Fireworks no Foundry

A Fireworks no Microsoft Foundry traz a inferência de excelência da Fireworks para modelos de código aberto para o Foundry como um serviço de primeira parte. Aceda a modelos abertos de última geração através de um único ponto final do Azure, implemente os seus próprios pesos personalizados e escale em produção com o Débito aprovisionado, tudo com Governação do Azure, faturação e controlos integrados. Está geralmente disponível a partir de 2 de junho de 2026.

O Fireworks on Foundry oferece acesso imediato aos principais modelos abertos através de um modelo pay-as-you-go sem servidor e de largura de banda provisionada. Os modelos lançados incluem OpenAI gpt-oss-120b, Kimi K series, DeepSeek, MiniMax e muito mais. São adicionadas regularmente novas famílias de modelos. Consulte a lista completa no catálogo de modelos Foundry, na coleção Fireworks.

Sim. Com a funcionalidade traga os seus próprios pesos (BYOW), pode implementar modelos abertos personalizados ou otimizados (com pesos completos; LoRA disponível em breve) na largura de banda provisionada, desde que a arquitetura do modelo base seja suportada. Aperfeiçoe com as suas ferramentas preferidas e, em seguida, implemente em grande escala no backend de inferência otimizado do Fireworks através do Foundry. As implementações com pesos personalizados têm o mesmo preço que o modelo base subjacente.

Escolha a opção que se adequa à sua carga de trabalho. O pay-as-you-go sem servidor cobra por token e é ideal para experimentação e tráfego variável. As Provisioned Throughput Units (PTUs) proporcionam desempenho previsível em regime estável, com SLAs de latência e disponibilidade, e podem ser aplicadas de forma flexível às implementações dos seus modelos Foundry. O Consumption é faturado diretamente através do Azure, sem contrato de marketplace separado. Consulte a página de preços do Foundry para ver os preços atuais.

Sim. O Fireworks on Foundry é fornecido como um serviço próprio da Foundry, pelo que beneficia da governança, dos controlos de acesso, da observabilidade e da faturação do Azure, além de uma rede VNet privada. Os modelos funcionam com o serviço Foundry Agent e ferramentas como a Pesquisa de IA do Azure e o Fabric Data Agent. Nota: durante a integração, a implementação requer uma opção de adesão por subscrição e não deve ser utilizada para cargas de trabalho que exijam conformidade com FedRAMP ou PCI.