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Preços de Azure Time Series Insights

Visualizar dados de IoT em tempo real

O Azure Time Series Insights Gen2 é um serviço ponto a ponto, aberto e dimensionável de análise de IoT que conta com experiências de utilizador superiores e APIs ricas para integrar as suas robustas capacidades no seu fluxo de trabalho ou na sua aplicação existente.

Pode utilizá-lo para recolher, processar, armazenar, consultar e visualizar dados à escala da Internet das Coisas (IoT), ou seja, dados altamente contextualizados e otimizados para séries de tempo.

O Azure Time Series Insights Gen2 foi concebido para exploração de dados ad-hoc e análise operacional, permitindo-lhe desvendar tendências ocultas, detetar anomalias e analisar as origens de problemas. É uma oferta aberta e flexível que responde às necessidades abrangentes relacionadas com as implementações de IoT industrial.

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Prices are estimates only and are not intended as actual price quotes. Actual pricing may vary depending on the type of agreement entered with Microsoft and the currency exchange rate. Prices are calculated based on US dollars and converted using Thomson Reuters benchmark rates refreshed on the first day of each calendar month. Sign in to the Azure pricing calculator to see pricing based on your current program/offer with Microsoft. Contact an Azure sales specialist for more information on pricing or to request a price quote. See frequently asked questions about Azure pricing.

Preço
Unidade de Processamento de Dados $- por unidade por mês (cada unidade permite aos clientes processar até 100 GB/mês)
Dados Adicionais Processados $- por GB
Armazenamento de Metadados $- por MB
Análise de Dados Pouco Frequentes (utilizada para analisar dados numa base ad-hoc) Análise de Dados Esporádicos (utilizada para analisar dados otimizados para série de tempo) PRÉ-VISUALIZAÇÃO
Armazenamento $-/GB/mês Preços do Blob*
Consultas Sem custos (limitado a 30 consultas em simultâneo) $- por GB analisado(s)
* Os dados esporádicos são armazenados na própria Conta de Armazenamento dos clientes que pode ser configurada durante a configuração do Time Series Insights. Os clientes vão ver custos de transação de blobs adicionais para as leituras e escritas de dados que o serviço Time Series Insights efetuará aos dados armazenados na Conta de Armazenamento do cliente.

Os clientes podem continuar a utilizar o Time Series Insights Gen1 (S1 e S2) com o modelo de preços antigo. No entanto, recomendamos vivamente a utilização da oferta atualizada, uma vez que disponibiliza inúmeras capacidades novas, como análises otimizadas para série de tempo, preços pay as you go, poupança de custos e flexibilidade para dimensionamento à medida das necessidades dos clientes.

S1 S2
Armazenamento por unidade2 30 GB ou 30 milhões de eventos1 300 GB ou 300 milhões de eventos1
Entrada diária por unidade2,3 1 GB ou 1 milhões de eventos1 10 GB ou 10 milhões de eventos1
Máximo de retenção5,6 13 meses5 13 meses5
Consultas Ilimitado Ilimitado
Número máximo de unidades4 10 10
Preço (por unidade/mês) $- $-
1Um evento é uma unidade de dados individual com um carimbo de data/hora. Para efeitos de faturação, os eventos são contabilizados em blocos de 1 KB. Por exemplo, um evento de 0,8 KB é faturado como um evento, mas um evento de 2,6 KB é faturado como três eventos. Um evento tem um tamanho máximo de 32 KB.
2A entrada e o armazenamento total são medidos em função do número de eventos ou do tamanho dos dados, o que ocorrer primeiro.
3A entrada é medida por minuto. O nível S1 pode dar entrada de, no máximo, 720 eventos/minuto/unidade e o nível S2 pode dar entrada de 7200 eventos/minuto/unidade.
4Um ambiente pode ser dimensionado até 10 vezes ao adicionar mais unidades.
5Os dados são retidos no Time Series Insights com base no limite de dias de retenção ou no limite máximo selecionado.
6A retenção pode ser configurada no portal do Azure. O período de retenção mais longo permitido é de um ano contínuo de 12 meses + 1 mês, o que corresponde à definição de 400 dias.

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  • Os clientes enviaram comentários no sentido de preferirem preços que lhes permitam dimensionar o processamento de dados, o armazenamento e as consultas de forma independente. À medida que introduzimos o renovado serviço Time Series Insights com o novo conjunto de capacidades de informações IoT industriais, estamos a apresentar um novo modelo empresarial que adapta os preços aos padrões de utilização dos nossos clientes.

  • A Microsoft vai continuar a suportar os clientes que utilizam os SKUs S1 e S2. No entanto, incentivamos os clientes a mudar para o novo modelo empresarial, uma vez que oferece vários benefícios, como um novo conjunto de capacidades de informações IoT industriais com níveis de preços mais baixos, custo total de solução inferior, flexibilidade para pagamento por utilização e controlo de custos através da alteração dos padrões de consulta e armazenamento de dados.

  • Considere o cenário em que um cliente tem 10 000 dispositivos, em que cada um gera 5 MB de dados por mês.

    Os dados processados são 10 000*[5 MB]/[1024 MB/GB] = 48,83 GB. Uma vez que a unidade de Processamento de Dados permite processar até 100 GB de dados, paga apenas $-/mês pelo processamento de dados.

    Dos dados que são processados, se configurar 10 GB para análise de dados pouco frequentes e a análise de dados precisar de 1 consulta por mês para os 10 GB de dados armazenados,

    os custos de Armazenamento a Quente = 10 GB*$-/GB = $- por mês

    Consultas Pouco Frequentes = Sem custos

    Se os dados restantes forem enviados para armazenamento esporádico e forem consultados uma vez por mês,

    os custos de Armazenamento Amovível = 38,83 GB*$-/GB = $- (utiliza os preços do Blob)

    Consultas em Armazenamento Amovível = 38,83 GB*$-/GB = $- por mês

    Total de Custos Mensais para o Time Series Insights = $- para Processamento de Dados + $- para Armazenamento a Quente + $0 para Consultas Pouco Frequentes + $- para Armazenamento Amovível + $- para Consultas em Armazenamento Amovível = $-.

  • O novo SKU introduz a nova análise esporádica otimizada para série de tempo e continua a suportar as capacidades de exploração de dados ad-hoc pouco frequentes. No momento do lançamento da pré-visualização pública, o serviço começará a suportar cenários de análise esporádica. O serviço será atualizado nos próximos meses para incluir a análise ad-hoc esporádica no mercado com a capacidade de encaminhar dados de série de tempo para uma ou ambas as camadas de armazenamento, à medida que a sua empresa precisar.

    A experiência de utilizador para configurar o seu ambiente de série de tempo incluirá os atuais SKUs S1/S2, bem como o novo SKU atualizado. Ao longo do tempo, à medida que as capacidades da análise ad-hoc pouco frequente são incluídas no novo SKU, encorajamos os clientes a mudar dos SKUs S1/S2 para o SKU unificado e as capacidades na oferta do Time Series Insights para tirarem partido dos benefícios dos preços atualizados, bem como das capacidades mais abrangentes da solução ponto a ponto.

  • Cada unidade de S1 inclui um máximo de 30 GB de armazenamento total ou 30 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro), além de uma entrada máxima diária e de uma retenção configurável. Também inclui a experiência de visualização Time Series Insights. Não existe um limite quanto ao número de utilizadores ou de consultas que é possível realizar.

    Por exemplo, se aprovisionar 1 unidade de S1, pode configurar o seu ambiente de modo a reter dados durante um período máximo de 400 dias de retenção. Se o configurar para um período de 400 dias de retenção, não pode exceder uma entrada média diária de 1/400º do ambiente alocado (para 1 unidade de S1, 30 GB). Neste exemplo, 1/400º da capacidade de armazenamento total por dia corresponde a 0,075 GB ou 75 MB.

    Outro exemplo: se configurar o seu ambiente de modo a reter dados durante 180 dias com uma unidade de S1, não pode exceder uma entrada diária de 0,166 GB (166 MB) por dia. Se a taxa de entrada exceder 0,166 GB por dia, os seus dados não serão armazenados durante 180 dias. Se, por exemplo, a média da taxa de entrada for de 0,189 GB por dia, conseguirá pouco mais de 158 dias de retenção (30 GB/0,189 = 158,73 dias de retenção).

    Se quiser maximizar a entrada diária, pode dar entrada de, no máximo, 1 GB por dia e reter esses dados durante 30 dias.

  • Cada unidade S2 inclui um máximo de 300 GB ou 300 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro) de armazenamento total, bem como uma entrada diária e retenção configuráveis. Também inclui a experiência de visualização Time Series Insights. Não existe um limite quanto ao número de utilizadores ou de consultas que é possível realizar.

    Por exemplo, se aprovisionar 1 unidade S2, obterá 400 dias de retenção se configurar o ambiente de modo a reter dados durante 400 dias e a sua entrada média diária corresponder a 1/400º dos 300 GB (0,75 GB ou 750 MB por dia) ou menos.

    Outro exemplo: se configurar o seu ambiente de modo a reter dados durante 180 dias com uma unidade S2, obterá 180 dias de retenção desde que não exceda uma entrada diária de 1,66 GB (1660 MB) por dia. Se a taxa de entrada exceder 1,66 GB por dia, os seus dados não serão armazenados durante 180 dias. Se, por exemplo, a média da taxa de entrada for de 1,89 GB por dia, conseguirá pouco mais de 158 dias de retenção (300 GB/1,89 = 158,73 dias de retenção).

    Se quiser maximizar a entrada diária, pode dar entrada de, no máximo, 10 GB por dia e reter esses dados durante 30 dias.

  • Um evento é uma unidade de dados que tem até 1 KB. Os eventos maiores são contabilizados em múltiplos de 1 KB. Por exemplo, 0,8 KB é cobrado como um evento, mas um evento de 2,6 KB é cobrado como três eventos. Os eventos que ultrapassem o tamanho máximo, 32 KB, serão rejeitados.

  • Pode alterar o número de unidades através do portal do Azure.

  • A faturação é rateada diariamente. Para efeitos de faturação, um dia começa à meia-noite UTC. A fatura é gerada mensalmente. Por exemplo, se um cliente utilizar três unidades de Time Series Insights S1 durante um total de 5 dias, serão faturadas ao cliente 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $- no final do mês.

    Do mesmo modo, se um cliente utilizar três unidades de Time Series Insights S2 durante um total de 5 dias, serão faturadas ao cliente 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $- no final do mês.

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