This is the Trace Id: 94aa6d1d606958590d39df82588d9ea7
Gå til hovedinnhold
Azure

Azure Data Lake Storage

Massivt skalerbar og sikker datasjø for analysearbeidsbelastninger med høy ytelse.
OVERSIKT

Bygg et grunnlag for analyser med høy ytelse

Eliminer datasiloer med én enkelt lagringsplattform. Optimaliser kostnadene med nivådelt lagrings- og policyadministrasjon. Autentiser data med Microsoft Entra ID (tidligere Azure Active Directory) og rollebasert tilgangskontroll (RBAC). Og bidra til å beskytte dataene med sikkerhetsfunksjoner som kryptering av inaktive data og avansert trusselbeskyttelse.
  • Oppfyll eventuelle kapasitetskrav og administrer data på en enkel måte med global Azure-infrastruktur. Kjør analysespørringer i stor skala med konsekvent høy ytelse.
    En rekke dataservere i et rom.
  • Beskytt datasjøen med funksjonalitet som omfatter både kryptering, datatilgang og kontroll på nettverksnivå, alt utformet for å gi deg innsikt på en tryggere måte.
    En gruppe mennesker som sitter ved skrivebord i et rom med ordet PROTECT synlig.
  • Ta inn data i stor skala ved hjelp av et bredt spekter av datainntaksverktøy. Behandle data med Azure Databricks, Azure Synapse Analytics eller Azure HDInsight. Og visualiser dataene med Microsoft Power BI for å få transformerende innsikt.
    En hånd som berører en nettbrettskjerm.
  • Optimaliser kostnadene ved å skalere lagring og databehandling uavhengig – noe du ikke kan gjøre med lokale datasjøer. Hev eller senk nivået basert på bruk, og dra nytte av policyer for automatisert administrasjon av livssyklus for optimalisering av lagringskostnadene.
    En mann som står foran en stor skjerm som viser tall og tekst.
Funksjoner

Nøkkelfunksjoner i lagringsplattformen

Skalerbarhet

Ubegrenset skalering og 16 9s datarobusthet med automatisk georeplikering.

Sikkerhet

Svært sikker lagring med fleksible mekanismer for beskyttelse på tvers av datatilgang, kryptering og kontroll på nettverksnivå.

Analyse

Enkel lagringsplattform for inntak, behandling og visualisering som støtter de vanligste analyserammeverkene.

Optimalisering

Kostnadsoptimalisering via uavhengig skalering av lagring og databehandling, administrasjon av livssykluspolicy og nivådeling på objektnivå.
Sikkerhet

Innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar

34 000
Ingeniørårsverk dedikert til sikkerhetsinitiativer hos Microsoft.
15 000
Partnere med spesialisert sikkerhetsekspertise.
 
>100
Sertifiseringer for forskriftssamsvar, inkludert over 50 spesifikke til globale regioner og land.
En kvinne som ser på en bærbar datamaskin.
Priser

Fleksible priser for bygging av datasjøer

Velg blant prisalternativer, inkludert nivådeling, reservasjoner og livssyklusadministrasjon.
Kundehistorier

Anerkjent av selskaper i alle størrelser

Vanlige spørsmål

Vanlige spørsmål

  • Ved å legge det hierarkiske navneområdet oppå BLOB-er bevares kostnadsfordelene ved skylagring uten at det går ut over filsystemgrensesnittene som rammeverkene for stordataanalyse ble utformet for.

    Et enkelt eksempel er et vanlig mønster med en analysejobb som skriver utdata til en midlertidig katalog, og som deretter endrer navn på katalogen til det endelige navnet i løpet av commit-fasen. I et objektlager (som bevisst ikke støtter kataloger) kan disse navneendringene være lange operasjoner som omfatter N kopierings- og sletteoperasjoner, der N er antallet filer i katalogen. Med det hierarkiske navneområdet er disse katalogmanipuleringsoperasjonene atomiske, noe som gir bedre ytelse og lavere kostnader. Når kataloger støttes som elementer i filsystemet, kan det dessuten brukes POSIX-kompatible tilgangskontrollister som bruker overordnede kataloger til å overføre tillatelser.
  • I likhet med andre skylagringstjenester faktureres Data Lake Storage i henhold til mengden lagrede data pluss eventuelle kostnader for operasjoner som utføres på disse dataene. Se en kostnadsoversikt.
  • Data Lake Storage er først og fremst utformet for å fungere med Hadoop og alle rammeverk som bruker Hadoop FileSystem som datatilgangslag (for eksempel Spark og Presto). Se detaljer.

    I Azure er Data Lake Storage interoperabel med:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI
    Tjenesten er også inkludert i økosystemet Azure Blob Storage.
  • Data Lake Storage gir flere mekanismer for datatilgangskontroll. Ved å tilby det hierarkiske navneområdet er tjenesten det eneste skyanalyselageret som har POSIX-kompatible tilgangskontrollister (ACL-er) som danner grunnlaget for Hadoop Distributed File System (HDFS)-tillatelser. Data Lake Storage inkluderer også funksjoner for sikkerhet på transportnivå via lagringsbrannmurer, private endepunkter, TLS 1.2-håndheving, og kryptering av inaktive data ved hjelp av systemnøkler eller kundeangitte nøkler.
En person som sitter i en sofa og bruker en bærbar datamaskin.
Neste trinn

Kom i gang med en kostnadsfri Azure-konto

Forbruksbasert, eller prøv Azure kostnadsfritt i opptil 30 dager.
En kvinne i en grønn skjorte med kort krøllet hår som smiler mens hun ser på en kvinne med gul skjorte.
Azure-løsninger

Mer informasjon om Azures skyløsninger

Løs forretningsutfordringene med gjennomprøvde kombinasjoner av skytjenester i Azure så vel som eksempelarkitektur og dokumentasjon.
En mann i hvit skjorte som bruker en bærbar datamaskin.
Hub for bedriftsløsninger

Finn riktig Microsoft Cloud-løsning

Bla gjennom Microsofts forretningsløsningshub for å finne produktene og løsningene som kan hjelpe organisasjonen din med å nå målene sine.