IoT industrial de Azure

Cree soluciones de IoT abiertas e interoperables que protejan y modernicen los sistemas industriales para los servicios de la Industria 4.0.

Acelere su recorrido hacia la Industria 4.0

Busque o cree soluciones de IoT para unir máquinas nuevas o heredadas y conectar a los proveedores, los clientes y el personal distribuido en un ecosistema global. La IoT industrial de Azure se basa en el principio de que las soluciones y los datos nuevos deben interoperar mediante normas industriales y evitar la dependencia de un proveedor. Consiga resultados a gran escala con una detección más rápida de los recursos, el mejor soporte técnico global y muchos años de experiencia en materia de seguridad desde los chips hasta la nube.

Mantenga el control de su solución, conecte los equipos heredados y prepárese para la incorporación de nuevos recursos o tecnologías futuras. Cree soluciones de IoT industrial compatibles con los sistemas y los dispositivos industriales a través de los estándares de OPC UA. Contextualice los datos con eficaces visualizaciones mediante los servicios de plataforma administrados de Azure, software de código abierto y modelos de datos industriales abiertos en el perímetro y en la nube.

Proteja sus recursos con seguridad integrada que detecta y detiene de forma proactiva las amenazas antes de que se produzcan. Confíe en Azure Sphere, Azure Defender y el microservicio OPC Vault en Azure IoT para simplificar la implementación y el mantenimiento de los recursos industriales y, de esta forma, facilitar la administración de las conexiones complejas y los certificados.

Obtenga asistencia técnica, asesoramiento y soporte técnico para inventar y ofrecer soluciones de IoT industrial basadas en el conocimiento experto que demandan los fabricantes de talla mundial. Las soluciones de asociados de Azure se someten a una validación técnica muy rigurosa e independiente para garantizar que sus características cumplen las especificaciones de Microsoft. Las soluciones de asociados admiten todos los tipos de interfaces de fabricación de IoT industrial que funcionan con las plataformas de Azure IoT. Busque la aplicación adecuada para sus necesidades empresariales con AppSource.

Maximice la inversión en su fábrica y sus equipos manteniendo el soporte técnico a largo plazo. Azure le proporciona directrices coherentes y predecibles para disponer de soporte técnico durante todo el ciclo de vida de un producto, con el fin de ayudarlo a planear y llevar a cabo su transformación digital. Los estándares abiertos, el ecosistema abierto de asociados y el compromiso con el código abierto ayudarán a ampliar los ciclos de vida de los equipos y a crear una arquitectura escalable a largo plazo para conseguir modelos empresariales innovadores.

Convierta los datos en información con una experiencia completa y coherente desde la nube hasta el perímetro. Las características de Azure AI y Machine Learning se basan en un conjunto de principios que incluyen un desarrollo de aplicaciones coherente, una seguridad integral, una identidad unificada, una administración simplificada de los dispositivos y un ecosistema y una sólida cartera de soluciones de inteligencia perimetral que ofrecen numerosas opciones. Reúna datos, inteligencia artificial y aprendizaje automático para maximizar la eficacia de los procesos con nuestro motor de datos optimizado para el perímetro con inteligencia artificial, series temporales y análisis integrados.

Aumente la confiabilidad de los equipos con el mantenimiento prescriptivo

Identifique posibles problemas antes de que se produzcan con una solución de mantenimiento prescriptivo creada íntegramente con productos de Azure IoT. En esta demostración, verá cómo analizar datos de transmisiones de sensores y dispositivos, recopilar datos a lo largo del tiempo y aplicar aprendizaje automático para predecir y evitar errores en los equipos y el costoso tiempo de inactividad.

Panel

Resumen de la API

Alertas y advertencias

Detalles del recurso

Solución de alertas

Paso 1 de 3

Supervisión remota en tiempo real

Los operadores pueden ver la ubicación y el estado de mantenimiento de la infraestructura en el panel en tiempo real.

Paso 2 de 3

Vista de la ubicación y el estado de los recursos

La comprensión del mantenimiento de los recursos es fundamental, ya que cualquier incidente con pérdida de tiempo puede resultar extremadamente costoso para los volúmenes de producción y los contratos de suministro.

Paso 3 de 3

Manténgase al día sobre las ubicaciones remotas

En un sitio que se habría visitado una vez cada seis meses para realizar un mantenimiento de rutina, ahora se puede realizar su seguimiento en tiempo real.

Paso 1 de 2

Seguimiento de métricas empresariales en tiempo real

Se recopilan datos críticos de la planta y de la producción para resumir los KPI importantes del negocio y se lleva a cabo un seguimiento de objetivos y umbrales a lo largo del día o del período de producción.

Se obtienen resultados en tiempo real de recursos que, tradicionalmente, podrían no haberse supervisado durante días, semanas o meses.

Paso 2 de 2

Integración sencilla con sistemas actuales

Los datos de sensores en tiempo real se pueden combinar con información procedente de otros orígenes externos o incluso de otros sistemas empresariales como los servicios de CRM o ERP.

Paso 1 de 3

Alertas y advertencias en tiempo real

El operador escala las alertas en tiempo real para que sean atendidas. Se puede responder rápidamente a las averías a través del portal personalizado o del apagado de la maquinaria mediante comandos enviados desde el panel.

Paso 2 de 3

Predicción de errores antes de que ocurran

Es importante señalar que algunas alertas son previsibles. El mantenimiento se puede realizar antes de que se produzca un error cuando los datos apuntan a una situación o tendencia que el modelo de predicción reconoce como problemática.

Paso 3 de 3

Resolución de problemas antes de que se agraven

El operador puede seleccionar el error crítico de máxima prioridad que aún no se haya resuelto o supervisado.

Paso 1 de 3

Análisis de fuentes de datos en tiempo real

El panel ingiere datos en tiempo real. En este nivel, se puede supervisar el rendimiento de producción real y el estado de mantenimiento de un determinado recurso.

Paso 2 de 3

Capacidad de los responsables de la toma de decisiones para actuar

Estos datos permiten que los responsables de la toma de decisiones planeen trabajo programado (o sin programar), organicen ventanas de mantenimiento o prevean resultados de producción de recursos que puedan estar en ubicaciones remotas.

Paso 3 de 3

Realización del mantenimiento antes de que un recurso se averíe

En este ejemplo, un ventilador tiene una advertencia crítica prevista. Estará estropeado unos días y puede provocar el apagado del recurso. Además, ya ha transcurrido la mayor parte de la vida útil estándar de esta pieza. El operador puede seleccionar la pieza concreta para realizar una acción.

Paso 1 de 5

Actuación y resolución

Los detalles de la alerta del panel facilitan al operador información concreta sobre la pieza y el problema detectado. Esta incluye el número de serie, el número de pieza e incluso el inventario y la ubicación de los elementos de reemplazo.

Paso 2 de 5

Análisis del impacto empresarial

El error previsto indica que el ventilador del filtro de aire se averiará antes de que se programe el mantenimiento de rutina de la unidad. Esto se traducirá en una pérdida de tiempo en el cierre del recurso.

Paso 3 de 5

Análisis de datos en tiempo real

Los datos en tiempo real se ingieren de dispositivos remotos y se muestran en el portal. El operador puede supervisar la fuente de datos real en tiempo real para comprobar que las alertas y la información indicadas son correctas. También se muestra el umbral de la alerta para que el usuario puede ver fácilmente el seguimiento con respecto al funcionamiento normal.

Paso 4 de 5

Creación de vales de servicios

El operador puede crear un vale para que el personal de mantenimiento reemplace la pieza y mantenga el recurso operativo. También dispone de información y datos para llevar a cabo un análisis de negocios y realizar cambios en las operaciones en función del resultado.

Paso 5 de 5

Creación de vales de servicios

El operador puede crear un vale para que el personal de mantenimiento reemplace la pieza y mantenga el recurso operativo. También dispone de información y datos para llevar a cabo un análisis de negocios y realizar cambios en las operaciones en función del resultado.

Explore las soluciones y arquitecturas de IoT industrial de Azure

Consiga una transformación digital innovadora mediante la creación de operaciones en torno a un núcleo digital que integre los sistemas y toda la cadena de suministro.

Supervisión del estado

Supervisión del estado

Supervisa los parámetros clave de los equipos para identificar cambios significativos y evitar errores inesperados y la interrupción de la producción.

Predictive Maintenance

Predictive Maintenance

Diagnostica el estado y el rendimiento de los equipos, predice posibles errores de funcionamiento y la necesidad de mantenimiento, y utiliza tecnologías de realidad mixta y gemelos digitales para mejorar el servicio en tiempo real.

Más información sobre los servicios de OPC para la IoT industrial de Azure

OPC Twin

OPC Twin proporciona funcionalidad de detección, registro y control remoto de dispositivos industriales mediante API REST. OPC Twin no requiere un SDK para OPC UA (OPC Unified Architecture), ya que es independiente del lenguaje de programación y puede incluirse en flujos de trabajo sin servidor.

OPC Vault

OPC Vault es un microservicio que configura, registra y administra el ciclo de vida de los certificados para un servidor OPC UA y las aplicaciones cliente en la nube.

OPC Publisher

OPC Publisher es una implementación de referencia que muestra cómo conectarse a servidores OPC UA y publicar datos de telemetría codificados con JSON en Azure IoT Hub desde los servidores OPC UA con el formato Pub/Sub de OPC UA, usando una carga de JSON.

Más información acerca de los productos y servicios de Azure IoT

Azure Defender para IoT

Solución de seguridad integral y adaptable de detección y prevención de amenazas para cargas de trabajo de IoT

Azure IoT Edge

Amplíe la inteligencia y los análisis de la nube moviendo las cargas de trabajo de la nube al perímetro

Azure IoT Central

Acelere la creación de soluciones y reduzca la carga y el costo que suponen la administración, las operaciones y el desarrollo de soluciones de IoT.

Azure Time Series Insights

Servicio de análisis, almacenamiento y visualización para datos de series temporales procedentes de orígenes de IoT

Azure IoT Hub

Servicio administrado para habilitar la comunicación bidireccional entre dispositivos IoT y Azure

Azure Sphere

Completa solución de seguridad que incluye el hardware, el sistema operativo y componentes de nube

Azure Digital Twins

Soluciones de IoT de próxima generación para el modelado del mundo real

Azure Stream Analytics

Análisis en tiempo real sin servidor, desde la nube hasta el perímetro

Obtenga las noticias sobre la IoT industrial de Azure y los recursos sobre la Industria 4.0 más recientes

IoT en acción: serie de vídeos

Lo que el consejero delegado y director de tecnología de Attabotics quiere que usted sepa

Scott Gravelle, consejero delegado y director de tecnología de Attabotics, habla sobre la creación de robots, los límites de la imaginación y lo que le habría gustado saber antes de llevar a cabo una implementación de puntos de conexión de IoT.

Lo que el consejero delegado y director de tecnología de Stanley, Black & Decker quiere que usted sepa

Sudhi Bangalore, director de tecnología de Stanley, Black & Decker, habla sobre el cumplimiento de los estándares desde el principio, la adopción del cambio, la complejidad del diseño sencillo y otros consejos que le habría gustado conocer antes de implementar su solución perimetral.

Lo que el director de tecnología de Fermax quiere que usted sepa

Francisco Sánchez, director de tecnología de FERMAX, comenta el valor que tiene escuchar directamente a los usuarios finales, la importancia de la seguridad desde el principio y por qué el valor de un modelo de SaaS es algo que le habría gustado considerar más detenidamente antes de llevar a cabo su implementación de IoT.

Clientes que están haciendo grandes cosas con la IoT industrial de Azure

Maersk ayuda a los clientes a hacer un seguimiento de las entregas

"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."

Rasmus Hald, director de arquitectura en la nube, A.P. Moller - Maersk
Maersk

Bühler Group reinventa el moldeo a presión con IoT

"The use of industry standards like OPC UA promotes interoperability between suppliers and enables them to work better together. It opens the door to develop solutions that drive efficiency across the entire value chain rather than a single machine."

Robert Cuny, administrador de programas de IoT, Bühler Group
Buhler

Tetra Pak mantiene la seguridad de los alimentos y las bebidas

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Johan Nilsson, vicepresidente, Tetra Pak Services
Tetra Pak

ABB aumenta la eficiencia de sus trabajadores a un costo inferior

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

James Pierre-Noel, director sénior de Administración de productos en ABB Enterprise Software
ABB Group

ThyssenKrupp mejora la experiencia de los inquilinos.

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

Profesor Michael Cesarz, consejero delegado, MULTI, thyssenkrupp Elevator
ThyssenKrupp

Preguntas frecuentes

  • Open Manufacturing Platform (OMP) es una alianza sin ánimo de lucro que ayuda a las empresas manufactureras a acelerar la innovación en la fabricación con IoT a gran escala mediante la colaboración entre sectores y el uso compartido de datos y conocimientos, así como a acceder a nuevas tecnologías.

    Lea las últimas novedades

  • OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) es una norma industrial internacional que asegura la conectividad abierta, la interoperabilidad, la seguridad y la confiabilidad de los sistemas y dispositivos de automatización industriales, y permite a los fabricantes obtener una ventaja en la transformación de sus recursos en fábricas inteligentes.

    Más información

  • Common Data Model incluye un conjunto de esquemas de datos normalizados y ampliables que Microsoft y nuestros asociados han publicado. Esta colección de esquemas predefinidos incluye entidades, atributos, metadatos semánticos y relaciones. Los esquemas representan los conceptos y las actividades que se usan habitualmente, como cuenta y campaña, para simplificar la creación, la agregación y el análisis de los datos.

    Más información

  • ANSI/ISA-95 es la norma internacional para la integración de sistemas empresariales y de control que se usan principalmente para conectar recursos industriales para fabricantes. La norma debe definir un modelo de intercambio de información sólido, seguro y rentable, con el fin de reducir eficazmente el riesgo, el costo y los errores asociados a su implementación. El mecanismo de intercambio debe preservar la integridad de la información y el ámbito de control de cada sistema.

    Más información

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Introducción

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