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Azure AI

Productividad de inteligencia artificial para prácticamente todos los desarrolladores y todos los escenarios

Desmitificación de la inteligencia artificial

Gracias a la flexible plataforma Azure y una amplia cartera de herramientas de productividad de inteligencia artificial, puede compilar la próxima generación de las aplicaciones inteligentes en las que residen sus datos, en la nube inteligente, en el entorno local y en la red perimetral inteligente.

Consiga más resultados con el completo conjunto de Servicios de inteligencia artificial flexibles y de confianza: desde API precompiladas, tales como Cognitive Services y herramientas de inteligencia artificial conversacional con bots, para compilar modelos personalizados con Azure Machine Learning en cualquier escenario. La plataforma Azure AI presenta también una infraestructura de inteligencia artificial de nivel empresarial, que ejecuta cargas de trabajo de inteligencia artificial a escala en cualquier lugar. Las modernas herramientas de inteligencia artificial diseñadas para desarrolladores y científicos de datos le ayudan a crear soluciones de inteligencia artificial de forma fácil y con la máxima productividad.

¿Por qué Azure AI?

Herramientas de inteligencia artificial productivas y eficaces

Empiece a trabajar con nuestra amplia oferta para crear innovadoras aplicaciones de inteligencia artificial: elija entre novedosos servicios y herramientas personalizables de aprendizaje profundo y ML y de inteligencia artificial precompilados.

Lleve inteligencia artificial adonde vaya

Nosotros aportamos los datos y la inteligencia artificial para que usted pueda compilar la próxima generación de las aplicaciones en las que ya residen sus datos (en la nube inteligente, en el entorno local y en la red perimetral inteligente) con las aptitudes de las que ya dispone. La implementación de modelos basados en contenedores permite que la inteligencia artificial se ejecute allí donde pueda ejecutarse un contenedor Docker, en nuestra nube, en sus servidores o en dispositivos.

Plataforma abierta y flexible

Elija fácilmente la tecnología y el marco de aprendizaje profundo adecuados para nuestro escenario y aptitudes con una plataforma abierta. Cognitive Services se puede usar con aplicaciones escritas en cualquier lenguaje y se pueden compilar modelos personalizados con los últimos marcos, como Tensorflow, MXNet, Chainer, CNTK y muchos más.

Benefíciese de décadas de inversión en inteligencia artificial

Desde Microsoft Research a Bing, Office, Windows, Xbox y otros productos controlados por inteligencia artificial, llevamos décadas usando inteligencia artificial. Eso explica que tengamos tantos modelos demostrados de inteligencia artificial precompilados para que los use directamente en sus aplicaciones.

Inteligencia artificial de nivel empresarial

Microsoft ha destacado en el sector establecer y cumplir requisitos claros de seguridad y privacidad. Azure cumple un amplio conjunto de estándares de cumplimiento específicos del sector e internacionales, tales como ISO 27001, HIPAA, FedRAMP y SOC. Rigurosas auditorías de terceros comprueban el cumplimiento de Azure de los estrictos controles de seguridad que estos estándares exigen.

Innovador hardware de gran escala

Microsoft se optimiza con inteligencia artificial, desde lo último en tecnología GPU a modelos y servicios de inteligencia artificial con aceleración de FPGA, lo que proporciona a los desarrolladores la eficacia y flexibilidad necesarias para compilar y ejecutar modelos a la máxima escala en 50 regiones en todo el mundo.

Los clientes están haciendo grandes cosas con inteligencia artificial en Azure

GrayMeta
Uber
Schneider Electric
Dixons Carphone
American Eagle
BT
Progressive
JABIL
NBA
Carnival Maritime
Snow Leopard Trust
Accenture

Proceso de inteligencia artificial

La incorporación de inteligencia artificial en las aplicaciones se compone de tres pasos clave pero, en función de los requisitos y las funcionalidades, Azure AI tiene herramientas flexibles que se adaptan a sus necesidades. Seleccione nuestras herramientas precompiladas como Cognitive Services para obtener tecnología de nivel empresarial lista para usar que puede habilitar cierta personalización o elija una herramienta como Azure Machine Learning que le permite llevar sus propios datos para habilitar mayor control y personalización.

Preparar los datos

Conexión a varios orígenes para ingerir datos

Compilación y entrenamiento

Establecimiento de un modelo y entrenamiento con los datos

Implementar

Implementación del modelo y seguimiento del rendimiento

Servicios de inteligencia artificial

Agilice el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial con servicios de alto nivel. Use el método adaptado al escenario de destino que prefiera para lograr la máxima productividad y confiabilidad.

Precompilados

Aproveche las API inteligentes de alta calidad de RESTful para Visión, Voz, Lenguaje, Conocimiento y Búsqueda con tan solo unas cuantas líneas de código. No hay que ser un experto en ciencia de datos para que hacer que sus sistemas sean más inteligentes, capaces de interactuar y reconocibles, con funciones tales como comunicarse con sus usuarios en lenguaje natural, identificar contenido relevante en imágenes, reconocer usuarios por voz y mucho más.)

Use los servicios precompilados tal como están o personalícelos con datos preparados por usted que se usan automáticamente para compilar y entrenar algoritmos que se ajusten a sus necesidades concretas y ejecútelos en la aplicación. Estos servicios le ayudan a compilar modelos de voz personalizados que se adaptan a los estilos de habla de los usuarios, permiten combinar imágenes para identificar contenido específico que le interese o crear experiencias de búsqueda personalizada para los usuarios.

Más información

Preparar los datos Compilación y entrenamiento Implementar
Ya integrados o lleve sus propios datos Ya integrados Adición a la aplicación
GrayMeta

"Because the Cognitive Services APIs harness the power of machine learning, we were able to bring advanced intelligence into our product without the need to have a team of data scientists on hand"

Aaron Edell, Chief Product Owner, GrayMeta

Personalizado

Azure Machine Learning le permite tomar mejores decisiones a cualquier escala cuando es importante. Azure Machine Learning es un servicio en la nube completamente administrado para científicos de datos y desarrolladores que le ayuda a preparar datos fácilmente, compilar y entrenar sus propios modelos para garantizar el mejor resultado y ejecutarlos cuando sea necesario: con la seguridad de que sus datos están protegidos con seguridad de nivel empresarial.

Cree rápidamente prototipos en su escritorio que después puede escalar verticalmente en máquinas virtuales u horizontalmente con clústeres de Apache Spark con gran facilidad. Administre de forma proactiva el rendimiento de los modelos, identifique el mejor y promuévalo con conocimiento controlado por datos. Implemente y administre modelos en cualquier parte. Utilice contenedores de Docker para implementar modelos en producción con más rapidez, tanto en la nube como en el entorno local o en el perímetro. Promueva los modelos que mejor funcionan a producción y recíclelos cuando sea necesario.

Preparar los datos Compilación y entrenamiento Implementar
Uso de sus propios datos con preparación local o en la nube Uso de cualquier kit de herramientas basado en Python o paquetes de Azure Machine Learning para solucionar rápidamente problemas de visión, texto y previsión Adición a la aplicación o el servicio
Schneider Electric

"Traditionally, machine learning is something that has only run in the cloud, but for many IoT scenarios that isn’t good enough… Now we have the flexibility to run it in the cloud or at the edge—wherever we need it to be."

Matt Boujonnier: Analytics Application Architect, Schneider Electric

Leer más

Conversacional

Compile, conecte, implemente y administre bots inteligentes para interactuar de forma natural con los usuarios en sitios web, aplicaciones, Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger y muchos más. Empiece a trabajar rápidamente con un completo entorno de compilación de bots con C#, JavaScript, Python y Java.

Más información

Progressive

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services … we’ve been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White: Marketing Manager, Personal Lines Acquisition Experience - Progressive Insurance

Máquinas virtuales de ciencia de datos

Las máquinas virtuales de ciencia de datos (DSVM) son imágenes de Azure Virtual Machines preinstaladas, configuradas y probadas con las herramientas más populares que se usan habitualmente para análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Las DSVM ofrecen capacidad elástica a petición para proyectos de gran escala: escale vertical y horizontalmente en todo el hardware de Azure. Pague solo por lo que usa, cuando lo use. Aprendizaje profundo con GPU se encuentra disponible fácilmente con herramientas de aprendizaje profundo preconfiguradas para clústeres de GPU.

PyImageSearch

"If you're in the market for a deep learning cloud-based GPU instance, I would encourage you to try out Microsoft's DSVM… I would recommend it to anyone interested in a cloud-based deep learning solution."

Adrian Rosebrock, PyImageSearch

Plataforma abierta y completa

Herramientas de inteligencia artificial

Dote a su equipo de un conjunto de herramientas muy completo y productivo para programar y administrar inteligencia artificial.

Visual Studio Code Tools for AI

Cree, pruebe e implemente soluciones de aprendizaje profundo e inteligencia artificial.

Paquetes de Azure Machine Learning

Extensiones de Python para compilar e implementar rápidamente modelos de gran precisión.

Machine Learning Studio

Cree, implemente y administre fácilmente soluciones de análisis predictivo.

Kit de herramientas de IA para Azure IoT Edge

Implemente modelos de aprendizaje completos e IA para la ejecución en modo local en dispositivos IoT a través de modelos pregenerados.

ML.NET

Solución basada en .NET para compilar modelos de Machine Learning

MMLSpark

Herramientas de aprendizaje profundo altamente escalables para Apache Spark.

Marcos de inteligencia artificial

Emplee la inteligencia en conjuntos de datos masivos a través de conocidos marcos de aprendizaje profundo en una plataforma con un completo soporte técnico.

TensorFlow

Biblioteca de software de código abierto para obtener cálculo numérico de alto rendimiento.

Onnx

Formato abierto que representa modelos de aprendizaje profundo.

Azure Cognitive Toolkit

Kit de herramientas comercial, de código abierto y gratuito para entrenar algoritmos de aprendizaje profundo optimizados para voz.

Caffe2

Marco de aprendizaje profundo ligero, modular y escalable.

Pytorch

Marco de cálculo científico que da prioridad a las GPU.

MxNet

Biblioteca eficiente y flexible para aprendizaje profundo.

scikit-learn

Herramientas eficientes y sencillas para minería de datos y análisis de datos

Chainer

Marco intuitivo, flexible y eficaz para redes neuronales.

Infraestructura relacionada con la inteligencia artificial

Use la potencia de una infraestructura de inteligencia artificial con una escala virtualmente ilimitada y servicios de inteligencia artificial integrados.

Azure Databricks

Acelere la innovación habilitando ciencia de datos con análisis de alto rendimiento que está optimizado para Azure.

Azure Kubernetes Service

Escale y organice contenedores con Kubernetes, DC/OS o Docker Swarm.

Azure Cosmos DB

Integre la inteligencia artificial con un servicio de bases de datos multimodelo distribuido globalmente.

Azure SQL Database

Use R, Python y el aprendizaje automático nativo en una de las principales bases de datos SQL del sector.

Azure Batch AI

Disfrute de un aprendizaje ilimitado y profundo con escalado elástico. Ejecute desarrollo paralelo masivo de inteligencia artificial a gran escala habilitado para GPU.

Azure Data Lake Store

Ejecute transformaciones de datos e inteligencia artificial a escala de petabytes.

Máquinas virtuales de ciencia de datos

Use un entorno de ciencia de datos sin fricciones que contenga herramientas conocidas para las actividades de desarrollo, modelado y exploración de datos.

Apache Spark para HDInsight de Azure

Saque provecho de Apache Spark en la nube para implementaciones críticas.

IoT Edge

Extienda la inteligencia en la nube a dispositivos perimetrales o ejecute modelos avanzados directamente en la red perimetral.

Escenarios populares compilados con Azure AI

Boletín de inteligencia artificial

Suscríbase al boletín de inteligencia artificial para estar al tanto de las últimas novedades, características, eventos y actividades de la comunidad de inteligencia artificial de Microsoft en torno a Cognitive Services, Bot Framework, Machine Learning y Cognitive Toolkit.

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