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Azure

Preços de Estúdio do Machine Learning (clássico)

O estúdio de ML é o ambiente de desenvolvimento integrado baseado em GUI para criar e operacionalizar fluxos de trabalho do Machine Learning

O Estúdio de ML (clássico) oferece uma experiência visual para machine learning.

Explorar opções de preços

Aplique filtros para personalizar as opções de preços à medida das suas necessidades.

Os preços são apenas estimativas e não propostas de preços reais. Os preços reais podem variar dependendo do tipo de contrato que foi estipulado com a Microsoft, da data de compra e da taxa de câmbio. Os preços são calculados com base em dólares americanos e convertidos com as taxas de encerramento de Londres que são capturadas nos dois dias úteis anteriores ao último dia útil do fim do mês anterior. Se os dois dias úteis anteriores ao fim do mês calharem num feriado nos principais mercados, o dia de definição da taxa é geralmente o dia imediatamente anterior aos dois dias úteis. Esta taxa aplica-se a todas as transações durante o mês seguinte. Inicie sessão na calculadora de preços do Azure para ver os preços com base no seu programa/oferta atual com a Microsoft. Contacte um especialista de vendas do Azure para obter mais informações sobre preços ou para pedir um orçamento de preço. Consulte as perguntas mais frequentes sobre os preços do Azure.

Preços do Studio

O Estúdio do Azure Machine Learning (clássico) está disponível em dois escalões, Gratuito e Standard.

As funções por escalão são comparadas na tabela abaixo:

Não disponível Gratuito Standard
Preço Gratuito $- por área de trabalho do ML Studio por mês
$- por hora de experimentação do Studio
Subscrição do Azure Não necessário Necessário
Número máximo de módulos por experimentação 100 Ilimitado
Duração experimental máxima 1 hora de experimentação Até 7 dias de experimentação com o máximo de 24 horas por módulo
Espaço de armazenamento máximo 10 GB Ilimitado - BYO
Ler dados a partir do SQL no Local Pré-visualização Não Sim
Execução/desempenho Nó único Vários módulos
API Web de Produção Não Sim
SLA Não Sim
Os custos por hora aplicam-se apenas à utilização ativa do serviço. Onde estiverem presentes vários medidores, estes serão aplicados simultaneamente.

Preços da API Web de Produção

O estúdio do Azure Machine Learning permite-lhe implementar soluções de análise preditiva como serviços Web.

Os serviços Web implementados estão sujeitos aos seguintes planos:

Não disponível Programador/Teste* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Preços do Escalão por mês $- $- $- $-
Funcionalidades
Transações incluídas (por mês) 1 000 100 000 2 000 000 50 000 000
Horas de computação incluídas (por mês) 2 25 500 12 500
Número total de serviços web1 2 10 100 500
Tarifas de excedentes N/A $- por 1000 transações
$- por Hora de Computação da API
$- por 1000 transações
$- por Hora de Computação da API
$- por 1000 transações
$- por Hora de Computação da API
*Aplicam-se restrições de utilização da API no escalão de teste— Limitado a duas chamadas RRS simultâneas.
1Número de serviços Web que o cliente pode associar a um plano num determinado momento.

A versão clássica dos serviços web ainda está disponível com os seguintes preços:

  • $-/hora de computação da API de Produção (unidade de hora)
  • $-/1000 transações da API de produção (unidade de transação)

Os custos por hora só se aplicam à utilização ativa do serviço. Onde estiverem presentes vários medidores, estes serão aplicados em concorrência.

Para obter mais informações sobre a diferença entre os serviços web clássicos e os novos serviços web, veja a documentação.

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Recursos adicionais

Estúdio do Machine Learning (clássico)

Saiba mais sobre as funcionalidades e capacidades do Estúdio do Machine Learning (clássico).

Calculadora de preços

Faça uma estimativa dos seus custos mensais para utilizar qualquer combinação de produtos do Azure.

SLA

Reveja o Contrato de Nível de Serviço para Estúdio do Machine Learning (clássico).

Documentação

Reveja tutoriais técnicos, vídeos e mais Estúdio do Machine Learning (clássico) recursos.

  • Para copiar as suas experimentações do escalão Gratuito para o escalão Standard, siga os passos descritos abaixo:

    1. Inicie sessão no Azure Machine Learning Studio (clássico) e confirme se vê a área de trabalho dos escalões Gratuito e Standard no seletor de áreas de trabalho, na barra de navegação superior.
    2. Mude para a área de trabalho do Gratuito se estiver na área de trabalho do Standard.
    3. Na vista de lista de experimentações, selecione uma experimentação que pretenda copiar e clique no botão de comando Copiar.
    4. Selecione a área de trabalho do Standard a partir da caixa de diálogo de pop-up e clique no botão Copiar.
    5. Tenha em conta que todos os conjuntos de dados, modelos de preparação associados, etc., serão copiados juntamente com a experimentação para a área de trabalho Standard.
    6. Precisará de executar novamente a experimentação e voltar a publicar o seu serviço Web na área de trabalho do Standard.
  • O Machine Learning suporta elevada disponibilidade ao fazer o emparelhamento entre duas regiões dentro da mesma geografia. O E.U.A. Centro-Sul é emparelhado com o E.U.A. Centro-Norte.

  • Os tempos de chamadas à API de produção podem variar significativamente, podendo ir, regra geral, das centenas de milissegundos a alguns segundos, mas poderão demorar minutos consoante a complexidade do processamento de dados e do modelo de aprendizagem automática. A melhor forma de estimar os tempos de chamada à API de produção é criar um modelo de referência no Machine Learning.

  • O Machine Learning é um serviço multi-inquilino e os recursos de computação efetivamente utilizados no back-end variam e são otimizados para desempenho e previsibilidade.

  • Os custos das áreas de trabalho serão discriminados para cada indicador aplicável numa única fatura.

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