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Azure

Pesquisa de IA do Azure

Simplifique a forma como os agentes se ligam aos dados da empresa. Crie aplicações de IA generativas de impacto elevado com uma solução centralizada para fluxos de trabalho de Geração aumentada com obtenção (RAG) de agentes.
Descrição Geral

Potencie a RAG, a pesquisa e a obtenção com agentes

  • Concentre-se no crescimento exponencial com uma base de dados vetorial preparada para utilização empresarial que vem com práticas de segurança, conformidade e IA responsável incorporadas.
  • Crie aplicações melhores com estratégias de obtenção sofisticadas apoiadas por décadas de pesquisa e validação do cliente.
  • Acelere o desenvolvimento de aplicações de IA e simplifique o seu pipeline RAG com integrações de plataforma e de dados perfeitas para origens de dados, modelos de IA e frameworks.
FUNCIONALIDADES

 Forneça respostas relevantes com a pesquisa para IA

Ingestão de dados simplificada

Carregue automaticamente dados a partir de uma vasta gama de origens suportadas do Azure e de terceiros.
Uma imagem gerada por computador de vários objetos
Volte aos separadores
CASOS DE UTILIZAÇÃO

Explore aplicações comuns para começar

Aplicação de IA generativa com áudio em tempo real

Compilação de uma aplicação VoiceRAG para interações de fala para fala com o modelo de pré-visualização em tempo real do Azure OpenAI gpt-4o.

Pesquisa de vetores

Vá além do texto para criar motores de pesquisa de imagens e experiências multimodais para imagens, PDFs e áudio.

Assistente de IA

Obtenha melhores análises e melhore o suporte com um agente que fornece informações relevantes para responder rapidamente a uma pergunta.

Geração aumentada com obtenção (RAG)

Fundamente a sua aplicação de IA generativa com dados proprietários.
Segurança

Segurança e conformidade incorporadas 

A Microsoft comprometeu-se a investir 20 mil milhões USD em cibersegurança ao longo de cinco anos.
Empregamos mais de 8500 especialistas em segurança e informações sobre ameaças em 77 países/regiões.
O Azure tem um dos maiores portefólios de certificação de conformidade na indústria.
Uma mulher sentada num banco com um portátil e uma chávena de café.
Preços

Preços da Pesquisa de IA do Azure

A Pesquisa de IA do Azure tem escalões de preço que são dimensionados para satisfazer as necessidades de armazenamento e débito de aplicações RAG de grande escala.
PRODUTOS RELACIONADOS

Os produtos Azure funcionam melhor em conjunto

Encontre a sua solução de IA

Descubra o Azure AI - um portefólio de serviços de IA e modelos de aprendizagem automática concebidos para programadores e cientistas de dados.
Histórias de clientes

Veja como os clientes inovam com a Pesquisa de IA do Azure

RECURSOS

Obtenha as notícias e os recursos mais recentes sobre a Pesquisa de IA do Azure

FAQ

Perguntas mais frequentes

  • A Pesquisa de IA do Azure é um sistema de recuperação de conhecimento empresarial que alimenta aplicações sofisticadas de Geração Aumentada com Obtenção (RAG)  e motores de pesquisa empresariais. Com tecnologia avançada de IA e pesquisa e integrações de plataforma totalmente integradas, a Pesquisa de IA do Azure fornece sistemas RAG de ponta a ponta criados para excelência de aplicações, preparados para utilização empresarial e rapidez de entrada no mercado.
    • Excelência RAG: Defina a barra da excelência das aplicações com a mais recente tecnologia de IA rigorosamente testada, fornecida antes do mercado.
    • Velocidade: Criado para o desenvolvimento RAG de ponto a ponto, mova-se da ideia para a produção rapidamente com integrações e funcionalidades em toda a cadeia de ferramentas.
    • Dimensione para a empresa: Forneça aplicações RAG de elevado desempenho sem comprometer a escala ou o custo.
  • A pesquisa híbrida na Pesquisa de IA do Azure executa uma consulta para pesquisa de texto (ou pesquisa de palavras-chave) e pesquisa de vetores num único pedido. Em seguida, os resultados são unidos com a Fusão de Classificação Recíproca (RRF). A pesquisa híbrida é útil para cenários RAG - a pesquisa de vetores é eficaz para encontrar informações a partir de consultas feitas em linguagem natural e a pesquisa de texto completo é capaz de encontrar dados específicos, como o nome de alguém ou o código de um produto.
  • O RAG é uma técnica de IA que combina técnicas baseadas em recuperação com modelos de IA generativa para produzir respostas exatas e contextualmente relevantes. Obtém informações de origens externas, como bases de dados, documentos ou a Web, para melhorar a geração de resultados. Isto garante que as respostas geradas por grandes modelos de linguagem são exatas, relevantes e enriquecidas com as informações mais atualizadas. Saiba mais sobre a RAG aqui e a RAG na Pesquisa de IA do Azure aqui.
  • A Pesquisa de IA do Azure está disponível em mais de 30 países e regiões em todo o mundo, com novas localizações adicionadas regularmente.
  • Os indexadores incorporados estão disponíveis para o Azure Cosmos DB, a Base de Dados SQL do Azure, o Armazenamento de Blobs do Azure e o Microsoft SQL Server alojado em Máquinas Virtuais do Azure. Utilize o Azure Data Factory com mais de 80 conectores ou Azure Logic Apps para ligar à sua origem de dados. Como alternativa, envie dados para um índice da Pesquisa de IA do Azure, que não tem restrições quanto ao tipo de origem dos dados.
  • A Pesquisa de IA do Azure funciona com vários formatos populares, incluindo Microsoft Word, PowerPoint e Excel; Adobe PDF; e PNG, RTF, JSON, HTML e XML.
  • A Pesquisa de IA do Azure é um motor de busca e recuperação empresarial utilizado em aplicações personalizadas que suporta pesquisa vetorial, de texto integral e híbrida numa base de dados indexada. É utilizado em aplicações baseadas em RAG no Azure e integra-se nos modelos do Azure OpenAI e do Azure AI Foundry. O Microsoft Pesquisa permite a capacidade de pesquisar em aplicações do Microsoft 365, como o Outlook e o SharePoint, para ajudar os utilizadores a encontrar informações relevantes na sua organização.
  • O Pesquisa de IA do Azure e o Azure OpenAI são dois serviços diferentes.
    A Pesquisa de IA do Azure é uma base de dados de conhecimento e um sistema de obtenção criado para aplicações RAG e de pesquisa empresarial. O Azure OpenAI fornece modelos de IA e ferramentas de programação de agentes para aplicações empresariais. O Pesquisa de IA do Azure e o Azure OpenAI são utilizados em conjunto para agentes de IA que dependem de dados empresariais privados.
  • A Pesquisa de IA do Azure suporta a pesquisa de vetores, a pesquisa de palavras-chave e a pesquisa híbrida, combinando campos vetoriais e não vetoriais no mesmo corpus de pesquisa. Armazena os dados que consulta, permitindo que funcione como um arquivo de vetor para aplicações que exigem memória de longo prazo, uma base de dados de conhecimento ou dados de fundamentação para a arquitetura Geração aumentada com obtenção (RAG). Isto torna a Pesquisa de IA do Azure uma ferramenta versátil que pode ser utilizada como uma base de dados vetorial quando necessário.
  • A Pesquisa de IA do Azure utiliza algoritmos avançados como o "k-nearest neighbors" (KNN) exaustivo e o"Hierarchical Navigable Small World" (HNSW) para pesquisa de "approximate nearest neighbor" (ANN), permitindo que as consultas de semelhança de vetores encontrem informações semanticamente semelhantes. Também emprega a classificação de relevância BM25 para pesquisa de texto completo, calculando as classificações de pesquisa com base na força da correspondência.
  • A Pesquisa de IA do Azure é criada numa plataforma preparada para utilização empresarial que suporta diversos tipos de dados e métodos de obtenção. Integra capacidades de pesquisa de vetores, de texto integral e híbridas, permitindo aos programadores armazenar, indexar e fornecer aplicações de pesquisa em vários formatos de dados. O sistema suporta indexação avançada, indexação de documentos JSON e enriquecimento de IA através de competências cognitivas, melhorando a relevância da pesquisa com classificação semântica.
  • A Pesquisa de IA do Azure fornece suporte de indexação nativa para várias bases de dados, incluindo bases de dados SQL, como a Base de Dados SQL do Azure e o Azure SQL Managed Instance, bem como bases de dados NoSQL e vários arquivos de dados, como o Armazenamento de Blobs do Azure, o ADLS Gen2 e as Tabelas do Azure, através de indexadores incorporados. Para outras origens de dados, o conteúdo pode ser integrado nos índices da Pesquisa de IA do Azure com os conectores do Azure Logic Apps. A API Push da Pesquisa de IA do Azure oferece a máxima flexibilidade, ao permitir que os dados sejam enviados num formato específico, independentemente da origem de dados.
  • A partir de novembro de 2023, o Azure Cognitive Search é agora o Pesquisa de IA do Azure. Todas as implementações, configurações e integrações existentes continuam a funcionar como anteriormente. Não há alterações nos preços e não há alterações significativas nas APIs ou SDKs.
Uma mulher a segurar um tablet.
Próximos passos

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Uma mulher com uma camisa branca a apontar para um ecrã de computador.
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Uma mulher de óculos a olhar para um portátil.
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