stack Edge (para limitar a utilização durante o horário comercial de pico) permitem a que este seja utilizado para otimizar as transferências de dados de e para o Azure.

Escolha o dispositivo mais adequado para o trabalho

Série Azure Stack Edge Pro

Dimensionamento e desempenho de nível empresarial para as suas cargas de trabalho edge

Pro

Aplicação passível de ser montada num rack 1U, otimizada para as condições dentro de um datacenter ou uma localização de sucursal.

Opções disponíveis: 1-2 GPUs NVIDIA T4 ou 1 FPGA Intel

Pro R

Potência de nível de datacenter robusta com uma GPU NVIDIA T4 incorporada, numa pasta transportável para localizações remotas.

Opções disponíveis: Com ou sem Fonte de Alimentação Ininterrupta (UPS)

Série Azure Stack Edge Mini

Concebido para processamento edge em qualquer lugar

Mini R

Dispositivo robusto operado por bateria, (pequeno o suficiente para transporte em mochilas) criado para os ambientes mais severos e cenários sem conexão. Inclui uma VPU Intel interna para processamento de borda.

Casos de utilização

Machine Learning no edge

O Azure Stack Edge ajuda a fazer face a problemas de latência ou de conectividade ao processar dados perto da origem. Execute modelos de Machine Learning diretamente nas localizações periféricas. Transfira o conjunto de dados de que precisa, quer seja o conjunto de dados completo ou um subconjunto, para o Azure para reeducar e continuar a melhorar o seu modelo.

Internet das Coisas

Processe, ordene e analise os dados da sua IoT ou do datacenter para determinar em que dados pode agir de imediato, o que precisa de manter e armazenar na cloud e o que não precisa.

Transferência de dados da rede do edge para a cloud

Transfira rápida e facilmente dados para o Azure para fins de computação adicional ou de arquivo, ou para agilizar a migração para a cloud. Quando terminar, devolva a aplicação à Microsoft.

Computação em locais remotos e na periferia

Execute aplicações em localizações remotas para acelerar as transações e dar resposta a restrições de largura de banda. As aplicações locais continuam a funcionar mesmo quando a sua conectividade à cloud é limitada.

Conformidade regulamentar

Certifique-de se que os dados que envia de volta para a cloud não violam os regulamentos de conformidade através de modelos de ML para ajudar a alertar para dados potencialmente confidenciais e tomar medidas localmente.

O Azure Stack Edge e o Azure AI Ajudam a Impedir o Tráfico de Animais

Veja como o Azure Stack Edge para cargas de trabalho de IA e machine learning está a ser testado no Aeroporto de Heathrow de Londres, através da combinação de um scanner 3D com modelos do Azure AI, para impedir o tráfico ilegal de fauna selvagem.

Veja como os clientes estão usando o Azure Stack Edge

"The on-premises nature of Azure Stack Edge and the Intel-based field-programmable gate arrays (FPGAs) make it really seamless for us to be able to integrate that device into part of our natural application."

T. Michael Thornton, Vice-Presidente de P&D, Soluções Empresariais para Clientes, Olympus
Olympus

"I think an improvement of this magnitude comes roughly every 20, 30 years."

Cengiz Balkas, VPS e gerente geral da Wolfspeed
Wolfspeed

IA em dispositivos de borda promove navios autônomos no setor marítimo

JRCS

Preços do Azure Stack Edge

  • Sem custos iniciais
  • Sem taxas de cessação
  • Paga apenas o que utilizar

Introdução a Azure Stack Edge

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Leia a documentação.

Introdução ao Azure Stack Edge

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