Almacenamiento de datos SQL

Elasticidad en la nube verdadera para libertad de control

¿Ya usa Azure? Probar SQL Data Warehouse ahora

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Escalado y aprovisionamiento rápidos

Aprovisione un almacén de datos entre 3 y 5 minutos y escale la capacidad de proceso en cuestión de segundos para adaptarse a la demanda. A diferencia de otros servicios en la nube, que pueden requerir horas para escalarlos verticalmente, SQL Data Warehouse cumple realmente la promesa de elasticidad en la nube, siendo una solución ideal para cargas de trabajo de almacenes de datos basados en lotes.

Libertad y flexibilidad de presupuesto

Dado que SQL Data Warehouse tiene un modelo de almacenamiento y proceso desacoplados, permite escalar fácilmente la capacidad de proceso en cuestión de segundos, sin aprovisionar recursos en exceso y, por tanto, sin pagar de más. Además, SQL Data Warehouse ofrece la opción única de pausar el proceso, proporcionándole incluso más libertad para administrar mejor los costos en la nube. Incluya ahora todos los datos, sin necesidad de seleccionar cuáles ingerir, y ejecute el proceso solo en los conjuntos de datos relevantes.

Seguridad innovadora para protección segura

SQL Data Warehouse es el único que incluye auditoría y detección de amenazas integradas, que utilizan aprendizaje automático para comprender los patrones de la carga de trabajo y actúan como sistema de alarma para alertarle de posibles brechas antes de que sea demasiado tarde. SQL Data Warehouse también funciona perfectamente con Azure Active Directory, la contrastada tecnología que actualmente procesa 1300 millones de autenticaciones de 600 millones de cuentas de usuario. Esta compatibilidad permite disponer de inicio de sesión único (SSO) para proteger aún más los datos porque asegura que los usuarios correctos acceden a los datos correctos, y esto es crítico cuando usuarios finales ejecutan análisis en el almacén de datos.

Detalles de macrodatos con consultas integradas

Integrada en SQL Data Warehouse, la tecnología PolyBase de Microsoft simplifica y habilita el análisis distribuido, y permite ejecutar una consulta T-SQL a través de herramientas que ya conoce en varios orígenes de datos, incluidos blobs de Azure Storage. PolyBase ofrece también ingesta de datos ultrarrápida con las mismas herramientas de consulta.

Análisis en tiempo real con BI integrado

Transforme su negocio con análisis en tiempo real para todos sus datos, estructurados y no estructurados, con herramientas que ya conoce y le gustan, incluidas las aplicaciones Power BI y Microsoft Excel líderes del sector. Además, herramientas de conocidos asociados de BI, que incluyen Looker Data Sciences, Tableau Software y Qlik Technologies, trabajan excelentemente con SQL Data Warehouse. Y la compatibilidad sin problemas con SQL Server Integration Services, Azure Analysis Services, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Azure Data Factory y Azure Storage garantiza una visión a través de todos los datos, tan pronto como entran.

Creación de un almacén de datos en la nube

Aprenda cómo crear un almacén de datos y obtenga más información sobre Azure SQL Data Warehouse, para ver cómo nuestro almacén de datos, rápido, totalmente administrado y a escala de petabytes, puede transformar sus necesidades de inteligencia empresarial.

Diagrama que muestra los datos que fluyen hacia SQL Data Warehouse procedentes de varios orígenes, como SQL Database (transaccional), Azure Table Storage (telemetría), Azure Data Lake (obtención de datos de Azure Data Factory, Azure Stream Analytics y Centros de eventos) y orígenes de bases de datos adicionales. Después, SQL Data Warehouse puede enviar datos a opciones de inteligencia empresarial o Machine Learning, como Power BI, Excel o aplicaciones de terceros.
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Captura de la pantalla de importación de Data Warehouse que muestra la importación en curso: Carga al 100 % e importación al 80 % para seis tablas del proyecto.

¿Por qué usar un almacén de datos en la nube?

Vea cómo la creación de un almacén de datos basado en la nube puede aportar un valor increíble y mejores resultados.

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Nunca dejamos de mejorar SQL Data Warehouse. Lea nuestro blog para estar al día de las últimas mejoras.

¿No sabe muy bien cómo empezar?

Consulte una guía paso a paso de introducción a SQL Data Warehouse y conozca los procedimientos recomendados más comunes para SQL Data Warehouse.

¿Desarrollador? Siga este procedimiento.

Controle el conocimiento con una sola vista, basada en SQL, de todos los orígenes de datos. Utilice consultas Transact-SQL en datos relacionales y no relacionales. Profundice en autenticación y conexiones, SQL dinámico, procedimientos almacenados, esquemas definidos por el usuario y vistas.

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