SQL Data Warehouse

Almacenamiento de datos empresariales en la nube

Azure SQL Data Warehouse, un servicio de almacenamiento de datos en la nube totalmente administrado, basado en SQL y a escala de petabyte, ofrece una gran elasticidad, se puede configurar en solo unos minutos y permite escalar la capacidad en cuestión de segundos. Escale el proceso y el almacenamiento de forma independiente, lo que permite aumentar el proceso para cargas de trabajo de análisis complejas o reducir verticalmente el almacenamiento para escenarios de archivo, y pagar según lo que usa en lugar de limitarse a las configuraciones de clúster predefinidas. Esto le permite beneficiarse de mayor eficacia en los costos en comparación con las soluciones tradicionales de almacenamiento de datos.

Realice un aprovisionamiento rápido y una escalación aún más rápida

Obtenga una verdadera elasticidad en la nube, aprovisione almacenamiento de datos en menos de cinco minutos y escale el proceso en cuestión de segundos, por lo que ya no tendrá que realizar un aprovisionamiento excesivo. Simplemente escale verticalmente cuando sea necesario y, después, reduzca verticalmente para controlar los costos.

Toshiba
"We are using Azure SQL Data Warehouse’s elasticity and scaling capabilities to scale up our systems when we need to do analytics on all the data we are collecting from thousands of devices, and then scale down, thus optimizing on cost without compromising performance."

Roger Shih, Senior Technical Product Manager, Toshiba America Business Solutions

Pague solo por lo que usa

Pague por lo que usa en lugar de ceñirse a las configuraciones de clúster predefinidas de las soluciones de almacenamiento de datos tradicionales. El proceso y el almacenamiento son independientes, por lo que puede traer todos los datos, sin elementos de compensación sobre qué datos introducir, y ejecutar el proceso solo en los conjuntos de datos en cuestión. Además, SQL Data Warehouse ofrece la opción única de pausar el proceso, lo que aporta más libertad para administrar mejor los costos de la nube.

Integral Analytics
"We switched from AWS Redshift to Azure SQL Data Warehouse, migrating over 7 TB of uncompressed data over a week for the simple reasons of saving money and enabling a more straightforward implementation for advanced analytics."

Bill Sabo, Managing Director of Information Technology, Integral Analytics

Detección automática de amenazas integrada

Administre, detecte y reduzca las amenazas de seguridad con las funciones de autenticación de Azure y la detección automática de amenazas. La auditoría y detección de amenazas integradas utilizan aprendizaje automático para comprender los patrones de la carga de trabajo y actúan como sistema de alarma para alertarle de posibles brechas.

ASEBA
"Threat Detection is an incredible feature, super simple to use, empowering our small engineering team to protect our company data without the need to be security experts...Knowing that Microsoft is using its vast security expertise to protect my data gives me incredible peace of mind."

Manrique Logan, architect and technical lead, ASEBA

Planificación crítica

Planee la confiabilidad con un acuerdo de nivel de servicio sin parangón en el sector que garantiza un tiempo de actividad del 99,9 % en las regiones disponibles para el público general. Podrá liderar su estrategia de crecimiento con Microsoft como asociado gracias a la amplia gama de certificaciones de cumplimiento y a la red del centro de datos con la máxima cobertura del mundo.

Adcorp
"Our vision is to expand Adcorp …. throughout Africa, the Middle East, and the Asia Pacific region, Azure is well-positioned to support our aggressive growth strategy and we have confidence in the partnership that has been established with Microsoft."

Peter Wilmot, General Manager of IT Infrastructure at Adcorp.

Obtenga información sobre análisis avanzados y macrodatos

PolyBase, que se integra en SQL Data Warehouse, simplifica y habilita el análisis distribuido, lo que le permite ejecutar una consulta Transact-SQL única a través de varios orígenes de datos, incluido Azure Data Lake Store. PolyBase ofrece también una ingesta de datos rápida con las mismas herramientas de consulta. Además, la compatibilidad con otros servicios como Azure Machine Learning y productos de Looker Data Sciences le permite ejecutar análisis de los datos y transformar su negocio.

Jet.com
"With Azure SQL Data Warehouse, we use PolyBase to ingest data from Azure HDInsight then run thousands of analytical queries per day over tens of billions of records—about 20 TB of data. This enables us to monitor price history and market dynamics to adjust pricing and ensure we’re offering our customers the best price."

Christoph Leinemann, Senior Director Data Engineering, Jet.com

Basado en la plataforma de SQL Server familiar

Utilice el lenguaje SQL familiar y desarrolle con facilidad en un entorno de programación enriquecido. SQL Data Warehouse incorpora lo más novedoso de SQL Server para ofrecerle características, como el mejor almacén de columnas del sector, que le permiten ejecutar consultas de análisis con más rapidez.

MediaBrix
"It’s not Hive, it’s not uSQL, it’s not another language that you have to pick up, SQL is a language that all DBAs know like the back of their hand."

Christopher Beach, Senior Vice President of Engineering, MediaBrix

Blog de SQL Data Warehouse

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SQL Data Warehouse ahora es compatible con una integración perfecta con Azure Data Lake Store

jun. 03 2017

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Preview: SQL Transparent Data Encryption (TDE) with Bring Your Own Key support

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The preview of Transparent Data Encryption with Bring Your Own Key support using Azure Key Vault is now available.

Introducción

¿No sabe muy bien cómo empezar?

Consulte una guía paso a paso de introducción a SQL Data Warehouse y conozca los procedimientos recomendados más comunes para SQL Data Warehouse.

¿Desarrollador? Siga este procedimiento.

Controle el conocimiento con una sola vista, basada en SQL, de todos los orígenes de datos. Utilice consultas Transact-SQL en datos relacionales y no relacionales. Profundice en autenticación y conexiones, SQL dinámico, procedimientos almacenados, esquemas definidos por el usuario y vistas.

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