Hva er grid-basert databehandling?
Grid-databehandling er en gruppe datamaskiner i et nettverk. De fungerer sammen, som en virtuell superdatamaskin, for å utføre store oppgaver slik som analyse av store datasett eller værmodellering. Ved hjelp av skyen kan du sette sammen og bruke store nettverk av datamaskiner i spesifikke perioder og til bestemte formål. Du betaler, om nødvendig, bare for det du bruker. Du sparer dermed både tid og penger. Du behøver nemlig ikke å kjøpe eller distribuere de nødvendige ressursene selv. Ved å fordele oppgavene på flere maskiner reduseres dessuten behandlingstiden betraktelig. Dette øker effektiviteten, og minimalt med ressurser blir bortkastet.
I motsetning til parallell databehandling er prosjekter med grid-databehandling vanligvis ikke tidsavhengige. De bruker datamaskiner som bare er med i nettverket når de er inaktive. Operatørene kan når som helst utføre oppgaver som ikke er relaterte til nettverket. Sikkerheten må vurderes ved bruk av datamaskin-nettverk. Vanligvis er nemlig ikke kontrollen av medlemsnoder så grundig. Redundans bør også bygges inn. Mange datamaskiner kan nemlig bli frakoblet eller mislykkes under behandlingen.
Relaterte produkter og tjenester
Virtual Machines
Klargjør Windows og Linux Virtual Machines på få sekunder.
Data Lake Analytics
Distribuert analysetjeneste som gjør stordata enklere.
Klar til å komme i gang?
Registrer deg, og få 200 USD i Azure-kreditt.
Full tilgang til å utforske alle tjenestene du ønsker.