Preços de Azure Time Series Insights

Os clientes enviaram comentários no sentido de preferirem preços que lhes permitam dimensionar o processamento de dados, o armazenamento e as consultas de forma independente. À medida que introduzimos o renovado serviço Time Series Insights com o novo conjunto de capacidades de informações IoT industriais, estamos a apresentar um novo modelo empresarial que adapta os preços aos padrões de utilização dos nossos clientes.

A Microsoft vai continuar a suportar os clientes que utilizam os SKUs S1 e S2. No entanto, incentivamos os clientes a mudar para o novo modelo empresarial, uma vez que oferece vários benefícios, como um novo conjunto de capacidades de informações IoT industriais com níveis de preços mais baixos, custo total de solução inferior, flexibilidade para pagamento por utilização e controlo de custos através da alteração dos padrões de consulta e armazenamento de dados.

Consider the scenario where a customer has 10 000 devices each of which generate 5 MB of data per month.

The data processed is 10 000*[5 MB]/[1,024 MB/GB] = 48,83 GB. Since the Data Processing unit allows you to process up to 100 GB of data, you pay only $-/month for data processing.

Of the data that is processed, if you configure 10 GB for warm data analysis and analysis of data requires 1 query per month over the 10 GB of data stored, then

Warm Storage charges = 10 GB*$-/GB = $- per month

Warm Queries = No charge

If the remaining data is sent to cold storage and is queried once a month as well, then

Cold Storage charges = 38.83 GB*$-/GB = $- (Uses Blob pricing)

Cold Queries = 38.83 GB*$-/GB = $- per month

Total Monthly Charges for Time Series Insights = $- for Data Processing + $- for Warm Storage + $0 for Warm Queries + $- for Cold Storage + $- for Cold Queries = $-.

O novo SKU introduz a nova análise esporádica otimizada para série de tempo e continua a suportar as capacidades de exploração de dados ad-hoc pouco frequentes. No momento do lançamento da pré-visualização pública, o serviço começará a suportar cenários de análise esporádica. O serviço será atualizado nos próximos meses para incluir a análise ad-hoc esporádica no mercado com a capacidade de encaminhar dados de série de tempo para uma ou ambas as camadas de armazenamento, à medida que a sua empresa precisar.

A experiência de utilizador para configurar o seu ambiente de série de tempo incluirá os atuais SKUs S1/S2, bem como o novo SKU atualizado. Ao longo do tempo, à medida que as capacidades da análise ad-hoc pouco frequente são incluídas no novo SKU, encorajamos os clientes a mudar dos SKUs S1/S2 para o SKU unificado e as capacidades na oferta do Time Series Insights para tirarem partido dos benefícios dos preços atualizados, bem como das capacidades mais abrangentes da solução ponto a ponto.

Cada unidade de S1 inclui um máximo de 30 GB de armazenamento total ou 30 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro), além de uma entrada máxima diária e de uma retenção configurável. Também inclui a experiência de visualização do Time Series Insights. Não existe um limite quanto ao número de utilizadores ou de consultas que é possível realizar.

Por exemplo, se aprovisionar 1 unidade de S1, pode configurar o seu ambiente de modo a reter dados durante um período máximo de 400 dias de retenção. Se o configurar para um período de 400 dias de retenção, não pode exceder uma entrada média diária de 1/400 do ambiente alocado (para 1 unidade de S1, 30 GB). Neste exemplo, 1/400 da capacidade de armazenamento total por dia corresponde a 0,075 GB ou 75 MB.

Outro exemplo: se configurar o seu ambiente de modo a reter dados durante 180 dias com uma unidade de S1, não pode exceder uma entrada diária de 0,166 GB (166 MB) por dia. Se a taxa de entrada exceder 0,166 GB por dia, os seus dados não serão armazenados durante 180 dias. Se, por exemplo, a média da taxa de entrada for de 0,189 GB por dia, conseguirá pouco mais de 158 dias de retenção (30 GB/0,189 = 158,73 dias de retenção).

Se quiser maximizar a entrada diária, pode dar entrada de, no máximo, 1 GB por dia e reter esses dados durante 30 dias.

Cada unidade de S2 inclui um máximo de 300 GB ou 300 milhões de eventos (o que ocorrer primeiro) de armazenamento total, bem como uma entrada diária e retenção configuráveis. Também inclui a experiência de visualização do Time Series Insights. Não existe um limite quanto ao número de utilizadores ou de consultas que é possível realizar.

Por exemplo, se aprovisionar 1 unidade de S2, obterá 400 dias de retenção se configurar o ambiente de modo a reter durante 400 dias e a sua entrada média diária corresponder a 1/400 de 300 GB (0,75 GB ou 750 MB por dia) ou menos.

Outro exemplo: se configurar o seu ambiente de modo a reter dados durante 180 dias com uma unidade de S2, obterá 180 dias de retenção desde que não exceda uma entrada diária de 1,66 GB (1660 MB) por dia. Se a taxa de entrada exceder 1,66 GB por dia, os seus dados não serão armazenados durante 180 dias. Se, por exemplo, a média da taxa de entrada for de 1,89 GB por dia, conseguirá pouco mais de 158 dias de retenção (300 GB/1,89 = 158,73 dias de retenção).

Se quiser maximizar a entrada diária, pode dar entrada de, no máximo, 10 GB por dia e reter esses dados durante 30 dias.

Um evento é uma unidade de dados que tem até 1 KB. Os eventos maiores são contabilizados em múltiplos de 1 KB. Por exemplo, 0,8 KB é cobrado como um evento, mas um evento de 2,6 KB é cobrado como três eventos. Os eventos que ultrapassem o tamanho máximo, 32 KB, serão rejeitados.

Pode alterar o número de unidades através do portal do Azure.

A faturação é rateada diariamente. Para efeitos de faturação, um dia começa à meia-noite UTC. A fatura é gerada mensalmente. Por exemplo, se um cliente utilizar três unidades de Time Series Insights S1 durante um total de 5 dias, serão faturadas ao cliente 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $- no final do mês.

Do mesmo modo, se um cliente utilizar três unidades de Time Series Insights S2 durante um total de 5 dias, serão faturadas ao cliente 3 unidades × 5 dias × ($-/31) = $- no final do mês.