Precios de Stream Analytics

Un servicio de procesamiento de transmisiones en tiempo real en la nube

Azure Stream Analytics es un motor de procesamiento de eventos en la nube que proporciona conocimiento a partir de los datos generados por dispositivos, sensores, servicios de infraestructura en la nube y aplicaciones en tiempo real. Gracias a la integración ya configurada con Azure IoT Hub y Azure Event Hubs, Azure Stream Analytics puede ingerir y procesar de forma simultánea millones de eventos por segundo y ofrecer alertas o conocimiento de gran utilidad con latencias sumamente bajas, alimentar paneles visuales muy completos e iniciar acciones en otros servicios.

Detalles de precios

Los precios de Azure Stream Analytics se basan en el número de unidades de streaming necesarias para procesar los datos en el servicio.

Unidad de streaming estándar

Uso Precio
Unidad de streaming $-/hora

Azure Stream Analytics en IoT EdgeVista previa

Azure Stream Analytics en IoT Edge permite a los clientes ejecutar sus trabajos de procesamiento de flujos en dispositivos con Azure IoT Edge. Los clientes pueden crear sus trabajos de procesamiento de flujos en Azure Stream Analytics e implementarlos a través de Azure IoT Hub en dispositivos que ejecuten Azure IoT Edge.

Azure Stream Analytics en IoT Edge amplía todas las ventajas de la tecnología de streaming exclusiva de ASA de la nube a los dispositivos. Permite a los clientes ejecutar Procesamiento de eventos complejos (CEP) más cerca de los dispositivos IoT y ejecutar análisis sobre varios flujos de datos en dispositivos o puertas de enlace.

Los precios siguientes reflejan el descuento en los precios de la versión preliminar y se aplicarán a partir del 1 de marzo de 2018. Hasta entonces, Azure Stream Analytics en IoT Edge se puede usar de forma gratuita.

Estándar
Precio por trabajo $0 hasta el 1 de marzo de 2018
$- por trabajo y dispositivo al mes a partir del 1 de marzo de 2018

Si quiere ejecutar Azure Stream Analytics en dispositivos perimetrales en más de 50 dispositivos, póngase en contacto con Microsoft.

Soporte técnico y contrato de nivel de servicio 

  • Se ofrece soporte técnico para todos los servicios de Azure de disponibilidad general, incluido Stream Analytics, a través del soporte técnico de Azure, a partir de $29 al mes. Se ofrecen de forma gratuita los servicios de asistencia para facturación y administración de suscripciones.
  • Acuerdo de nivel de servicio: garantizamos al menos el 99,9 % de disponibilidad de la API de Stream Analytics. Garantizamos que, el 99,9% del tiempo, los trabajos de Stream Analytics estarán procesando datos o disponibles para procesar datos. Para obtener más información sobre el contrato de nivel de servicio, visite la página del contrato de nivel de servicio.

Preguntas más frecuentes

  • Una unidad de streaming estándar es una combinación de proceso, memoria y rendimiento.

  • Las unidades de streaming se pueden seleccionar en Azure Portal o mediante las API de administración de Stream Analytics.

  • Los principales factores que influyen en la cantidad de unidades de streaming necesarias son la complejidad y la latencia de las consultas, y el volumen de datos procesados. Las unidades de streaming se pueden utilizar para escalar horizontalmente un trabajo a fin de conseguir un mayor rendimiento. En función de la complejidad de las consultas y del rendimiento necesario, pueden ser necesarias más unidades de streaming para lograr los requisitos de rendimiento de la aplicación.

  • Las unidades de streaming se facturan por hora, en función del número máximo de unidades seleccionadas durante esta hora.

  • No hay límite para el número de unidades de streaming. Si bien la cuota predeterminada de unidades de streaming por región para una sola suscripción es de 48, puede solicitar un número mayor de unidades de streaming enviando un vale de soporte aquí.

  • Se recomienda utilizar Azure Event Hubs o Azure IoT Hub como agentes de eventos escalables para las soluciones de Stream Analytics. Sin embargo, Stream Analytics admite también la obtención de datos de Azure Blob Storage.

  • Desde el 1 de febrero de 2017, las unidades de streaming estándar de Azure Stream Analytics ofrecen más capacidad, como la ejecución de código personalizado (escrito en JavaScript) y funciones geoespaciales, integración con Visual Studio y la eliminación de los límites de entrada. El modelo antiguo ya no está disponible.

  • El 1 de febrero de 2017, los trabajos de streaming existentes se migrarán sin interrupción alguna al modelo de streaming estándar. Sin embargo, continuará pagando el mismo precio que pagaba antes del 1 de febrero de 2017 hasta el 1 de enero de 2018 o hasta la fecha de expiración de su Contrato Enterprise actual. Póngase en contacto con nosotros si tiene alguna duda.

  • El precio de ASA en IoT Edge se basa en el número de dispositivos en los que se ejecuta el motor y no en el número de sensores o dispositivos totales de la arquitectura. Por ejemplo, si tiene 100 sensores y usa una única puerta de enlace para ejecutar Stream Analytics en IoT Edge, solo se cuenta un dispositivo con fines de facturación.

  • El precio de ASA en IoT Edge se basa en el número de trabajos que se han implementado en un dispositivo. Por ejemplo, si tiene dos dispositivos y el primero tiene un trabajo mientras que el segundo tiene dos, el cargo mensual será (1 trabajo)*(1 dispositivo)*($-/trabajo/dispositivo)+(2 trabajos)*(1 dispositivo)*($-/trabajo/dispositivo) = $-+$- = $- al mes.

    Toda la facturación se prorratea. Por ejemplo, si un trabajo solo se implementa para un mes parcial, se prorratea la facturación de ese trabajo.

    Un trabajo en ASA en un dispositivo perimetral puede usar un núcleo de CPU. No existe límite en el volumen de datos que puede procesar este trabajo.

    Si quiere ejecutar Azure Stream Analytics en dispositivos perimetrales en más de 50 dispositivos, póngase en contacto con Microsoft.

  • La creación, prueba y preparación del trabajo en el portal de Azure Stream Analytics es gratuita. Para la implementación y supervisión del trabajo es necesario usar mensajes que contarán para el máximo permitido de IoT Hub. Para la implementación de un trabajo también es necesario usar Azure Blob Storage.

    Un cliente puede elegir actualizar un trabajo varias veces al mes sin generar cargos adicionales del servicio de Stream Analytics. Las actualizaciones y la implementación se proporcionan mediante la funcionalidad de mensajería estándar a través de IoT Hub.

Recursos

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