Azure Stack Edge
Dispositivo gerido do Azure que integra a computação, o armazenamento e a inteligência do Azure no edge.
Hardware como um serviço criado para um fim específico com o Azure Stack Edge
Execute as suas cargas de trabalho e receba informações acionáveis e rápidas diretamente no edge, onde os dados são criados, mediante a utilização do hardware como serviço criado para esse fim específico com o Azure Stack Edge.
Fácil de encomendar e executar, pode gerir o seu dispositivo a partir da cloud com ferramentas de gestão padrão do Azure
Com o Azure loT Edge, pode implementar e gerir contentores do Hub IoT e fazer a integração com a solução loT do Azure no edge com opções robustas ao utilizar o Kubernetes com suporte para vários nós e máquinas virtuais
Integre a aceleração por hardware num conjunto diversificado de cargas de trabalho de Machine Learning com a GPU NVIDIA T4 Tensor Core e a VPU Intel
Mantenha uma cache local da sua conta de Armazenamento do Azure ao utilizar o gateway de armazenamento para carregar automaticamente
Dê os primeiros passos com o modelo de hardware como serviço e uma experiência consistente entre a cloud e o edge
Só tem de encomendar a aplicação no portal do Azure sob a forma de um modelo de hardware como um serviço pago mensalmente através da sua subscrição do Azure.
Desfrute de uma experiência consistente entre a cloud e o edge, na qual configura, monitoriza e atualiza o Azure Stack Edge com o mesmo portal de gestão e as mesmas ferramentas de desenvolvimento que já espera do Azure.
Execute as aplicações no edge perto dos dados
Execute as suas aplicações e VMs em contentores diretamente no edge onde os dados são criados e recolhidos. Analise, transforme e filtre os dados no edge ao enviar apenas os dados necessários para a cloud para processamento adicional ou armazenamento.
Analise os seus dados para obter informações acionáveis rápidas com IA/ML aceleradas por hardware
Crie e prepare modelos de Machine Learning no Azure ou utilize os Serviços Cognitivos do Azure e, em seguida, utilize a GPU NVIDIA T4 incorporada ou a VPU Intel no Mini R para acelerar os resultados localmente. Carregue o conjunto de dados completo ou um subconjunto para a cloud para voltar a preparar os seus modelos e tornar os seus dispositivos edge ainda mais inteligentes.
Transfira dados entre a cloud e o edge de forma eficiente e fácil
O Azure Stack Edge funciona como um gateway de armazenamento na cloud e permite efetuar transferências de dados para o Azure sem observação, ao mesmo tempo que retém o acesso local aos ficheiros. A capacidade de cache local e a limitação de largura de banda do Azure Stack Edge (para limitar a utilização durante o horário comercial de pico) permitem que este seja utilizado para otimizar as transferências de dados de e para o Azure.
Escolha o dispositivo mais adequado para o trabalho
Série Azure Stack Edge Pro
Dimensionamento e desempenho de nível empresarial para as suas cargas de trabalho no edge.
Pro 2
Fator de forma compacto otimizado para localizações edge e sucursais. Opções de montagem flexíveis.
Opções de configuração:
- 32 vCPUs, 51 GB de RAM, 720 GB
- 32 vCPUs, 102 GB de RAM, 1,6 TB, 1 GPU NVIDIA A2
- 32 vCPUs, 204 GB de RAM, 2,5 TB, 2 GPUs NVIDIA A2
Todos os valores são capacidades acessíveis ao cliente.
Pro
Aplicação passível de ser montada num rack 1U, otimizada para as condições dentro de um datacenter ou uma localização de sucursal.
Opções de configuração:
- 40 vCPUs, 102 GB de RAM, 4,2 TB, 1 GPU NVIDIA T4
- 40 vCPUs, 102 GB de RAM, 4,2 TB, 2 GPUs NVIDIA T4
Todos os valores são capacidades acessíveis ao cliente.
Pro R
Potência de nível de datacenter robusta com uma GPU NVIDIA T4 incorporada numa pasta transportável para localizações remotas.
Opções disponíveis: com ou sem Fonte de Alimentação Ininterrupta (UPS).
Série Azure Stack Edge Mini
Concebida para processamento edge em qualquer lugar.
Mini R
Dispositivo robusto com bateria, suficientemente pequeno para caber numa mochila, concebido para os ambientes mais complexos e cenários desligados. Inclui uma VPU Intel incorporada para processamento de edge.
Casos de utilização
Machine Learning no edge
O Azure Stack Edge ajuda a fazer face a problemas de latência ou de conectividade ao processar dados perto da origem. Execute modelos de Machine Learning diretamente nas localizações periféricas. Transfira o conjunto de dados de que precisa, quer seja o conjunto de dados completo ou um subconjunto, para o Azure para reeducar e continuar a melhorar o seu modelo.
Internet das Coisas
Processe, ordene e analise os dados da sua IoT ou do datacenter para determinar em que dados pode agir de imediato, o que precisa de manter e armazenar na cloud e o que não precisa.
Transferência de dados da rede do edge para a cloud
Transfira rápida e facilmente dados para o Azure para fins de computação adicional ou de arquivo, ou para agilizar a migração para a cloud. Quando terminar, devolva a aplicação à Microsoft.
Computação em locais remotos e na periferia
Execute aplicações em localizações remotas para acelerar as transações e dar resposta a restrições de largura de banda. As aplicações locais continuam a funcionar mesmo quando a sua conectividade à cloud é limitada.
Conformidade regulamentar
Certifique-de se que os dados que envia de volta para a cloud não violam os regulamentos de conformidade através de modelos de ML para ajudar a alertar para dados potencialmente confidenciais e tomar medidas localmente.
O Azure Stack Edge e o Azure AI Ajudam a Impedir o Tráfico de Animais
Veja como o Azure Stack Edge para cargas de trabalho de IA e aprendizagem automática está a ser testado no Aeroporto de Heathrow de Londres, através da combinação de um scanner 3D com modelos do Azure AI, para impedir o tráfico ilegal de fauna selvagem.
Segurança e conformidade abrangentes e incorporadas
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A Microsoft investe mais de 1 mil milhões de USD anualmente em investigação e desenvolvimento da cibersegurança.
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Empregamos mais de 3500 peritos em segurança dedicados à segurança e privacidade dos dados.
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Preços do Azure Stack Edge
- Sem custos iniciais
- Sem taxas de cessação
- Pague apenas o que utilizar
Comece a trabalhar com uma conta gratuita do Azure
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Após o crédito, mude para pay as you go para continuar a criar com os mesmos serviços gratuitos. Só paga se utilizar mais do que os serviços mensais gratuitos.
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Saiba como os clientes estão a utilizar o Azure Stack Edge
"A natureza no local do Azure Stack Edge e as matrizes de porta programáveis no campo (FPGAs) baseadas na Intel facilitam a integração desse dispositivo na nossa aplicação natural."
T. Michael Thornton, Vice-Presidente de Pesquisa e Investigação, Customer Solutions Business, Olympus
"Penso que uma melhoria desta magnitude surge aproximadamente a cada 20, 30 anos."
Cengiz Balkas, Vice-Presidente Sénior e Diretor-Geral, Wolfspeed
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A IA em dispositivos edge promove navios autónomos na indústria marítima.
