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Las máquinas virtuales de Azure optimizadas para memoria basadas en AMD ya están disponibles en más regiones

Publicado el 16 julio, 2020

Principal Program Manager, Azure Compute

El año pasado, anunciamos la disponibilidad de las máquinas virtuales de Azure de las series Dav4 y Dasv4 para aplicaciones Linux y Windows de uso general, y de las máquinas virtuales de Azure de las series Eav4 y Easv4 para cargas de trabajo Linux y Windows de uso intensivo de memoria. Las cuatro series de máquinas virtuales se basan en el procesador AMD EPYC™ 7452.

Hoy, anunciamos la disponibilidad ampliada de estos tamaños de máquina virtual (VM) en nuevas regiones de Azure y la compatibilidad con Availability Zones adicionales. Esta implementación más amplia ofrece a su organización la capacidad de abarcar y ejecutar sus aplicaciones en todo el mundo. La disponibilidad en otras regiones y zonas le permitirá crear soluciones con mayor disponibilidad y mejorar el tiempo de actividad de las aplicaciones.

Mejor relación precio-rendimiento

Estas máquinas virtuales incluyen el procesador AMD EPYC 7452™ de 2,35 GHz de segunda generación en una configuración de varios subprocesos con una caché L3 de hasta 256 MB, en la que 8 núcleos tienen 8 MB de caché L3 dedicada para ofrecer a los clientes más opciones de optimización para ejecutar cargas de trabajo de uso general y uso intensivo de memoria.

Las máquinas virtuales de Azure Dav4 ofrecen hasta 96 vCPU, 384 GB de RAM y 2400 GiB de almacenamiento basado en SSD para la mayoría de las aplicaciones de nivel empresarial. Los tamaños de la serie Dav4 ofrecen una configuración equilibrada de vCPU, memoria y almacenamiento temporal, lo que proporciona una mejor propuesta de valor para la mayoría de las cargas de trabajo de uso general. Las cargas de trabajo de ejemplo son pruebas y desarrollo, bases de datos pequeñas y medianas, aplicaciones y servidores de aplicaciones.

Las máquinas virtuales de Azure Eav4 con hasta 96 vCPU, 672 GB de RAM y 2400 GiB de almacenamiento basado en SSD son idóneas para cargas de trabajo críticas para el negocio en memoria de gran tamaño, aplicaciones empresariales de uso intensivo de memoria y servidores de bases de datos relacionales, soluciones de análisis en memoria y otras cargas de trabajo que se benefician del acceso a cachés de tamaño mediano a grande.

En febrero, un estudio independiente realizado por GigaOm comparó SQL Server en Azure Virtual Machines con otros proveedores de nube usando una prueba de campo derivada del banco de pruebas TPC-E estándar del sector. En el siguiente informe, se proporcionan más detalles: Entrada de blog sobre el banco de pruebas de rendimiento de GigaOm de febrero de 2020. Si quiere obtener más información sobre cómo ejecutar mejor SQL en IaaS de Azure, regístrese en el próximo seminario web.

El banco de pruebas de Coremark se utiliza para medir el rendimiento de las unidades centrales de procesamiento (CPU) en sistemas incrustados. Esta página del banco de pruebas de Coremark proporciona puntuaciones que muestran el rendimiento de proceso de las máquinas virtuales de Azure que ejecutan Ubuntu. Los tamaños Dav4 y Eav4 de Azure muestran un alto rendimiento entre todos los tamaños de máquina virtual.

Más regiones, más nubes

Las series Dav4 y Eav4 de Azure ahora están disponibles con carácter general en otras regiones, con un alcance total de 18 regiones en todo el mundo.

Cuadrícula de información sobre la disponibilidad por región y zona

Puede encontrar a continuación la hoja de ruta para la compatibilidad de las regiones de Availability Zones para estos tamaños de máquina virtual:

Cuadrícula de información sobre la disponibilidad por región y zona

Continuamos aumentando el número de regiones con Availability Zones y la lista y la escala de tiempo para estas regiones se pueden encontrar en Zonas geográficas de Azure.

Las máquinas virtuales de Azure Dav4 y Eav4 también se pueden ejecutar en instancias de Azure Dedicated Host, que proporcionan servidores físicos que hospedan una o varias máquinas virtuales de Azure. Su servidor está dedicado a su organización y sus cargas de trabajo. La capacidad no se comparte con otros clientes. A medida que aprovisiona el host, obtiene visibilidad (y control) sobre la infraestructura de servidor y usted determina las directivas de mantenimiento del host.

Para optimizar el gasto en la nube, puede comprar Azure Reserved Virtual Machine Instances para las máquinas virtuales Dav4 y Eav4. Puede ejecutar estos nuevos tamaños como parte de VM Scale Sets para crear aplicaciones de escalabilidad horizontal.

Por último, pero no por ello menos importante, puede aprovechar las ventajas de los precios de VM de acceso puntual para ejecutar las cargas de trabajo interrumpibles en estas series de VM. Con VM de acceso puntual, puede adquirir capacidad de proceso escalable con grandes descuentos (hasta un 90 % de descuento en comparación con los precios de pago por uso).

Consiga más con un mejor rendimiento

Hemos estado trabajando en colaboración con AMD mientras satisfacemos las necesidades de nuestros clientes.

"Nos complace observar la expansión global de las máquinas virtuales de Azure Dav4 y Eav4 basadas en AMD EPYC™, que siguen demostrando cómo las funcionalidades de alto rendimiento de los procesadores AMD EPYC™ pueden respaldar las cargas de trabajo y las aplicaciones de los clientes finales en la nube". –Kumaran Siva, CVP, Data Center Cloud, AMD

Con estos nuevos tamaños de máquina virtual y la expansión de la disponibilidad, nuestros clientes podrán escalar verticalmente y lograr más con un mejor rendimiento de la CPU.

"Con las cargas de trabajo de Office Online, que dependen del elevado rendimiento de proceso para la colaboración en tiempo real, mediante el uso de máquinas virtuales de Azure basadas en AMD EPYC, pudimos observar un aumento del rendimiento de hasta el 15 % en comparación con las generaciones anteriores de máquinas virtuales". –Jim Kleewein, técnico especialista, M365

"Mediante el uso de la nueva serie de máquinas virtuales Dasv4 basadas en el procesador AMD EPYC más reciente, esperamos duplicar la densidad del servidor por máquina virtual". –Kevin Gammill, director general, Gaming Developer Experiences

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