Preços de Machine Learning

Análises de previsões poderosas com base na cloud

O Microsoft Azure Machine Learning é um conjunto de ofertas concebido para permitir aos clientes criar, implementar e partilhar soluções de análise avançada na cloud.

Detalhes dos preços

Preços do Studio

O Machine Learning Studio está disponível em dois escalões: Gratuito e Standard.

As funções por escalão são comparadas na tabela abaixo:

Gratuito Padrão
Preço Gratuito $- por Posto de Trabalho por mês
$- por Hora de Experimentação do Studio
Subscrição do Azure Não Necessário Necessário
Número Máximo de Módulos por Experimentação 100 Ilimitado
Duração Experimental Máxima 1 hora de experimentação Até 7 dias de experimentação com o máximo de 24 horas por módulo
Espaço de Armazenamento Máximo 10 GB Ilimitado - BYO
Ler Dados a partir do SQL no Local Pré-visualização Não Sim
Execução / Desempenho Nó Único Vários Nós
API Web de Produção Não Sim
SLA Não Sim

Os custos por hora só se aplicam à utilização ativa do serviço. Onde estiverem presentes vários medidores, estes serão aplicados em concorrência.

Preços da API Web de Produção

O Azure Machine Learning permite-lhe implementar soluções de análise preditiva como serviços Web.

Os serviços Web (nova versão) implementados estão sujeitos aos seguintes planos

Programador/Teste* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Preços do Escalão por mês $- $- $- $-
Funcionalidades
Transações Incluídas (por mês) 1 000 100 000 2 000 000 50 000 000
Horas de Computação Incluídas (por mês) 2 25 500 12 500
Número total de Serviços Web1 2 10 100 500
Tarifas de Excedentes N/A

$- por 1000 transações

$- por Hora de Computação da API

$- por 1000 transações

$- por Hora de Computação da API

$- por 1000 transações

$- por Hora de Computação da API

* As restrições à utilização da API aplicam-se ao escalão de teste – Limitado a duas chamadas de RRS simultâneas.
1 Número de serviços Web que o cliente pode associar a um plano num determinado momento.

Os utilizadores continuam a poder optar por utilizar a versão clássica dos Serviços Web com os seguintes preços:

  • $-/Hora de Computação da API de Produção (Unidade de hora)
  • $-/1000 Transações da API de Produção (Unidade de Transação)

Os custos por hora só se aplicam à utilização ativa do serviço. Onde estiverem presentes vários medidores, estes serão aplicados em concorrência.

Para obter mais informações sobre a diferença entre os Serviços Web clássicos e os novos serviços Web, veja a documentação.

Suporte e SLA

  • Disponibilizamos suporte técnico a todos os serviços do Azure lançados para Disponibilidade Geral, incluindo o escalão standard do Machine Learning, através do Suporte do Azure, a partir de $29.0/mês. O suporte de gestão da faturação e subscrição é fornecido sem custos.
  • O suporte técnico para o escalão Gratuito do Machine Learning apenas está disponível através dos fóruns da comunidade. Também estão disponíveis vídeos e documentação de formação para apoiar a comunidade de utilizadores.
  • SLA: Para o RRS (Request Response Service), garantimos 99,95 % de disponibilidade de transações de API. Para o BES (Batch Execution Service) e APIs de gestão, garantimos 99,9 % de disponibilidade de transações de API. Não fornecemos um SLA para o escalão Gratuito do Machine Learning. Para obter mais informações acerca do SLA, visite a página SLA.

FAQ

  • O escalão Gratuito do Azure Machine Learning visa proporcionar uma introdução aprofundada ao Azure Machine Learning Studio. Só precisa de uma conta Microsoft para se inscrever. O escalão Gratuito inclui acesso gratuito a uma área de trabalho do Azure Machine Learning Studio por cada conta Microsoft. Oferece a capacidade de utilizar até 10 GB de armazenamento e de operacionalizar modelos como APIs de teste. As cargas de trabalho do escalão gratuito não estão cobertas por um SLA e destinam-se apenas a programação e utilização pessoal. As cargas de trabalho de escalão gratuito não podem aceder a dados ao ligar a um servidor SQL no local. A tabela acima apresenta bastantes diferenças entre os Escalões Gratuito e Standard. No entanto, podem existir outras diferenças e as funcionalidades do Escalão Gratuito podem mudar a qualquer momento.

  • Tudo o que precisa é uma conta da Microsoft. Entre na home page do Azure Machine Learning e clique no botão Iniciar Agora. Inicie sessão com a conta da Microsoft e será criada uma área de trabalho no escalão Gratuito para si. Pode começar a explorar e a criar experimentações do Machine Learning imediatamente.

  • Em primeiro lugar, tem de ter acesso a uma subscrição do Azure para criar uma área de trabalho do ML Standard. Pode inscrever-se para uma subscrição de avaliação gratuita do Azure por 30 dias e, posteriormente, atualizar para uma subscrição paga do Azure ou comprar uma subscrição paga do Azure imediatamente. Pode, então, criar uma área de trabalho do Machine Learning a partir do portal clássico do Microsoft Azure, após obter acesso à subscrição. Veja as instruções passo-a-passo.

    Em alternativa, pode ser convidado por um proprietário de uma área de trabalho do ML Standard para aceder à área de trabalho do próprio.

  • Não, não pode especificar a sua própria conta de armazenamento de blobs para ser utilizada com o escalão Gratuito. Para utilizar o seu próprio armazenamento do Azure, tem de utilizar o escalão Standard.

  • Sim, pode operacionalizar modelos de aprendizagem automática em serviços API de teste como parte do escalão gratuito. Para colocar o serviço API de teste em produção e obter um ponto final de produção para o serviço operacionalizado, tem de utilizar o escalão Standard.

  • A avaliação gratuita do Microsoft Azure oferece créditos que podem ser aplicados a qualquer serviço do Azure durante um mês, ao passo que o escalão Gratuito do Azure Machine Learning oferece acesso contínuo ao serviço Azure Machine Learning para cargas de trabalho de não produção.

  • Para copiar as suas experimentações do escalão Gratuito para o escalão Standard, siga os passos descritos abaixo.

    1. Inicie sessão no Azure Machine Learning Studio e certifique-se de que vê a área de trabalho do Gratuito e do Standard no seletor de áreas de trabalho, na barra de navegação superior.
    2. Mude para a área de trabalho do Gratuito se estiver na área de trabalho do Standard.
    3. Na vista de lista de experimentações, selecione uma experimentação que pretenda copiar e clique no botão de comando Copiar.
    4. Selecione a área de trabalho do Standard a partir da caixa de diálogo de pop-up e clique no botão Copiar.
    5. Tenha em conta que todos os conjuntos de dados, modelos de preparação associados, etc., serão copiados juntamente com a experimentação para a área de trabalho Standard.
    6. Precisará de executar novamente a experimentação e voltar a publicar o seu serviço Web na área de trabalho do Standard.
  • O serviço Machine Learning suporta elevada disponibilidade ao sincronizar entre duas regiões dentro da mesma geografia. O Centro Sul dos EUA é emparelhado com o Centro Norte dos EUA.

  • Os tempos de chamadas à API de produção podem variar significativamente, podendo ir, regra geral, das centenas de milissegundos a alguns segundos, mas poderão demorar minutos consoante a complexidade do processamento de dados e do modelo de aprendizagem automática. A melhor forma de estimar os tempos de chamada à API de produção é criar um modelo de referência no serviço Machine Learning.

  • O serviço Machine Learning é um serviço multi-inquilino e os recursos de computação efetivamente utilizados no backend variam e são otimizados para desempenho e previsibilidade.

  • Os custos das áreas de trabalho serão discriminados para cada indicador aplicável numa única fatura.

Para obter mais informações sobre a FAQ de Preços, veja a FAQ de documentação.

Recursos

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