En esta entrada de blog, ha colaborado Steve Kearney, doctor en farmacia, director médico global, SAS.

Esta entrada de blog forma parte de una serie elaborada en colaboración con nuestros asociados y clientes que están utilizando la nueva versión de Azure Health Data Services. Azure Health Data Services, una oferta de plataforma como servicio (PaaS) diseñada para tratar la información médica protegida (PHI) en la nube, es una nueva forma de trabajar con datos unificados. Proporciona a los equipos de asistencia sanitaria una plataforma para cargas de trabajo tanto transaccionales como analíticas a partir del mismo almacén de datos y permite que la informática en la nube transforme el modo en el que desarrollamos y entregamos inteligencia artificial a todo el ecosistema sanitario.

Hay una dicotomía en la tecnología de asistencia sanitaria. A pesar de los nuevos desarrollos en las técnicas de obtención de imágenes, diagnóstico, tratamiento y quirúrgicas, la falta de normalización de los datos en el sector ha atrapado la información médica en silos funcionales. Tanto los prestadores de asistencia como las aseguradoras tienen dificultades para conciliar manualmente los formatos de archivo incompatibles, lo que ralentiza la transferencia de la información y afecta negativamente a la calidad de la atención y la experiencia de los pacientes.

Microsoft, junto con asociados como la empresa internacional de software de análisis SAS, está impulsando una mayor interoperabilidad al habilitar el uso de estándares como Recursos Rápidos de Interoperabilidad en Salud (FHIR®). Juntos, SAS y Microsoft Azure están creando integraciones tecnológicas profundas que proporcionan valor al hacer que datos dispares y análisis avanzados estén más accesibles para los centros sanitarios y las organizaciones de ciencias biológicas. Con nuevas características, como la integración de Azure Health Data Services con SAS en Azure, la funcionalidad de inteligencia artificial integrada de SAS Health es más eficaz y segura, lo que amplía las posibilidades de innovación centrada en los pacientes y colaboración de confianza en todo el panorama sanitario.

FHIR pone al paciente en el centro del ecosistema sanitario. Cuando se consulta información con el formato HL7 anterior, la consulta se responde con todo el conjunto de datos de los pacientes, que debe analizarse para encontrar la información deseada para el modelado predictivo. Además, los datos requieren armonización en toda la organización, lo que limita los datos disponibles. Por el contrario, los conjuntos de datos FHIR armonizados que se almacenan en Azure Health Data Services permiten dirigir las solicitudes basadas en FHIR a los puntos de datos específicos que son necesarios, lo que acelera las consultas hasta casi resolverlas en tiempo real y protege los datos de los pacientes.

Aunque la superficie de FHIR en el sector es pequeña en comparación con la de HL7, la adopción del estándar FHIR en el mundo está aumentando. Las principales empresas de historias clínicas electrónicas (HCe), como Cerner y Epic, se están moviendo rápidamente para admitir FHIR¹. Especialmente en Estados Unidos, CMS (Centers for Medicare and Medicaid Services) ha impuesto su uso a los prestadores de asistencia y a las aseguradoras.

Transformación de la experiencia analítica en la nube de la asistencia sanitaria

La integración de Azure Health Data Services con SAS Health puede ser transformadora para las organizaciones que han tenido dificultades para realizar análisis. Esta integración no solo ofrece una tecnología segura, rápida y escalable, sino que democratiza los análisis, ya que permite al usuario empresarial o clínico consultar un conjunto de datos de pacientes usando un parámetro o algoritmo preestablecido y devolver resultados dentro de un flujo de trabajo clínico.

La idea tradicional de los análisis en el campo de la asistencia sanitaria es que se producen fuera del proceso de asistencia y se retiran de algún modo del paciente. Esto está cambiando, gracias a entornos en la nube seguros para la asistencia sanitaria, como Azure Health Data Services, que ofrece la oportunidad de una mayor integración en tiempo real de los datos de los pacientes y las solicitudes de reembolso para las aseguradoras. Con la evolución del científico de datos no profesional y la interoperabilidad respectiva, ahora vemos un camino más claro de los análisis a resultados asistenciales mejorados.

El gráfico siguiente muestra el rol de la interoperabilidad analítica de los datos médicos en las ciencias biosanitarias. En definitiva, el uso de diversos datos médicos a lo largo del proceso de asistencia en un entorno en la nube compartido permitirá obtener mejores resultados para todos.

SAS Health y Azure Health Data Services

La funcionalidad de inteligencia artificial integrada de SAS Health con datos FHIR ingeridos a través de Azure Health Data Services proporciona una serie de ventajas que suponen un punto de inflexión en la asistencia sanitaria y la investigación.

Prestadores de asistencia

SAS Health on FHIR proporciona acceso rápido a la información analítica de las HCe y analiza únicamente la información necesaria, lo que permite obtener resultados casi en tiempo real de, por ejemplo, solicitudes de reembolso de fármacos, resultados de pruebas de laboratorio o imágenes. La información predictiva, como el cumplimiento de los tratamientos o los riesgos sanitarios emergentes, están más disponibles a través de un intercambio seguro basado en FHIR. La calidad de la asistencia y la satisfacción de los pacientes aumentan cuando los prestadores de asistencia pueden integrar datos de varios sistemas y tipos de registros, como las historias clínicas y las solicitudes de reembolso para las aseguradoras, en una sola vista.

Aseguradoras

Las aseguradoras que rige CMS ya tienen la obligación de cambiar a estándares de comunicación basados en FHIR y están experimentan ganancias con rapidez. Por ejemplo, la validación de las solicitudes de reembolso es una de las partes que más tiempo requieren en el proceso de las aseguradoras. Con FHIR, las aseguradoras pueden consultar de forma segura las historias clínicas de los pacientes para determinar la necesidad médica de un servicio o una intervención y si se obtuvo la autorización pertinente, lo que reduce considerablemente el tiempo del proceso. Con la extensibilidad de FHIR más allá del núcleo de prestador-aseguradora, se pueden consultar datos farmacéuticos para fundamentar los programas de tratamiento preventivo de enfermedades con medicamentos especializados y más aprobaciones de listas de medicamentos en tiempo real para satisfacer las necesidades de los pacientes.

Investigadores académicos

Para la investigación clínica, el uso compartido de datos puede ser un obstáculo común que implica lentitud. Los conjuntos de datos compatibles con FHIR pueden acelerar la generación de nueva información médica y expandir el universo de tipos de datos para la investigación, como los determinantes sociales de la salud, datos reales, la genética, datos de dispositivos de Internet de las cosas médicas, etc.

En definitiva, estas innovaciones en la interoperabilidad analítica de los datos médicos pueden agilizar la obtención de información en todo el amplio ecosistema de profesionales comprometidos con un mundo más saludable. Aunque la tecnología es solo una parte de la solución, la mejora de la salud comienza con la predicción de riesgos sanitarios futuros y la toma de medidas preventivas para mitigar las enfermedades y promover el bienestar físico y mental.

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®FHIR es una marca registrada de Health Level Seven International, registrada en la Oficina de Marcas registradas de Estados Unidos y usada con su permiso.

¹Journal of the American Medical Informatics Association, volumen 28, número 11, noviembre de 2021, páginas 2379–2384.