Azure Data Lake Storage
Data lake estremamente scalabile e sicuro per i carichi di lavoro di analisi ad alte prestazioni.
Crea una base per le tue analisi ad alte prestazioni
Elimina i silo di dati con una singola piattaforma di archiviazione. Ottimizza i costi con archiviazione a livelli e gestione dei criteri. Autentica i dati usando Microsoft Entra ID, in precedenza Azure Active Directory, e il controllo degli accessi in base al ruolo (RBAC). E contribuisci a proteggere i dati con funzionalità di sicurezza come la crittografia dei dati inattivi e la protezione dalle minacce avanzata.
Scalabilità senza limiti e 16 9s di durabilità dei dati con la replica geografica automatica
Archiviazione con sicurezza elevata e con meccanismi flessibili per la protezione tra accesso ai dati, crittografia e controllo a livello di rete
Singola piattaforma di archiviazione per inserimento, elaborazione e visualizzazione, che supporta i framework di analisi più diffusi
Ottimizzazione dei costi tramite scalabilità indipendente di archiviazione e calcolo, gestione dei criteri del ciclo di vita e suddivisione in livelli per oggetto
Ridimensiona in base ai tuoi carichi di lavoro di analisi più complessi
Soddisfa qualsiasi requisito di capacità e gestisci i dati con facilità con l'infrastruttura globale di Azure. Esegui query di analisi su larga scala con prestazioni costantemente elevate.
Usa meccanismi di sicurezza flessibili
Proteggi i tuoi data lake con funzionalità che includono crittografia, accesso ai dati e controllo a livello di rete. Tutto è progettato per aiutarti a ottenere informazioni dettagliate in modo più sicuro.
Crea una base scalabile per le tue analisi
Inserisci dati su larga scala usando un'ampia gamma di strumenti di inserimento dati. Elabora i dati usando Azure Databricks, Azure Synapse Analytics o Azure HDInsight. E visualizza i dati con Microsoft Power BI per ottenere informazioni dettagliate sulla trasformazione.
Crea data lake cloud economicamente vantaggiosi
Ottimizza i costi ridimensionando le risorse di archiviazione e di calcolo in modo indipendente; cosa che non puoi fare con i data lake locali. Aumenta o riduci il livello in base all'utilizzo e sfrutta i criteri di gestione automatizzata del ciclo di vita per ottimizzare i costi di archiviazione.
Sicurezza e conformità complete predefinite
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Microsoft investe più di 1 miliardo di USD in ricerca e sviluppo per cybersecurity.
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I nostri dipendenti includono più di 3.500 esperti di sicurezza dedicati alla sicurezza e alla privacy dei dati.
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Prezzi flessibili per la creazione di data lake
Scegli tra le opzioni di prezzo, tra cui suddivisione in livelli, prenotazioni e gestione del ciclo di vita.
Inizia con un account gratuito di Azure
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Dopo l'esaurimento del credito, passa alla modalità con pagamento in base al consumo per continuare a usare gli stessi servizi gratuiti. Dovrai pagare solo se superi le quantità mensili gratuite.
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La soluzione di fiducia delle aziende di qualsiasi dimensioni
"Con Azure, ora abbiamo la capacità di produrre valore dai nostri dati. Le informazioni dettagliate di utilità pratica dei modelli di dati che stiamo creando ci consentiranno di aumentare i ricavi, ridurre i costi e ridurre al minimo i rischi."
Ahmed Adnani, Director of Applications and Analytics, Smiths Group
"Microsoft Azure ci offre un buon valore quando abbiamo bisogno di cluster di grandi dimensioni per un paio di giorni per completare un lavoro. Ci consente poi di liberarcene, mentre l'uso di data center sarebbe completamente impossibile. Per noi è stato un cambiamento molto rivoluzionario."
James Ferguson, Product Manager, Marks & Spencer
Risorse per sviluppatori
Documentazione sulle procedure dettagliate
Domande frequenti su Data Lake Storage
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L'aggiunta dello spazio dei nomi gerarchico ai BLOB consente di mantenere i vantaggi in termini di costi dell'archiviazione cloud senza compromettere le interfacce file system per cui sono stati progettati i framework di analisi di Big Data.
Un semplice esempio è un modello frequente di un processo di analisi che scrive i dati di output in una directory temporanea e quindi rinomina tale directory nel nome finale durante la fase di commit. In un archivio oggetti, che per impostazione predefinita non supporta la nozione di directory, queste ridenominazioni possono essere operazioni lunghe che coinvolgono N operazioni di copia ed eliminazione, in cui N è il numero di file nella directory. Con lo spazio dei nomi gerarchico, queste operazioni di modifica della directory sono atomiche, migliorando le prestazioni e i costi. Inoltre, il supporto delle directory come elementi del file system consente l'applicazione di elenchi di controllo di accesso (ACL) conformi a POSIX che usano directory padre per propagare autorizzazioni.
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Analogamente ad altri servizi di archiviazione cloud, Data Lake Storage viene fatturato in base alla quantità di dati archiviati, oltre ad eventuali costi delle operazioni eseguite su tali dati. Vedi la suddivisione dei costi.
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Data Lake Storage è progettato principalmente per funzionare con Hadoop e con tutti i framework che usano Hadoop FileSystem come livello di accesso ai dati, ad esempio Spark e Presto. Vedi i dettagli.
In Azure, Data Lake Storage è interoperabile con:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
Il servizio è incluso anche nell'ecosistema Archiviazione BLOB di Azure.
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Data Lake Storage offre più meccanismi per il controllo di accesso ai dati. Offrendo lo spazio dei nomi gerarchico, il servizio è l'unico archivio di analisi cloud che include elenchi di controllo di accesso (ACL) conformi a POSIX che costituiscono la base per le autorizzazioni Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage include anche funzionalità per la sicurezza a livello di trasporto tramite firewall di archiviazione, endpoint privati, imposizione TLS 1.2 e crittografia di dati inattivi tramite chiavi di sistema o fornite dal cliente.