운송 및 물류 부문의 IoT

차량 관리자는 유럽 전역에 있는 수십 대의 차량을 모니터링합니다. 관리자는 원격 유지 관리를 통해 독일에서 즉각적인 조치가 필요한 사고가 있음을 확인할 수 있습니다.

차량 관리자가 이 경보를 생성하는 차량 유형을 확인합니다. 독일에는 세 가지 유형(냉장, 건조, 위험)의 물품을 운송하는 872대의 차량이 있습니다. 이 경고는 위험 물품을 운송하는 370대의 차량 중 하나를 추적합니다.

차량 관리자가 프랑크푸르트 인근에 있는 차량 중에서 경고를 추적합니다. 지역을 확대하면 Azure Maps에서 도시 이름과 주요 고속도로를 포함하여 더욱 세밀한 수준으로 지도를 동적으로 렌더링합니다.

차량 관리자가 프랑크푸르트 인근에서 경고를 생성하는 차량을 식별합니다. 이 뷰에서 차량 관리자는 도시의 실시간 교통 상황을 시각화할 수 있습니다.

차량 관리자가 해당 차량의 경로, 운전자 이름, 경로 출발지 및 목적지, 원래 예상 도착 시간, 새로운 지연 도착 시간 및 경로가 최적화된 화물 유형을 알 수 있습니다.

마지막으로 차량 관리자가 차량에 탑재된 다양한 IoT 센서를 통해 원격으로 더 자세히 살펴봅니다.

습도 증가로 인해 냉각 장치 센서에서 경고가 생성되었습니다.

차량 관리자가 왼쪽에 있는 Time Series Insights를 사용하여 냉각 장치의 습도 임계값이 초과된 것을 확인한 후 가장 가까운 차고지로 운전자 경로를 변경하도록 안내합니다. Azure Maps를 사용하여 가장 가까운 차고지를 확인하고 운전자에게 새 경로를 생성할 수 있습니다.

차량 관리자가 Dynamics CRM 통합으로 차고지의 유지 관리 담당 직원에게 알림 티켓을 발행하고 트럭 및 운전자의 교체를 예약합니다.

차량 관리자가 차량 유형, 화물 유형 및 목적지를 비롯하여 원래 경로와 동일한 매개 변수를 기반으로 계산한 새 경로를 새 운전자에게 보냅니다.

차량 관리자가 센서 경고의 출처를 확인하고 운전자의 새 경로를 계산한 후 교체된 운전자에게 경로를 할당했습니다. 이제 차량 관리자는 나머지 차량을 감독하기 위해 원래 뷰로 돌아갈 수 있습니다.