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Vea lo que los analistas del sector están diciendo sobre Azure AI

Lea las últimas revisiones, informes y evaluaciones de Azure de las principales empresas de analistas.

IDC

MarketScape de IDC: evaluación de proveedores de plataformas de inteligencia artificial conversacionales de uso general en todo el mundo 2021

Lea por qué Microsoft se colocó en la categoría de líderes en el MarketScape de IDC de 2021 para plataformas de IA de conversación de uso general en todo el mundo.

"Microsoft provides a broad set of conversational AI services, including low-code/no-code tools and the ability to create voice-based assistants with custom voices. It offers capabilities in a wide variety of languages and provides a strong set of cloudbased, always-on services."

IDC MarketScape
Gráfico de IDC MarketScape con estrategias en el eje X y capacidades en el eje Y, que muestra a Microsoft en el cuadrante superior derecho de líderes para plataformas de IA conversacional.

El modelo de análisis de proveedores de MarketScape de conector de bases de datos de Internet está diseñado para proporcionar información general sobre la idoneidad competitiva de los proveedores DETIC en un mercado determinado. La metodología de investigación utiliza una metodología de puntuación rigurosa basada en criterios cualitativos y cuantitativos que da como resultado una única ilustración gráfica de la posición de cada proveedor dentro de un mercado determinado. La puntuación de funcionalidades mide el producto del proveedor, la comercialización y la ejecución empresarial a corto plazo. La puntuación de estrategia mide la alineación de las estrategias del proveedor con los requisitos del cliente en un período de tiempo de 3 a 5 años. La cuota de mercado del proveedor se representa por el tamaño de los íconos.

GigaOm
Gráfico de diana que muestra los cuadrantes de Feature Play, Platform Play, Innovation y Maturity con la clasificación de Microsoft como Fast Mover en el centro de Líder.

GigabyteOm Radial para evaluar operaciones de aprendizaje automático (MLOps)

Descubra por qué GigaOm ha posicionado a Azure Machine Learning como líder en su radial MLOps, que incluye "Soporte de ML de ciclo de vida completo, desde la preparación de datos hasta la implementación y la supervisión del desfase hasta la explicación. La larga historia de Microsoft con ALM y DevOps, su servicio Azure DevOps y su propiedad de GitHub respaldan una dedicación seria y enfática a los principios clave de MLOps: soporte de operaciones y automatización".

Leer el informe de MLOps

GigabyteOm Radial aprendizaje automático automatizado (AutoML)

Comprenda por qué Microsoft aparece como líder en el último radial GigaOm para AutoML.

Lea por qué GigaOm considera que Azure Machine Learning es "amigable para principiantes" y tiene compatibilidad con el "etiquetado de datos". El informe también reconoce la flexibilidad y la amplitud de la cobertura que ofrece Azure. "Azure Machine Learning AutoML admite la caracterización automática, pero también se encuentran disponibles configuraciones de caracterización personalizadas. También se admite el aprendizaje profundo con BERT y LSTM bidireccional (BiLSTM) para el procesamiento del lenguaje natural".

Leer el informe de AutoML
Gráfico de diana que muestra los cuadrantes de Feature Play, Platform Play, Innovation y Maturity con la clasificación de Microsoft como Fast Mover en el centro de Líder.
Informe de referencia de GigaOm para la preparación empresarial de Cloud MLOps, descubra por qué GigaOm otorgó a Azure Machine Learning la calificación más alta en su cuadro de mando para la preparación empresarial de Cloud MLOps.

Informe de referencia de GigaOm para la preparación empresarial de MLOps en la nube

Descubra por qué GigaOm dio a Azure Machine Learning la clasificación más alta en su cuadro de mandos para la preparación empresarial de Cloud MLOps.

GigaOm destaca en particular que Azure Machine Learning es "fácil de iniciar localmente y escalar según sea necesario". El informe también reconoce que Azure ML brilla en la gobernanza, señalando que "las capacidades de gobernanza de la plataforma MLOps deben permitir a los usuarios establecer políticas de protección de redes y datos que, por ejemplo, se aseguren de que los usuarios no puedan crear espacios de trabajo con IPs públicas o sin claves administradas por el cliente. Solo Azure ML ofrece la capacidad de hacer esto".

"En general, encontramos que Azure ML es el más fácil para configurar una prueba, orquestar el modelo y los datos, y configurar la seguridad".

Leer el informe

GARTNER y Magic Quadrant son marcas comerciales registradas y marcas de servicio de Gartner, Inc. y/o sus filiales en los EE. UU. e internacionalmente, y se usan en este documento con permiso. Todos los derechos reservados. Gartner, Inc. publicó los gráficos de esta sección como parte de un documento de investigación de mayor tamaño y deben evaluarse en el contexto de todo el documento. Los documentos Gartner están disponibles a petición de Microsoft. Gartner no aprueba ningún proveedor, producto o servicio representado en sus publicaciones de investigación y no aconseja a los usuarios de tecnología que seleccionen solo aquellos proveedores con la clasificación más alta u otra designación. Las publicaciones de investigación de Gartner se componen de la opinión de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hechos. Gartner rechaza todas las garantías, expresadas o implícitas, con respecto a esta investigación, incluidas las garantías de comerciante o idoneidad para un propósito particular.

Cuadro de mandos de la solución de Gartner para Microsoft Azure ML, por Daniel Cota, Su En Goh, 13 de julio de 2021 El modelo de análisis de proveedores de MarketScape está diseñado para proporcionar una descripción general de la aptitud competitiva de los proveedores de TIC en un mercado determinado. La metodología de investigación utiliza una metodología de puntuación rigurosa basada en criterios tanto cualitativos como cuantitativos que da como resultado una sola ilustración gráfica de la posición de cada proveedor dentro de un mercado determinado. La puntuación de Capacidades mide el producto del proveedor, la comercialización y la ejecución comercial a corto plazo. La puntuación de estrategia mide la alineación de las estrategias de los proveedores con los requisitos del cliente en un período de tiempo de 3 a 5 años. La cuota de mercado de los proveedores está representada por el tamaño de los círculos. La tasa de crecimiento año tras año del proveedor en relación con el mercado dado se indica mediante un signo más, neutral o menos junto al nombre del proveedor.

OMDIA es una marca comercial registrada de Informa PLC y/o sus filiales. La información que se ofrece en este documento fue publicada por Omdia como parte de una investigación completa y debe evaluarse en el contexto original.

Fuente: Omdia Decision Matrix: Enterprise Machine Learning Development Platforms, 2020–21. Los resultados no constituyen una aprobación de Microsoft. Cuando un tercero confía en estos datos, lo hace por su cuenta y riesgo. En la dirección citations@omdia.com se pueden obtener reimpresiones con licencia de toda la solución de investigación.

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