Spring over navigation

Priser for Data Lake-analyse

En analysejobtjeneste, der kører efter behov og understøtter intelligente handlinger

Azure Data Lake Analytics er den første serverløse, jobbaserede cloudanalysetjeneste, hvor du let kan udvikle og køre omfattende programmer til parallel overførsel og behandling af petabyte af data i U-SQL, R, Python og .Net. Der er ingen infrastruktur, der skal administreres, så du kan behandle data efter behov, skalere øjeblikkeligt og kun betale pr. job.

Prisoplysninger

Betalt efter forbrug

Med betalt efter forbrug kan du betale pr.sekund uden længerevarende forpligtelser.

Forbrug Pris
Analyseenhed $-/time

Pakker med månedlig forpligtelse

Pakker med månedlig forpligtelse giver dig en betydelig rabat (op til 74 %) sammenlignet med priserne for betalt efter forbrug.

Inkluderede enhedstimer for analyse Pris/måned Besparelser i forhold til betalt efter forbrug Price Per Analytic Unit Overage Price Per Analytic Unit
100 $- $- $-
500 $- $- $-
1.000 $- $- $-
5.000 $- $- $-
10.000 $- $- $-
50.000 $- $- $-
100.000 $- $- $-
> 100.000 Kontakt os

Support og SLA 

  • Gratis support til administration af fakturering og abonnement.
  • Fleksible supportplaner fra $29 pr. måned. Find og køb en plan
  • Garanteret 99,9 % oppetid for Azure Data Lake Analytics. Læs SLA'en

Ofte stillede spørgsmål

  • En Azure Data Lake Analytics Unit, eller AE, er en beregningsenhed, der er tilgængelig for dit U-SQL job. Hver AE giver dig jobadgang til et sæt underliggende ressourcer som CPU og hukommelse. Få mere at vide om en AE

  • Når du opretter et job, skal du allokere AE'er til det job, der skal køres. Et job går igennem 4 hovedfaser: forberedelse, placering i kø, udførelse og afslutning, og det overgår til udførelse, når de allokerede AE'er bliver tilgængelige. Du bliver faktureret for de allokerede AE'er for varigheden af jobfaserne til udførelse og afslutning. Få mere at vide om en AE

  • Du skal omhyggeligt allokere det korrekte antal AE'er, der svarer til dine jobkrav. Når antallet af AE'er forøges, får dit job adgang til flere beregningsressourcer, men det forøger ikke jobbets indbyggede parallelitet. Afhængigt af dit jobs egenskaber (f.eks. hvordan det egner sig til parallelkørsel, hvor mange data, det behandler osv.), kan du opleve, at dine jobs kører hurtigere med flere AE'er, eller du overallokerer måske flere AE'er, end der kan bruges. Azure Data Lake Tools til Visual Studio indeholder en række værktøjer, der kan hjælpe dig med at diagnosticere ydeevnen i dine U-SQL-jobs og beregne det optimale antal AE'er. Få mere at vide om, hvordan du sparer penge og styrer omkostningerne

  • Prisen bestemmes af antallet af AE'er og jobbets længde. Lad os se på 2 eksempler:

    • Eksempel 1: Et job tager tre timer at udføre med 10 AE'er, så prisen kan beregnes som 3*10 = 30 AE-timer. Hvis jobbet kan have fordel af 20 AE'er og kører dobbelt så hurtigt, så er prisen 1,5*20 = 30 AE-timer. I dette tilfælde er prisen den samme, men ventetiden er forbedret.
    • Eksempel 2: Et job tager fem timer at udføre med 10 AE'er, så prisen kan beregnes som 5*10 = 50 AE-timer. Hvis jobbet tager 4 timer at fuldføre ved brug af 20 AE'er, vil prisen være 4*20 = 80 AE-timer. I dette tilfælde stiger den totale omkostning med 80 %, og dit job afsluttes én time tidligere.
  • Azure Data Lake Storage Gen1-transaktioner sker, hver gang du læser eller skriver data til tjenesten. Hver gang en bruger, et program eller en anden Azure-tjeneste læser eller skriver data på en størrelse op til 4 MB, faktureres det som én transaktion. Hvis én skrivehandling f.eks. placerer 128 KB data i Data Lake Storage Gen1, faktureres den som én transaktion. Transaktioner faktureres i trin på op til 4 MB, så hvis et element er større end 4 MB, faktureres det i flere trin. Hvis en læsehandling f.eks. får 9 MB data fra Data Lake Storage Gen1, faktureres det som tre transaktioner (4 MB + 4 MB + 1 MB).

    Lad os se, hvordan transaktioner vises på din faktura på baggrund af læsehandlinger. Lad os f.eks. antage, at din applikation kører et Data Lake Analytics-job, der kører i 4 timer pr. dag, og der læses 1,000 elementer pr. sekund, når jobbet kører, og at hvert element er mindre end 4 MB. I ovenstående scenarie opkræver Data Lake Storage Gen1 dig for læsetransaktioner for Data Lake Analytics, som læser data fra Data Lake Storage Gen1+. Du opkræves som følger:

    Element Forbrugsvolumen pr. måned Pris pr. måned Månedlige omkostninger
    Læs om transaktioner fra Data Lake Analytics 1,000 elementer pr. sekund * 3,600 * 4 * 31 $- pr. 10,000 transaktioner $-
    Samlede transaktionsomkostninger $-
  • Price is determined by the number of AUs you reserve for the month.

    • A billing cycle is aligned to calendar month. Therefore, it always starts the 1st day of the month and ends the last day of the month.
    • When you commit for the first time to a package, we will pro-rate the monthly price and AU-hours to the days left within that month. As an example, if you commit to a 1,000 AU-hour package and there are 10 days left within that month, you will immediately get 334 AU-hours (1,000 AU-hours / 30 days in a month x 10 day left) at a price of $- ($- / 31 days in a month x 10 day left). We pro-rate by 30 days for the AU-hours in a package and by 31 days for the price to make sure that the pro-rata is always in your favor.
    • Units in a package reset the 1st day of the month. As an example, if you commit to 100 AU-hours and you have 20 AU-hours left by the end of the month, your package will be reset to 100 AU-hours the day after. There is no roll-over for unused AU-hours.
    • You can choose a new package at any time. The change will be effective the first day of the next calendar month. This means that during a month if you have a package of 100 AU-hours and decide to commit to a 500 AU-hours package, this change will apply on the 1st day of the next calendar month. For the current calendar month, you will remain on the 100 AU-hours package.
    • We use "seconds" as the unit of measure for the consumption of your commitment package.
    • Once your package is consumed, you will be charged at the overage consumption rate.
  • Forbruget bestemmes af antallet af AE'er og jobbets længde. Jobbets længde påvirkes af antallet af AE'er, der er tildelt til jobbet, samt af jobbets egenskaber, f.eks. datastørrelsen og beregningens kompleksitet.

    • Eksempel 1: Du forpligtede dig til 100 AE-timer og sender et job, der tager 2 timer og 30 minutter at fuldføre med 1 AE, så forbruget beregnes som 2,5*1 = 2,5 AE-timer. Du har 97,5 AE-timer tilbage i din forpligtelse.
    • Eksempel 2: Du forpligtede dig til 100 AE-timer og har kun 1 AE-time tilbage. Du sender et job, der tager 2 timer at udføre med 2 AE'er, så forbruget beregnes som 2*2 = 4 AE-timer. Du bruger din resterende AE-time og faktureres for 3 yderligere AE-timer til prisen for overforbrug (1,5*3 = $-)

  • Azure Data Lake-analyse giver dig mulighed for at læse og skrive data fra Azure Data Lake Store Gen1, Azure Blob Storage og Azure SQL Database. Ved brugen af disse tjenester fra Azure Data Lake-analyse kan der påløbe standardgebyrer (f.eks. for transaktioner, udgående dataoverførsler osv.). Du kan finde flere oplysninger på prisfastsættelsessiden for disse tjenester.

    • Jobannullering:
      Annullering er altid resultatet af en velovervejet kundehandling eller en administrativ politik defineret af administrator. ADLA-tjenesten slette ikke selv job, med undtagelse af det tilfælde hvor et knudepunkt når tidsgrænsen for udførelse på 5 timer (der er ikke nogen tidsgrænse for et job, men en grænse for et enkelt knudepunkt). Når jobbet er annulleret, fakturerer vi dig for den tid, hvor jobbet kørte.
    • Jobfejl:
      Jobfejl er enten resultatet af brugerfejl, eller nogen gange en fejl i ADLA-tjenesten. Fejlkoden fra et job med fejl angiver, om jobfejlen var resultatet af en bruger- eller en tjenestefejl. Hvis fejlen indeholder "BRUGER", var den resultatet af en brugerfejl, og i så fald bliver du faktureret for den tid, hvor jobbet kørte. Men hvis fejlen indeholder "SYSTEM", var den resultatet af en fejl i ADLS-tjenesten, og du bliver ikke faktureret for jobbet.

Ressourcer

Beregn dine månedlige udgifter til Azure-tjenester

Se ofte stillede spørgsmål vedr. prissætning på Azure

Få mere at vide om Data Lake-analyse

Se tekniske vejledninger, videoer og anden dokumentation

Tilføjet for at beregne. Tryk på 'v' for at få vist på beregner Se på beregner

Få mere at vide og byg med $200 i kredit, og fortsæt gratis