Language Understanding

Un servicio de inteligencia artificial que permite a los usuarios interactuar con sus aplicaciones, bots y dispositivos IoT usando el lenguaje natural.

Agregue reconocimiento del lenguaje natural personalizado a sus aplicaciones

Cree aplicaciones que reconozcan el lenguaje natural. Usando tecnología de enseñanza automática y nuestra interfaz de usuario visual, los desarrolladores y expertos en la materia pueden crear modelos de lenguaje personalizados con enseñada automática que interpreten los objetivos del usuario y extraigan información clave de las frases de las conversaciones, todo ello sin necesidad de tener experiencia en aprendizaje automático.

Cree modelos de lenguaje personalizados específicos para su caso de uso con herramientas de desarrollo y una experiencia de portal que simplifican el etiquetado.

Cree modelos de procesamiento de lenguaje natural sin necesidad de tener experiencia en aprendizaje automático.

Ejecute Language Understanding en cualquier lugar: en la nube, en el entorno local y en el perímetro con contenedores.

Confíe en la seguridad de nivel empresarial y en la privacidad aplicada tanto a los datos como a los modelos entrenados.

Cree una solución de lenguaje personalizada con rapidez

La tecnología de enseñanza automática permite empezar a trabajar sin datos etiquetados y entrenar modelos de forma interactiva para agilizar el desarrollo. Proporcionamos entidades, características y aplicaciones precompiladas para que ponga en marcha su proyecto.

Lea esta guía sobre cómo empezar

Entrene modelos de lenguaje de manera intuitiva

Utilice técnicas de enseñanza automática para enseñar a modelos de lenguaje igual que le enseñaría a una persona. No es necesario tener conocimientos de aprendizaje automático. Con el proceso sencillo e iterativo y la interfaz visual, es más fácil que nunca.

Más información sobre la enseñanza automática

Aprendizaje y mejora constantes

Language Understanding permite a los desarrolladores mejorar sin problemas los modelos de lenguaje a lo largo del tiempo en función del tráfico real.

Más información sobre el aprendizaje activo

Cree una solución de lenguaje natural completa

Integre sin problemas servicios de Azure Cognitive Services, como Text Analytics y Voz, además de Azure Bot Service para obtener una solución de conversación completa.

Agregue Language Understanding a su bot

Preparado para la empresa y disponible en todo el mundo

Language Understanding modifica la escala para satisfacer las necesidades de calidad y rendimiento empresariales, y es conforme con estándares de cumplimiento normativo internacionales, como ISO, HIPAA, SOC y FedRAMP.

Vea Language Understanding en acción

Aplicación de luces inteligente en acción

Respuesta de la aplicación LUIS

Explore los escenarios de Language Understanding

Bot de chat de informaciónEste bot de información puede responder preguntas definidas en una serie de conocimientos o en las preguntas frecuentes mediante QnA Maker de Cognitive Services y responder más preguntas ilimitadas con Azure Cognitive Search.AzureActive DirectoryAzureBot ServiceLanguageUnderstandingCustomer mobileConsume, PC, MobileCloud15AzureApp ServiceAzureApp Insights2StructuredAzure Search7634QnA MakerApplication bot
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  2. Flujo

Bot de chat de información

Información general

Este bot de información puede responder preguntas definidas en una serie de conocimientos o en las preguntas frecuentes mediante QnA Maker de Cognitive Services y responder más preguntas ilimitadas con Azure Cognitive Search.

Flujo

  1. 1 El empleado inicia el bot de aplicación.
  2. 2 Azure Active Directory valida la identidad del empleado.
  3. 3 El empleado puede preguntar al bot qué tipos de consultas se admiten.
  4. 4 Cognitive Services devuelve una pregunta frecuente creada con QnA Maker.
  5. 5 El empleado define una consulta válida.
  6. 6 El bot envía la consulta a Azure Cognitive Search, que devuelve información sobre los datos de la aplicación.
  7. 7 Application Insights recopila telemetría de tiempo de ejecución para facilitar el desarrollo con el uso y el rendimiento del bot.
Bot de chat para operaciones comercialesDe forma conjunta, Azure Bot Service y el servicio Language Understanding permiten a los desarrolladores crear interfaces de conversación para distintos escenarios, como banca, viajes y entretenimiento. Por ejemplo, un recepcionista de hotel puede usar un bot para mejorar las interacciones tradicionales de correo electrónico y llamadas telefónicas mediante la validación de un cliente a través de Azure Active Directory y el uso de Cognitive Services para mejorar el procesamiento contextual de las solicitudes de los clientes mediante texto y voz. Se puede agregar el servicio de reconocimiento de voz para admitir los comandos de voz.1234567
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  2. Flujo

Bot de chat para operaciones comerciales

Información general

De forma conjunta, Azure Bot Service y el servicio Language Understanding permiten a los desarrolladores crear interfaces de conversación para distintos escenarios, como banca, viajes y entretenimiento. Por ejemplo, un recepcionista de hotel puede usar un bot para mejorar las interacciones tradicionales de correo electrónico y llamadas telefónicas mediante la validación de un cliente a través de Azure Active Directory y el uso de Cognitive Services para mejorar el procesamiento contextual de las solicitudes de los clientes mediante texto y voz. Se puede agregar el servicio de reconocimiento de voz para admitir los comandos de voz.

Flujo

  1. 1 El cliente usa su aplicación móvil.
  2. 2 El usuario se autentica con Azure AD B2C.
  3. 3 El usuario solicita información con un bot de aplicación personalizado.
  4. 4 Cognitive Services ayuda a procesar las solicitudes de lenguaje natural.
  5. 5 El cliente revisa la respuesta, quien además puede matizar la pregunta mediante una conversación natural.
  6. 6 Una vez que el usuario está satisfecho con el resultado, el bot de aplicación actualiza la reserva del cliente.
  7. 7 Application Insights recopila telemetría de tiempo de ejecución para facilitar el desarrollo con el uso y el rendimiento del bot.
Dispositivos IoTCree interfaces de conversación perfectas con todos los dispositivos con acceso a Internet, desde su televisión o frigorífico conectados hasta dispositivos de una central eléctrica conectada. LUIS puede integrar hasta quinientas intenciones de traducir comandos en acciones inteligentes.Customer mobileConsume, PC, MobileCloud14IoT devicesThird party352AzureBot ServiceAzureApp ServiceAzureApp InsightsLanguageUnderstanding
  1. Información general
  2. Flujo

Dispositivos IoT

Información general

Cree interfaces de conversación perfectas con todos los dispositivos con acceso a Internet, desde su televisión o frigorífico conectados hasta dispositivos de una central eléctrica conectada. LUIS puede integrar hasta quinientas intenciones de traducir comandos en acciones inteligentes.

Flujo

  1. 1 El usuario se registra en Skype y accede al bot de IoT.
  2. 2 El usuario pide por voz al bot que encienda las luces a través del dispositivo IoT.
  3. 3 La solicitud se retransmite a un servicio de terceros que tiene acceso a la red del dispositivo IoT.
  4. 4 Los resultados del comando se devuelven al usuario.
  5. 5 Application Insights recopila telemetría de tiempo de ejecución para facilitar el desarrollo con el uso y el rendimiento del bot.

Seguridad líder del sector para la empresa

  • Microsoft invierte más de USD 1 millardos al año en la investigación y el desarrollo de la ciberseguridad.

  • Contamos con más de 3,500 expertos en seguridad dedicados exclusivamente a la seguridad y la privacidad de sus datos.

  • Azure tiene más certificaciones de cumplimiento normativo que cualquier otro proveedor de nube. Vea la lista completa.

Obtenga el potencial, el control y el nivel de personalización que necesita con precios flexibles

Pague solo por lo que usa, sin costos por adelantado. Con Language Understanding, solo paga por lo que usa en función del número de transacciones.

Documentación y recursos

Introducción

Consulte la documentación

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Explore ejemplos de código

Eche un vistazo a nuestro código de ejemplo

Vea recursos de personalización

Incorpore lenguaje natural a sus aplicaciones, bots y dispositivos IoT con el portal de LUIS.

Vea cómo están aplicando modelos de Language Understanding algunas empresas de confianza

Telefónica ofrece un asistente digital basado en inteligencia artificial

Telefónica crea un asistente digital basado en un bot de lenguaje natural para interactuar con los clientes a otro nivel.

Telefonica

KPMG ahorra a los clientes millones de costos de cumplimiento normativo

KPMG utiliza Language Understanding en su solución Customer Risk Analytics para extraer información y marcar el riesgo de incumplimiento normativo.

KPMG

Jet.com encuentra respuestas para sus clientes de forma más rápida

Jet.com usa Cognitive Services para infundir a su bot de chat de atención al cliente la inteligencia para comunicarse mediante el lenguaje natural.

Jet.com

LaLiga impulsa la interacción con su propio asistente virtual

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, director de estrategia digital en LaLiga
LaLiga

Progressive amplía Flo para atender mejor a los clientes

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, director de marketing, Personal Lines Acquisition Experience, Progressive Insurance
Progressive

Accenture incorpora nuevos integrantes con un bot empresarial

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, arquitecto sénior en Accenture
Accenture
  • Azure Cognitive Services, incluido Language Understanding, garantiza una disponibilidad del 99,9 %. Más información acerca del acuerdo de nivel de servicio.
  • Sí. Dado que Language Understanding está diseñado de forma que pueda personalizarlo para su escenario concreto, debe proporcionar los datos para entrenar el modelo.
  • Es las dos cosas. Use el sitio para acceder a una interfaz gráfica con el fin de entrenar modelos y, una vez que haya publicado el modelo, realice llamadas al servicio para obtener predicciones. Además, puede usar el SDK para entrenar modelos.

Cuando quiera, empezamos

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