Priser for Machine Learning Studio

Effektive cloudbaserede prædiktive analyser

Microsoft Azure Machine Learning er en pakke med tilbud, der er udviklet til at give kunderne mulighed for nemt at lave, udrulle og dele avancerede analyseløsninger i cloudmiljøet.

Prisoplysninger

Studio-priser

Machine Learning Studio tilbydes på to niveauer – Gratis og Standard.

Funktionerne i hvert niveau er sammenlignet i nedenstående tabel:

Gratis Standard
Pris Gratis $- pr. arbejdsplads pr. måned
$- pr. studio-eksperimenttime
Azure-abonnement Ikke påkrævet Påkrævet
Maks. antal moduler pr. eksperiment 100 Ubegrænset
Maks. eksperimentvarighed 1 time pr. eksperiment Op til syv dage pr. eksperiment med maksimalt 24 timer pr. modul
Maks. lagerplads 10 GB Ubegrænset – medbring din egen
Læs data fra SQL-server i det lokale miljø Prøveversion Nej Ja
Udførelse/ydeevne Enkelt node Månedlige noder
Web-API i produktion Nej Ja
SLA Nej Ja

Timegebyrer gælder kun for aktiv brug af tjenesten. Når der er flere målere til stede, bruges de samtidigt.

Prisfastsættelse for Web-API i produktion

Azure Machine Learning giver dig mulighed for at udrulle forudsigende analysemodeller som webtjenester.

De udrullede webtjenester (ny version) er underlagt følgende planer:

Udvikling/test* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Niveaupris pr. måned $- $- $- $-
Funktioner
Inkluderede transaktioner (pr. måned) 1.000 100.000 2.000.000 50.000.000
Inkluderede beregningstimer (pr. måned) 2 25 500 12.500
Samlet antal webtjenester1 2 10 100 500
Takster ved overforbrug I/T

$- pr. 1.000 transaktioner

$- pr. Compute-time for API

$- pr. 1.000 transaktioner

$- pr. Compute-time for API

$- pr. 1.000 transaktioner

$- pr. Compute-time for API

* Der gælder begrænsninger for API-forbruget på testniveauet – begrænset til to samtidige RRS-kald.
1 Antallet af webtjenester, som kunden kan knytte til en plan på et hvilket som helst tidspunkt.

Den klassiske version af webtjenester er stadig tilgængelig til følgende priser:

  • $- pr. beregningstime for produktions-API (timeenhed)
  • $- pr. 1.000 transaktioner i produktions-API (transaktionsenhed)

Timegebyrer gælder kun for aktiv brug af tjenesten. Når der er flere målere til stede, bruges de samtidigt.

Du kan finde flere oplysninger om forskellen mellem de klassiske webtjenester og de nye webtjenester i dokumentationen.

Support og SLA 

  • Vi leverer teknisk support til alle Azure-tjenester, der er offentligt tilgængelige, herunder Standard-niveauet for Machine Learning, via Azure Support til en startpris på $29 pr. måned. Support til fakturering og administration af abonnementer ydes gratis.
  • I øjeblikket er der kun teknisk support til Gratis niveauet af Machine Learning via gruppeforummer. Undervisningsvideoer og dokumentation er også tilgængelig som støtte til brugergruppen.
  • SLA – Vi garanterer en tilgængelighed på 99,95 % for API-transaktioner i forbindelse med RRS (Request Response Service). Vi garanterer en tilgængelighed på 99,9 % for API-transaktioner i forbindelse med BES (Batch Execution Service) og administrations-API'er. Vi har ikke en SLA til Gratis niveauet af Machine Learning. Du kan få mere at vide om SLA på siden SLA.

Ofte stillede spørgsmål

  • Gratis niveauet af Azure Machine Learning er beregnet til at give en detaljeret introduktion til Azure Machine Learning Studio. Du skal bare bruge en Microsoft-konto for at tilmelde dig. Gratis niveauet giver fri adgang til ét Azure Machine Learning Studio-arbejdsområde pr. Microsoft-konto. Det giver også mulighed for at bruge op til 10 GB lager og mulighed for at operationalisere modeller som midlertidige API'er. Arbejdsbelastninger på Free-niveauet er ikke omfattet af en SLA og er kun beregnet til udvikling og privat brug. Der kan ikke oprettes adgang mellem arbejdsbelastninger på Gratis niveau og data ved, at der oprettes forbindelse til en SQL-server i det lokale miljø. Mange af forskellene på niveauerne Gratis og Standard fremgår af ovenstående tabel, men der kan være flere forskelle, og funktionerne på Gratis niveauet kan ændres når som helst.

  • Du skal bare bruge en Microsoft-konto. Gå til startsiden for Azure Machine Learning, og klik på knappen Kom i gang nu. Log på med din Microsoft-konto, så oprettes der et arbejdsområde på Gratis niveauet for dig. Du kan straks begynde at gå på opdagelse og oprette Machine Learning-eksperimenter.

  • Du skal først have adgang til et Azure-abonnement, før du kan oprette et Standard arbejdsområde i Machine Learning. Du kan tilmelde dig for at få en 30-dages gratis prøveversion af et Azure-abonnement og derefter senere opgradere til et betalt Azure-abonnement. Du kan også starte med at købe et Azure-abonnement. Du kan derefter oprette et arbejdsområde i Machine Learning via den klassiske Microsoft Azure-portal, når du har fået adgang til abonnementet. Gennemse den trinvise vejledning.

    En ejer af et Standard arbejdsområde i Machine Learning kan også invitere dig til hans eller hendes arbejdsområde.

  • Nej, du kan ikke bruge din egen BLOB-lagerkonto på Gratis niveauet. Hvis du vil bruge dit eget Azure-lager, skal du bruge Standard niveauet.

  • Ja, du kan godt operationalisere maskinindlæringsmodeller til midlertidige API-tjenester på Free-niveauet. Hvis du vil sætte den midlertidige API-tjeneste i produktion og have et produktionsslutpunkt til den operationaliserede tjeneste, skal du bruge Standard niveauet.

  • Med den gratis prøveversion af Microsoft Azure får du kreditter, som du kan bruge til en hvilken som helst Azure-tjeneste i én måned, og med Free-niveauet af Azure Machine Learning får du tidsubegrænset adgang til Azure Machine Learning-tjenesten til at køre arbejdsbelastninger, som ikke sættes i produktion.

  • Hvis du vil kopiere dine eksperimenter fra Gratis-niveauet til Standard-niveauet, skal du følge nedenstående fremgangsmåde:

    1. Log på Azure Machine Learning Studio, og kontrollér, at du kan se både Gratis arbejdsområdet og Standard arbejdsområdet i arbejdsområdevælgeren i den øverste navigationslinje.
    2. Skift til det Gratis arbejdsområde, hvis du er i Standard arbejdsområdet.
    3. Vælg det eksperiment, du vil kopiere, på listevisningen over eksperimenter, og klik på kommandoknappen Kopiér.
    4. Vælg Standard arbejdsområdet i pop op-dialogboksen, og klik på knappen Kopiér.
    5. Bemærk, at alle tilknyttede datasæt, oplærte modeller osv. kopieres sammen med eksperimentet til arbejdsområdet Standard.
    6. Du skal køre eksperimentet igen og publicere webtjenesten igen i Standard arbejdsområdet.
  • Tjeneste Machine Learning understøtter høj tilgængelighed via pardannelse på tværs af to regioner inden for det samme geografiske område. Den sydlige del af det centrale USA danner par med den nordlige del af det centrale USA.

  • Varigheden af produktions-API-kald kan variere meget, generelt fra nogle hundrede millisekunder til nogle få sekunder, men de kan muligvis kræve flere minutter, afhængigt af databehandlingens kompleksitet og maskinindlæringsmodellen. Den bedste måde at estimere varigheden af produktions-API-kald er at sammenligne med en model på Machine Learning-tjenesten.

  • Tjenesten Machine Learning er en multiprofiltjeneste, og de faktiske beregningsressourcer, der bruges back-end, vil variere og optimeres efter ydeevne og prædiktabilitet.

  • Gebyrer for arbejdsområde nedbrydes separat for hver relevant måler på en enkelt faktura.

Du kan finde flere oplysninger om ofte stillede spørgsmål om prisfastsættelse i ofte stillede spørgsmål i dokumentationen.

Ressourcer

Beregn dine månedlige udgifter til Azure-tjenester

Se ofte stillede spørgsmål vedr. prissætning på Azure

Få mere at vide om Machine Learning Studio

Se tekniske vejledninger, videoer og anden dokumentation

Added to estimate. Press 'v' to view on calculator View on calculator

Få mere at vide og byg med $200 i kredit, og fortsæt gratis

Gratis konto