Hoy anunciamos la disponibilidad general de Azure Monitor para máquinas virtuales (VM), con el que podrá obtener información detallada de las dependencias y las tendencias de rendimiento de las máquinas virtuales. Puede acceder a Azure Monitor para VM desde la hoja de recursos de la máquina virtual de Azure para ver los detalles de una única máquina virtual, desde la hoja de recursos de Azure Virtual Machine Scale Sets (VMSS) para ver los detalles de un solo conjunto de escalado de máquinas virtuales, y desde Azure Monitor para comprender los problemas de proceso en escala.

Azure Monitor para VM reúne datos clave de supervisión sobre las máquinas virtuales Windows y Linux, lo que le permite:

• Solucionar problemas de rendimiento de nivel de invitado y entender las tendencias del uso de recursos de máquinas virtuales.
• Determinar si las dependencias de máquina virtual de back-end están conectadas correctamente y qué clientes de una máquina virtual pueden verse afectados por cualquier problema que tenga esta.
• Detectar zonas activas de máquinas virtuales a escala en función del uso de recursos, las métricas de conexión, las tendencias de rendimiento y las alertas.

Rendimiento

Las vistas de rendimiento se basan en Log Analytics y ofrecen funcionalidades de agregación y filtrado eficaces. Por ejemplo, la ordenación y búsqueda de máquinas virtuales de N principales en las distintas suscripciones y regiones, la agregación de métricas de máquina virtual (como la media de memoria) en todas las máquinas virtuales de un grupo de recursos entre regiones, percentiles de valores de rendimiento a lo largo del tiempo, y el desglose y la selección de instancias de conjuntos de escalado de VM.

Puede ser difícil supervisar miles de máquinas virtuales. Por eso, se crearon las vistas de rendimiento. Puede usarlas para averiguar qué máquinas virtuales tienen restricciones de recursos, cuáles tienen problemas de consumo de memoria o disco lógico, o bien para obtener diagnósticos de rendimiento.

Mapas

Azure Monitor para VM incluye mapas de dependencias con la tecnología de la extensión del agente de dependencia de Mapa de servicio. Los mapas proporcionan una experiencia de usuario centrada en Azure, con integración de la hoja de recursos de la máquina virtual, metadatos de Azure y mapas de dependencias para los grupos de recursos y las suscripciones. Asimismo, los mapas muestran el modo en que las máquinas virtuales y los procesos interactúan y pueden identificar dependencias en servicios de terceros. Azure Monitor para VM también supervisa los errores de conexión, los recuentos de conexiones dinámicas, los bytes de red enviados y recibidos por proceso y la latencia de nivel de servicio.

Además de la experiencia visual y la asignación de nivel de grupo en la experiencia del usuario, puede consultar los conjuntos de datos de Log Analytics para recibir alertas de picos en el tráfico de red de cargas de trabajo seleccionadas, realizar consultas a escala en las dependencias con errores, y planear las migraciones de Azure desde máquinas virtuales locales mediante el análisis de las conexiones a lo largo de semanas o meses. Para ayudarlo con este análisis, ofrecemos varios libros que proporcionan vistas tabulares de este conjunto de datos enriquecidos de red.

 

Introducción

Para empezar a trabajar con un recurso de Azure, vaya a la hoja de recursos de la máquina virtual o al conjunto de escalado de máquinas virtuales y haga clic en Detalles, en la sección Supervisión. Al hacer clic en Habilitar, se le pedirá que elija un área de trabajo de Log Analytics o que cree uno.

Una vez que esté familiarizado con las funcionalidades de algunas máquinas virtuales, puede ver las máquinas virtuales a escala en Azure Monitor, en Máquinas virtuales, e incorporarlas a suscripciones y grupos de recursos enteros a través de nuestra página de introducción, Azure Policy o PowerShell.

Consulte nuestra documentación completa para obtener más detalles. Los precios se basan en la ingesta de datos y en la retención en el área de trabajo de Log Analytics. Nos encantaría conocer lo que le gusta y lo que no le gusta de Azure Monitor para VM, y también qué aspectos quiere que mejoremos. Haga clic en Enviar comentarios en la experiencia del usuario para compartir sus ideas.