PyTorch en Azure

Enterprise-ready PyTorch experience in the cloud

PyTorch is an open-source deep learning framework that accelerates the path from research to production. Data scientists at Microsoft use PyTorch as the primary framework to develop models that enable new experiences in Office 365, Bing, Xbox, and more. Microsoft is a top contributor to the PyTorch ecosystem with recent contributions such as PyTorch Profiler.

PyTorch on Azure–better together

Preparado para producción

Train and deploy models reliably at scale using a built-in PyTorch environment within Azure Machine Learning, and rest assured that your entire PyTorch stack is fully supported through PyTorch Enterprise.

Rendimiento acelerado

Decrease your time to market with powerful GPU hardware, a production-grade software accelerator with ONNX Runtime, and the latest innovative scaling techniques with DeepSpeed in Azure.

Strengthen the ecosystem

Achieve more with the rich PyTorch ecosystem of tools and capabilities, including PyTorch Profiler. Microsoft actively contributes to the PyTorch environment to make the experience better.

PyTorch Enterprise

Microsoft is a founding member of the PyTorch Enterprise Support Group, creating a reliable production experience with enterprise-grade support that benefits both Azure customers and the PyTorch community users. With PyTorch Enterprise, you can be confident that Azure is the best place to run PyTorch.

Long-term support

Microsoft provides long-term support (LTS) to selected versions of PyTorch for up to two years, enabling a stable production experience without frequent major upgrade investment.

Prioritized troubleshooting

Microsoft Premier support customers are automatically eligible for PyTorch Enterprise. They can request hotfixes directly to the dedicated Azure team. The requests will be prioritized, quickly addressed, and deployed in the next version of PyTorch.

Azure integration

The latest release of PyTorch will be integrated with Azure Machine Learning, along with other PyTorch add-ons including ONNX Runtime for faster inferencing.

Open source

All code is fed back to the public PyTorch distribution so everyone in the PyTorch community can benefit.

AstraZeneca

"Scientists have to comb through massive amounts of data to deliver life-changing medicines. Microsoft and PyTorch are helping global biopharmaceutical company AstraZeneca to accelerate its drug discovery research."

Gavin Edwards, ingeniero de aprendizaje automático, AstraZeneca
AstraZeneca

Microsoft es un colaborador activo de un ecosistema de proyectos de código abierto de PyTorch:

PyTorch Profiler

Introducing PyTorch Profiler, the new and improved performance debugging tool. Developed as part of a collaboration between Microsoft and Facebook, PyTorch Profiler is an open-source tool that enables accurate and efficient performance analysis and troubleshooting for large-scale deep learning models.

ONNX Runtime on PyTorch

As deep-learning models get bigger, reducing training time becomes both a financial and environmental issue. ONNX Runtime accelerates large scale, distributed training of PyTorch transformer models with a one-line code change. Combine with DeepSpeed to further improve training speed on PyTorch.

PyTorch en Windows

Microsoft mantiene compilaciones de PyTorch para Windows con el fin de que su equipo pueda disfrutar de compilaciones muy probadas y estables, una instalación sencilla y confiable, guías de inicio rápido y tutoriales, un alto rendimiento y compatibilidad con características más avanzadas, como el entrenamiento distribuido de GPU.

ONNX Runtime: entorno de ejecución que acelera la inferencia y el entrenamiento de modelos de PyTorch, compatible con Windows, Mac, Linux, Android e iOS, y optimizado para una gran variedad de aceleradores de hardware.

DeepSpeed: biblioteca de algoritmos para el entrenamiento de modelos grandes de próxima generación, incluidos avanzados algoritmos de entrenamiento paralelo de modelos y otras optimizaciones para el entrenamiento distribuido.

Hummingbird: biblioteca que convierte modelos tradicionales, como Scikit-Learn o LightGBM, en cálculos de tensores de PyTorch para lograr una inferencia más rápida.

Two ways to use Azure for PyTorch development

Agilice su flujo de trabajo con Azure Machine Learning

Build, train, and deploy PyTorch models with ease. Azure Machine Learning removes the heavy lifting of end-to-end machine learning workflows while also handling housekeeping tasks such as data preparation and experiment tracking, which cuts time to production from weeks to hours.

Develop with preconfigured Azure Data Science Virtual Machines

Data Science Virtual Machines come installed with PyTorch as well as the necessary GPU drivers and a comprehensive suite of other popular data science tools. Get a frictionless development experience out of the box and the ability to work with all Azure hardware configurations including GPUs.

Descubra PyTorch en el programa de IA

Conozca los aspectos básicos de PyTorch, incluido cómo crear e implementar un modelo y cómo conectarse a la sólida comunidad de usuarios.

DeepSpeed: Día del desarrollo con PyTorch

En esta charla, Yuxiong He, un director de investigación asociado de Microsoft, presentó DeepSpeed, una biblioteca de código abierto para la optimización del aprendizaje profundo compatible con PyTorch.

PyTorch en Windows

Maxim Lukiyanov, director de productos de la plataforma Azure AI, explica las mejoras de la compatibilidad con la plataforma Windows que se han realizado en la versión 1.7 de PyTorch.

Aspectos básicos del aprendizaje profundo con PyTorch

Vea cómo usar PyTorch para resolver un sencillo problema de clasificación de imágenes.

Conozca los aspectos básicos de PyTorch

Conozca los conceptos y módulos de PyTorch. Vea cómo cargar datos, crear redes neuronales profundas, entrenar y guardar modelos en esta guía de inicio rápido.

PyTorch, el logotipo de PyTorch y las marcas relacionadas son marcas comerciales de Facebook, Inc.

Agilice sus proyectos de PyTorch en la nube con Azure