Conclusiones para todos a un precio increíble. Simplemente inigualable.

El análisis en Azure es hasta 14 veces más rápido y cuesta un 94 % menos que con otros proveedores de nube. ¿Para qué irse a otro sitio?

La relación precio-rendimiento es fundamental para el análisis

Azure destaca frente a otros proveedores de nube en los informes de los bancos de pruebas TPC-H y TPC-DS de GigaOm.*

Comparación de la relación precio-rendimiento entre Azure SQL Data Warehouse y Google BigQuery

Azure SQL Data Warehouse supera a Google BigQuery en todas las consultas de los bancos de pruebas TPC-H y TPC-DS*. SQL Data Warehouse demostró de forma constante una mejor relación precio-rendimiento en comparación con BigQuery y cuesta hasta un 94 % menos cuando se mide por los clústeres de SQL Data Warehouse que ejecutan consultas del banco de pruebas TPC-H*.

Comparación de la relación precio-rendimiento entre Azure SQL Data Warehouse y Amazon Redshift

Los bancos de pruebas de GigaOm revelaron también que Azure SQL Data Warehouse supera a Amazon Redshift en un 86 % de todas las consultas del banco de pruebas TPC-H*. SQL Data Warehouse también demostró de forma constante una mejor relación precio-rendimiento en comparación con Redshift y cuesta hasta un 46 % menos cuando se mide por los clústeres de SQL Data Warehouse que ejecutan consultas del banco de pruebas TPC-DS*.

*Afirmaciones sobre el rendimiento y la relación precio-rendimiento basadas en los datos de un estudio encargado por Microsoft y llevado a cabo por GigaOm en enero de 2019 para el informe del banco de pruebas TPC-H y en marzo de 2019 para el informe del banco de pruebas TPC-DS. El análisis en Azure es hasta 14 veces más rápido y cuesta un 94 % menos, según el banco de pruebas TPC-H, y es 12 veces más rápido y cuesta un 73 % menos, según el banco de pruebas TPC-DS. Los datos de los bancos de pruebas se obtienen de unos estándares reconocidos en el sector, TPC Benchmark™ H (TPC-H) y TPC Benchmark™ DS (TPC-DS), y se basan en pruebas de rendimiento encargadas por Microsoft de la ejecución de 66 consultas de TPC-H y 309 consultas de TPC-DS realizadas por GigaOm en enero de 2019 y marzo de 2019, respectivamente. GigaOm calcula la relación precio-rendimiento como la métrica TPC-H/TPC-DS del costo de propiedad dividido por una consulta combinada. Los precios se basan en las tarifas disponibles públicamente en Estados Unidos a partir de enero de 2019 para las consultas de TPC-H y de marzo de 2019 para las consultas de TPC-DS. El rendimiento y los precios reales pueden variar. Más información acerca del estudio de banco de pruebas de GigaOm

Convierta los datos en conclusiones para todos con la excelente relación precio-rendimiento, la seguridad y la velocidad de SQL Data Warehouse

Conclusiones de todo

Permita que todos sus equipos puedan obtener conclusiones usando soluciones analíticas compatibles con sus herramientas actuales de desarrollo, inteligencia empresarial y ciencia de datos. Incorpore análisis a escala de petabyte a Power BI con SQL Data Warehouse.

Relación precio-rendimiento sin parangón

Aproveche un rendimiento y un valor máximos. Consiga un rendimiento acelerado de las consultas para las cargas de trabajo complejas y críticas.

Seguridad avanzada

Obtenga un conjunto completo de características de seguridad con protección de datos, control de acceso y detección de amenazas integrada. Satisfaga los requisitos más exigentes con el cumplimiento normativo proactivo y la seguridad multicapa de Azure.

The Total Economic Impact™ of Microsoft Azure Analytics with Power BI

Vea cómo han conseguido otras compañías un resultado de los análisis mejor a un costo inferior. Con una solución de inteligencia empresarial y análisis de Microsoft, según las compañías entrevistadas y encuestadas, Forrester prevé una rentabilidad de la inversión de un 271 %. Lea el análisis financiero y el estudio que realizó Forrester Consulting por encargo de Microsoft.

Leer el estudio

Informe de GigaOm: Data Warehouse in the Cloud Benchmark (Data Warehouse en el banco de pruebas de la nube)

Vea por qué SQL Data Warehouse destaca entre otros proveedores de nube como una solución analítica en la nube escalable y muy eficaz con un rendimiento y un precio inigualables, basada en el banco de pruebas TPC-H estándar del sector.

Leer el informe

Informe de GigaOm: Pruebas de rendimiento de Data Warehouse en la nube

Observe cómo SQL Data Warehouse destaca entre otros proveedores de nube en consultas complejas y exigentes de las que las empresas dependen para ejecutar funciones empresariales críticas basadas en el banco de pruebas TPC-DS estándar del sector.

Leer el informe

Los siete principios clave de la privacidad y la seguridad en la nube

La seguridad y la privacidad son requisitos imprescindibles en cualquier organización. La implementación de estos siete principios empresariales clave nos ayudará a garantizar que no se comprometa su estrategia de seguridad y privacidad.

Lea las notas del producto

Vea cómo los clientes obtienen conclusiones muy útiles con los análisis de Azure

"Data is most powerful when it's accessible and understandable. With this Azure solution, our employees can query the data however they want versus being confined to the few rigid queries our previous system required. It's very easy for them to use Power BI Pro to integrate new data sets to deliver enormous value. When you put BI solutions in the hands of your boots on the ground—your sales force, marketing managers, product managers—it delivers a huge impact to the business."

Wilmer Peres, director de Servicios de información, Reckitt Benckiser
Reckitt Benckiser

"It was immediately clear to us that with Azure, particularly Azure Key Vault, we would be able to meet our own rigorous requirements for data protection and security."

Guido Vetter, director del centro corporativo de macrodatos y análisis avanzados de excelencia de Daimler AG

Leer el caso

Daimler

"Azure SQL Data Warehouse instantly gave us equal or better performance as our current system, which has been incrementally tuned over the last 6.5 years for our demanding performance requirements."

Lara Minor, directora de datos empresariales sénior de Columbia Sportswear
Columbia Sportwear Company

"We leveraged the elasticity of SQL Data Warehouse to scale the instance up or down, so that we only pay for the resources when they're in use, significantly lowering our costs. This architecture performs significantly better than the legacy on-premises solutions it replaced, and it also provides a single source of truth for all of the company's data."

Chetan Kundavaram, director mundial de Anheuser-Busch InBev

Leer el caso

AB InBev

**Gartner Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics, Adam Ronthal, Roxane Edjlali, Rick Greenwald, 21 de enero de 2019. Gartner no promociona a ningún proveedor, producto o servicio incluido en sus publicaciones de investigación y no aconseja a los usuarios de tecnología elegir solo a los proveedores con la máxima puntuación o con otra designación. Las publicaciones de las investigaciones de Gartner consisten en las opiniones de la organización de investigación de Gartner y no deben interpretarse como declaraciones de hechos. Gartner rechaza cualquier garantía, implícita o explícita, en referencia a esta investigación, incluidas todas las garantías de comercialización o idoneidad para un propósito determinado.

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