Azure AI
Productividad de inteligencia artificial para prácticamente todos los desarrolladores y todos los escenarios
Desmitificación de la inteligencia artificial
Gracias a la flexible plataforma Azure y una amplia cartera de herramientas de productividad de inteligencia artificial, puede compilar la próxima generación de las aplicaciones inteligentes en las que residen sus datos, en la nube inteligente, en el entorno local y en la red perimetral inteligente.
Consiga más resultados con el completo conjunto de Servicios de inteligencia artificial flexibles y de confianza: desde API precompiladas, tales como Cognitive Services y herramientas de inteligencia artificial conversacional con bots, para compilar modelos personalizados con Azure Machine Learning en cualquier escenario. La plataforma Azure AI presenta también una infraestructura de inteligencia artificial de nivel empresarial, que ejecuta cargas de trabajo de inteligencia artificial a escala en cualquier lugar. Las modernas herramientas de inteligencia artificial diseñadas para desarrolladores y científicos de datos le ayudan a crear soluciones de inteligencia artificial de forma fácil y con la máxima productividad.
Casos de uso de inteligencia artificial
¿Por qué Azure AI?
Herramientas de inteligencia artificial productivas y eficaces
Empiece a trabajar con nuestra amplia oferta para crear innovadoras aplicaciones de inteligencia artificial: elija entre novedosos servicios y herramientas personalizables de aprendizaje profundo y ML y de inteligencia artificial precompilados.
Lleve inteligencia artificial adonde vaya
Nosotros aportamos los datos y la inteligencia artificial para que usted pueda compilar la próxima generación de las aplicaciones en las que ya residen sus datos (en la nube inteligente, en el entorno local y en la red perimetral inteligente) con las aptitudes de las que ya dispone. La implementación de modelos basados en contenedores permite que la inteligencia artificial se ejecute allí donde pueda ejecutarse un contenedor Docker, en nuestra nube, en sus servidores o en dispositivos.
Plataforma abierta y flexible
Elija fácilmente la tecnología y el marco de aprendizaje profundo adecuados para nuestro escenario y aptitudes con una plataforma abierta. Cognitive Services se puede usar con aplicaciones escritas en cualquier lenguaje y se pueden compilar modelos personalizados con los últimos marcos, como Tensorflow, MXNet, Chainer, CNTK y muchos más.
Benefíciese de décadas de inversión en inteligencia artificial
Desde Microsoft Research a Bing, Office, Windows, Xbox y otros productos controlados por inteligencia artificial, llevamos décadas usando inteligencia artificial. Eso explica que tengamos tantos modelos demostrados de inteligencia artificial precompilados para que los use directamente en sus aplicaciones.
Inteligencia artificial de nivel empresarial
Microsoft ha destacado en el sector establecer y cumplir requisitos claros de seguridad y privacidad. Azure cumple un amplio conjunto de estándares de cumplimiento específicos del sector e internacionales, tales como ISO 27001, HIPAA, FedRAMP y SOC. Rigurosas auditorías de terceros comprueban el cumplimiento de Azure de los estrictos controles de seguridad que estos estándares exigen.
Innovador hardware de gran escala
Microsoft se optimiza con inteligencia artificial, desde lo último en tecnología GPU a modelos y servicios de inteligencia artificial con aceleración de FPGA, lo que proporciona a los desarrolladores la eficacia y flexibilidad necesarias para compilar y ejecutar modelos a la máxima escala en 50 regiones en todo el mundo.
Los clientes están haciendo grandes cosas con inteligencia artificial en Azure
Proceso de inteligencia artificial
La incorporación de inteligencia artificial en las aplicaciones se compone de tres pasos clave pero, en función de los requisitos y las funcionalidades, Azure AI tiene herramientas flexibles que se adaptan a sus necesidades. Seleccione nuestras herramientas precompiladas como Cognitive Services para obtener tecnología de nivel empresarial lista para usar que puede habilitar cierta personalización o elija una herramienta como Azure Machine Learning que le permite llevar sus propios datos para habilitar mayor control y personalización.
Preparar los datos
Conexión a varios orígenes para ingerir datos
Compilación y entrenamiento
Establecimiento de un modelo y entrenamiento con los datos
Implementar
Implementación del modelo y seguimiento del rendimiento
Servicios de inteligencia artificial
Agilice el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial con servicios de alto nivel. Use el método adaptado al escenario de destino que prefiera para lograr la máxima productividad y confiabilidad.
Aproveche las API inteligentes de alta calidad de RESTful para Visión, Voz, Lenguaje, Conocimiento y Búsqueda con tan solo unas cuantas líneas de código. No hay que ser un experto en ciencia de datos para que hacer que sus sistemas sean más inteligentes, capaces de interactuar y reconocibles, con funciones tales como comunicarse con sus usuarios en lenguaje natural, identificar contenido relevante en imágenes, reconocer usuarios por voz y mucho más.)
Use los servicios precompilados tal como están o personalícelos con datos preparados por usted que se usan automáticamente para compilar y entrenar algoritmos que se ajusten a sus necesidades concretas y ejecútelos en la aplicación. Estos servicios le ayudan a compilar modelos de voz personalizados que se adaptan a los estilos de habla de los usuarios, permiten combinar imágenes para identificar contenido específico que le interese o crear experiencias de búsqueda personalizada para los usuarios.
| Preparar los datos | Compilación y entrenamiento | Implementar |
|---|---|---|
| Ya integrados o lleve sus propios datos | Ya integrados | Adición a la aplicación |
"Because the Cognitive Services APIs harness the power of machine learning, we were able to bring advanced intelligence into our product without the need to have a team of data scientists on hand"
Azure Machine Learning Service le permite tomar mejores decisiones a cualquier escala cuando es importante. Azure Machine Learning Service es un servicio en la nube completamente administrado para científicos de datos y desarrolladores que le ayuda a preparar datos fácilmente, compilar y entrenar sus propios modelos para garantizar el mejor resultado y ejecutarlos cuando sea necesario: con la seguridad de que sus datos están protegidos con seguridad de nivel empresarial.
Cree rápidamente prototipos en su escritorio que después puede escalar verticalmente en máquinas virtuales u horizontalmente con clústeres de Apache Spark con gran facilidad. Administre de forma proactiva el rendimiento de los modelos, identifique el mejor y promuévalo con conocimiento controlado por datos. Implemente y administre modelos en cualquier parte. Utilice contenedores de Docker para implementar modelos en producción con más rapidez, tanto en la nube como en el entorno local o en el perímetro. Promueva los modelos que mejor funcionan a producción y recíclelos cuando sea necesario.
| Preparar los datos | Compilación y entrenamiento | Implementar |
|---|---|---|
| Uso de sus propios datos con preparación local o en la nube | Uso de cualquier kit de herramientas basado en Python o paquetes de Azure Machine Learning para solucionar rápidamente problemas de visión, texto y previsión | Adición a la aplicación o el servicio |
"Traditionally, machine learning is something that has only run in the cloud, but for many IoT scenarios that isn’t good enough… Now we have the flexibility to run it in the cloud or at the edge—wherever we need it to be."
Compile, conecte, implemente y administre bots inteligentes para interactuar de forma natural con los usuarios en sitios web, aplicaciones, Cortana, Microsoft Teams, Skype, Slack, Facebook Messenger y muchos más. Empiece a trabajar rápidamente con un completo entorno de compilación de bots con C#, JavaScript, Python y Java.
"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services … we’ve been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."
Las máquinas virtuales de ciencia de datos (DSVM) son imágenes de Azure Virtual Machines preinstaladas, configuradas y probadas con las herramientas más populares que se usan habitualmente para análisis de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Las DSVM ofrecen capacidad elástica a petición para proyectos de gran escala: escale vertical y horizontalmente en todo el hardware de Azure. Pague solo por lo que usa, cuando lo use. Aprendizaje profundo con GPU se encuentra disponible fácilmente con herramientas de aprendizaje profundo preconfiguradas para clústeres de GPU.
"If you're in the market for a deep learning cloud-based GPU instance, I would encourage you to try out Microsoft's DSVM… I would recommend it to anyone interested in a cloud-based deep learning solution."
Plataforma abierta y completa
Dote a su equipo de un conjunto de herramientas muy completo y productivo para programar y administrar inteligencia artificial.
Visual Studio Code Tools for AI
Cree, pruebe e implemente soluciones de aprendizaje profundo e inteligencia artificial.
Paquetes de Azure Machine Learning
Extensiones de Python para compilar e implementar rápidamente modelos de gran precisión.
Cree, implemente y administre fácilmente soluciones de análisis predictivo.
Kit de herramientas de IA para Azure IoT Edge
Implemente modelos de aprendizaje completos e IA para la ejecución en modo local en dispositivos IoT a través de modelos pregenerados.
Herramientas de aprendizaje profundo altamente escalables para Apache Spark.
Emplee la inteligencia en conjuntos de datos masivos a través de conocidos marcos de aprendizaje profundo en una plataforma con un completo soporte técnico.
Biblioteca de software de código abierto para obtener cálculo numérico de alto rendimiento.
Formato abierto que representa modelos de aprendizaje profundo.
Kit de herramientas comercial, de código abierto y gratuito para entrenar algoritmos de aprendizaje profundo optimizados para voz.
Marco de aprendizaje profundo ligero, modular y escalable.
Marco de cálculo científico que da prioridad a las GPU.
Biblioteca eficiente y flexible para aprendizaje profundo.
Herramientas eficientes y sencillas para minería de datos y análisis de datos
Marco intuitivo, flexible y eficaz para redes neuronales.
Solución basada en .NET para compilar modelos de Machine Learning
Infraestructura relacionada con la inteligencia artificial
Use la potencia de una infraestructura de inteligencia artificial con una escala virtualmente ilimitada y servicios de inteligencia artificial integrados.
Acelere la innovación habilitando ciencia de datos con análisis de alto rendimiento que está optimizado para Azure.
Escale y organice contenedores con Kubernetes, DC/OS o Docker Swarm.
Integre la inteligencia artificial con un servicio de bases de datos multimodelo distribuido globalmente.
Use R, Python y el aprendizaje automático nativo en una de las principales bases de datos SQL del sector.
Disfrute de un aprendizaje ilimitado y profundo con escalado elástico. Ejecute desarrollo paralelo masivo de inteligencia artificial a gran escala habilitado para GPU.
Ejecute transformaciones de datos e inteligencia artificial a escala de petabytes.
Máquinas virtuales de ciencia de datos
Use un entorno de ciencia de datos sin fricciones que contenga herramientas conocidas para las actividades de desarrollo, modelado y exploración de datos.
Apache Spark para HDInsight de Azure
Saque provecho de Apache Spark en la nube para implementaciones críticas.
Extienda la inteligencia en la nube a dispositivos perimetrales o ejecute modelos avanzados directamente en la red perimetral.
Escenarios populares compilados con Azure AI
Clasificación de imágenes con redes neuronales convolucionales
Pruebe el uso de aprendizaje de transferencia, redes neuronales convolucionales (CNN) y algoritmos de árboles de decisiones de potenciación del gradiente.
Más informaciónDetección de información con aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural
Vea cómo el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural se pueden usar de forma eficaz con la plataforma de inteligencia artificial de Microsoft.
Más informaciónPrevención de defectos con mantenimiento predictivo
Vea cómo utilizar Azure Machine Learning para predecir errores antes de que ocurran con datos de ensamblado en tiempo real.
Más informaciónBot de chat de productividad empresarial
Azure Bot Service puede combinarse fácilmente con Language Understanding para crear bots de actividad empresarial eficaces, para que las organizaciones puedan simplificar las actividades profesionales habituales mediante la integración de sistemas externos, como el calendario de Office 365, casos de clientes almacenados en Dynamics CRM y mucho más.
Más informaciónBoletín de inteligencia artificial
Suscríbase al boletín de inteligencia artificial para estar al tanto de las últimas novedades, características, eventos y actividades de la comunidad de inteligencia artificial de Microsoft en torno a Cognitive Services, Bot Framework, Machine Learning y Cognitive Toolkit.
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Pruebe Cognitive Services
- Habilitación de grandes interacciones de voz
- Mejora con resultados de la búsqueda personalizables y sin anuncios
- Extracción de información enriquecida de las imágenes y los vídeos