Pesquisa de IA do Azure
Capacite os seus agentes com conhecimento, não com resultados de pesquisa. Ligue os agentes a uma camada de contexto unificada para fontes de dados, memória e pipelines de geração aumentada por recuperação (RAG).
Descrição geral
RAG de próxima geração com conhecimento para agentes
- As bases de conhecimento fundamentam os agentes com múltiplas fontes de dados e sem pipelines de recuperação isolados.
Apresentado pela Pesquisa de IA do Azure e disponível no portal do Foundry. - Indexe dados na Pesquisa de IA do Azure ou ligue-se a uma fonte de conhecimento para pré-processamento automático de dados.
- Concentre-se no crescimento exponencial com uma base de dados vetorial preparada para utilização empresarial que vem com práticas de segurança, conformidade e IA responsável incorporadas.
FUNCIONALIDADES
Forneça respostas relevantes com a pesquisa para IA
Conexões de dados simplificadas para agentes
Ligue-se a múltiplas fontes de dados com ETL inicial, indexação ou gestão de infraestrutura mínimos.
Use uma API unificada para RAG agente entre fontes
Desmembre perguntas complexas e gere respostas de alta qualidade com planeamento de consultas multi-hop e respostas sintetizadas.
Simplifique a transformação de dados
Use o assistente de importação no portal Azure para automatizar o seu pipeline RAG com análise, fragmentação, enriquecimento e incorporação integrados - tudo num único fluxo.
Gere respostas, não resultados de pesquisa.
Fundamente os agentes e otimize as respostas com capacidades como orientação de recuperação, esforço de raciocínio e síntese de respostas.
Faça a gestão de dados e proteção do utilizador
Controle os seus dados com funcionalidades incorporadas, incluindo encriptação, autenticação segura e isolamento de rede.
Construa com integrações perfeitas de plataforma e arquitetura
Construa e aceda a bases de conhecimento da Pesquisa de IA do Azure através de SDKs, Microsoft Foundry, Copilot Studio ou arquiteturas OSS.
CASOS DE UTILIZAÇÃO
Explore aplicações comuns para começar
Agente RAG de conhecimento com Foundry IQ
Construa um agente com bases de conhecimento diretamente do portal do Foundry, com o Serviço de Agente do Foundry e Foundry IQ.
RAG agente e recuperação de conhecimento
Use bases de conhecimento e modelos de IA para orientação de recuperação, planeamento e decomposição de consultas, reclassificação e síntese de respostas.
Geração aumentada com obtenção de dados (RAG)
Fundamente a sua aplicação de IA generativa com dados proprietários.
Segurança
Segurança e conformidade incorporadas
34 000
Engenheiros com equivalência de tempo inteiro dedicados a iniciativas de segurança na Microsoft.
15 000
Parceiros com conhecimentos em segurança especializados.
>100
Certificações de conformidade, incluindo mais de 50 específicas de regiões e países globais.
Preços
Preços da Pesquisa de IA do Azure
A Pesquisa de IA do Azure tem escalões de preço que são dimensionados para satisfazer as necessidades de armazenamento e débito de aplicações RAG de grande escala.
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HISTÓRIAS DE CLIENTES
Veja como os clientes inovam com a Pesquisa de IA do Azure
RECURSOS
Obtenha as notícias e os recursos mais recentes sobre a Pesquisa de IA do Azure
FAQ
Perguntas frequentes
- A Pesquisa de IA do Azure é um sistema de conhecimento empresarial que alimenta aplicações sofisticadas de geração aumentada com obtenção(RAG) e motores de pesquisa empresariais. Com tecnologia avançada de IA e pesquisa e integrações de plataforma totalmente integradas, a Pesquisa de IA do Azure fornece sistemas RAG de ponta a ponta criados para excelência de aplicações, preparados para utilização empresarial e rapidez de entrada no mercado.
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- Excelência RAG: Defina o padrão para a excelência em aplicações com a mais recente tecnologia de IA rigorosamente testada, entregue antes do mercado.
- Velocidade: Construído para o desenvolvimento RAG de ponta a ponta, passe da ideia à produção rapidamente com integrações e funcionalidades em toda a cadeia de ferramentas.
- Escala empresarial: Forneça aplicações RAG de alto desempenho sem comprometer a escala ou o custo.
- A pesquisa híbrida na Pesquisa de IA do Azure executa uma consulta para pesquisa de texto (ou pesquisa de palavras-chave) e pesquisa de vetores num único pedido. Em seguida, os resultados são unidos com a Fusão de Classificação Recíproca (RRF). A pesquisa híbrida é útil para cenários RAG - a pesquisa de vetores é eficaz para encontrar informações a partir de consultas feitas em linguagem natural e a pesquisa de texto completo é capaz de encontrar dados específicos, como o nome de alguém ou o código de um produto.
- O RAG é uma técnica de IA que combina técnicas baseadas em recuperação com modelos de IA generativa para produzir respostas exatas e contextualmente relevantes. Obtém informações de origens externas, como bases de dados, documentos ou a Web, para melhorar a geração de resultados. Isto garante que as respostas geradas por grandes modelos de linguagem são exatas, relevantes e enriquecidas com as informações mais atualizadas. Saiba mais sobre a RAG aqui e a RAG na Pesquisa de IA do Azure aqui.
- Leia os Acordos de Nível de Serviço (SLA) do Azure.
- A Pesquisa de IA do Azure está disponível em mais de 30 países e regiões em todo o mundo, com novas localizações adicionadas regularmente.
- Os indexadores incorporados estão disponíveis para o Azure Cosmos DB, a Base de Dados SQL do Azure, o Armazenamento de Blobs do Azure e o Microsoft SQL Server alojado em Máquinas Virtuais do Azure. Utilize o Azure Data Factory com mais de 80 conectores ou Azure Logic Apps para ligar à sua origem de dados. Como alternativa, envie dados para um índice da Pesquisa de IA do Azure, que não tem restrições quanto ao tipo de origem dos dados.
A Pesquisa de IA do Azure também suporta ligações de dados em bases de conhecimento, incluindo SharePoint, web pública e Azure Blob Storage.
Consulte os documentos para conhecer as mais recentes fontes de conhecimento suportadas.
Fontes de conhecimento e bases de conhecimento estão disponíveis no portal Microsoft Foundry e na Pesquisa de IA do Azure. - A Pesquisa de IA do Azure funciona com vários formatos populares, incluindo Microsoft Word, PowerPoint e Excel; Adobe PDF; e PNG, RTF, JSON, HTML e XML.
- A Pesquisa de IA do Azure é um motor de busca e recuperação empresarial utilizado em aplicações personalizadas que suporta pesquisa vetorial, de texto integral e híbrida numa base de dados indexada. É utilizado em aplicações baseadas em RAG no Azure e integra-se nos modelos do Azure OpenAI service e do Foundry. O Microsoft Pesquisa permite a capacidade de pesquisar em aplicações do Microsoft 365, como o Outlook e o SharePoint, para ajudar os utilizadores a encontrar informações relevantes na sua organização.
- O Pesquisa de IA do Azure e o Azure OpenAI são dois serviços diferentes.
A Pesquisa de IA do Azure é uma base de dados de conhecimento e um sistema de obtenção criado para aplicações RAG e de pesquisa empresarial. O Azure OpenAI fornece modelos de IA e ferramentas de programação de agentes para aplicações empresariais. O Pesquisa de IA do Azure e o Azure OpenAI são utilizados em conjunto para agentes de IA que dependem de dados empresariais privados. - A Pesquisa de IA do Azure suporta a pesquisa de vetores, a pesquisa de palavras-chave e a pesquisa híbrida, combinando campos vetoriais e não vetoriais no mesmo corpus de pesquisa. Armazena os dados que consulta, permitindo que funcione como um arquivo de vetor para aplicações que exigem memória de longo prazo, uma base de dados de conhecimento ou dados de fundamentação para a arquitetura Geração aumentada com obtenção (RAG). Isto torna a Pesquisa de IA do Azure uma ferramenta versátil que pode ser utilizada como uma base de dados vetorial quando necessário.
- A Pesquisa de IA do Azure utiliza algoritmos avançados como o "k-nearest neighbors" (KNN) exaustivo e o"Hierarchical Navigable Small World" (HNSW) para pesquisa de "approximate nearest neighbor" (ANN), permitindo que as consultas de semelhança de vetores encontrem informações semanticamente semelhantes. Também emprega a classificação de relevância BM25 para pesquisa de texto completo, calculando as classificações de pesquisa com base na força da correspondência.
- A Pesquisa de IA do Azure fornece suporte de indexação nativa para várias bases de dados, incluindo bases de dados SQL, como a Base de Dados SQL do Azure e o Azure SQL Managed Instance, bem como bases de dados NoSQL e vários arquivos de dados, como o Armazenamento de Blobs do Azure, o ADLS Gen2 e as Tabelas do Azure, através de indexadores incorporados. Para outras origens de dados, o conteúdo pode ser integrado nos índices da Pesquisa de IA do Azure com os conectores do Azure Logic Apps. A API Push da Pesquisa de IA do Azure oferece a máxima flexibilidade, ao permitir que os dados sejam enviados num formato específico, independentemente da origem de dados.
Ao selecionar fontes de conhecimento para uma base de conhecimento, pode selecionar múltiplas fontes que deseja incluir. Também pode adicionar várias fontes de conhecimento do mesmo serviço (por exemplo, vários índices na Pesquisa de IA do Azure). - A partir de novembro de 2023, o Azure Cognitive Search é agora o Pesquisa de IA do Azure. Todas as implementações, configurações e integrações existentes continuam a funcionar como anteriormente. Não há alterações nos preços e não há alterações significativas nas APIs ou SDKs.
- O Foundry IQ é uma família de funcionalidades disponível no portal do Foundry, com tecnologia da Pesquisa de IA do Azure e integrada com o Serviço de Agente do Foundry. A partir de novembro de 2025, as bases de conhecimento ficaram disponíveis no portal Foundry, bem como na Pesquisa de IA do Azure. O Foundry IQ consiste em funcionalidades de bases de conhecimento e fontes de conhecimento pela Pesquisa de IA do Azure.
No portal Foundry, os clientes podem facilmente ligar agentes do Serviço de Agentes a bases de conhecimento.
É necessário um recurso da Pesquisa de IA do Azure para criar e fazer a gestão de bases de conhecimento no Foundry.
Foundry IQ, Fabric IQ e Work IQ são soluções que fornecem inteligência a partir dos dados organizacionais para equipas utilizando IA.
Próximos passos
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