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SQL 数据仓库

适用于企业的快速、灵活且安全的云数据仓库

公告

  • AB InBev
  • Adobe
  • LG CNS
  • Reckitt Benckiser
  • ThyssenKrupp
  • Thomson Reuters

使用 SQL 数据仓库加强分析

通过 Azure SQL 数据仓库(一种适用于任何企业大小且兼备闪电般的查询性能和业内领先的数据安全性的完全托管云数据仓库)发现新的数据见解。通过快速灵活缩放资源优化工作负载。了解无限制存储、自动化管理以及内置的审核和威胁检测。与 Azure Active Directory、Azure 数据工厂、Azure Data Lake Storage、Azure Databricks 和 Microsoft Power BI 无缝集成,为所有分析型工作负载提供完整的新式数据仓库解决方案

SQL 数据仓库受到广泛的合作伙伴生态系统支持,包括数据准备提供商、集成服务提供商以及可视化工具提供商。享受全球 40 个 Azure 区域提供的 99.9% 可用性保证。

*基于 Gigaom 在 2018 年 7 月执行的 66 次查询的查询执行性能测试;由 Microsoft 委托执行。

基于 Microsoft SQL 引擎构建,SQL 数据仓库可在云中为最复杂和关键工作负载提供惊人的查询性能。

闪电般的性能

基于 Microsoft SQL 引擎构建,SQL 数据仓库可在云中为最复杂和关键工作负载提供惊人的查询性能。

单独的计算和存储可优化计算预配,使其适应你的工作负载需求并减少高度可变工作负载的成本。

高度灵活的计算

单独的计算和存储可优化计算预配,使其适应你的工作负载需求并减少高度可变工作负载的成本。

了解 Azure Active Directory 虚拟网络、审核、威胁检测和数据加密等端到端安全性和符合性功能。

业界领先的安全性

了解 Azure Active Directory 虚拟网络、审核、威胁检测和数据加密等端到端安全性和符合性功能。

了解 Azure Active Directory 虚拟网络、审核、威胁检测和数据加密等端到端安全性和符合性功能。

无缝集成

使用云数据仓库解决方案整合数据孤岛并统一结构化、非结构化以及流式传输数据。

受信任的合作伙伴网络

通过由我们受信任的合作伙伴之一支持的企业数据仓库,加快价值实现。

  • Datometry
  • Qlik
  • MicroStrategy
  • Informatica Cloud
  • Talend
  • Tableau

服务功能

民主化整个企业的数据

大量查询并发

民主化整个企业的数据

在单个解决方案中引入和查询多个数据类型和源。

集成式数据处理

在单个解决方案中引入和查询多个数据类型和源。

在五分钟内提供数千个计算核心,并在数小时内扩展到 PB 级。

快速轻松预配

在五分钟内提供数千个计算核心,并在数小时内扩展到 PB 级。

通过单独的计算和存储独立缩放性能或内存。

灵活设计

通过单独的计算和存储独立缩放性能或内存。

通过虚拟网络服务终结点、高级威胁防护、始终加密、审核以及简化的安全访问,帮助保护数据安全。

高级安全

通过虚拟网络服务终结点、高级威胁防护、始终加密、审核以及简化的安全访问,帮助保护数据安全。

自动分配基础结构和优化工作负载,关注数据分析并使用内置顾问优化云数据仓库。

完全托管的基础结构

自动分配基础结构和优化工作负载,关注数据分析并使用内置顾问优化云数据仓库。

与领先的数据准备和可视化供应商集成并获取合作伙伴的支持,加快价值的实现。

强大的生态系统

与领先的数据准备和可视化供应商集成并获取合作伙伴的支持,加快价值的实现。

利用行业内性能领先的 SQL 引擎 Microsoft SQL Server,提供对 SQL 语言的广泛支持。

功能强大的 SQL 引擎

利用行业内性能领先的 SQL 引擎 Microsoft SQL Server,提供对 SQL 语言的广泛支持。

荣获 50 个政府和行业符合性证书(包括 HIPAA),确保你安枕无忧。

行业领先的符合性

荣获 50 个政府和行业符合性证书(包括 HIPAA),确保你安枕无忧。

受益于 40 个 Azure 区域可用性,区域可用性居所有基于云的数据仓库提供商之首。

全球可用性

受益于 40 个 Azure 区域可用性,区域可用性居所有基于云的数据仓库提供商之首。

使用 Azure SQL 数据仓库可以生成什么?

新式数据仓库

使用 SQL 数据仓库和 Azure Analysis Services 以你认为合适的价格和性能级别实现所需的缩放。此基础结构还提供资源隔离和高级安全功能。

大数据的高级分析

通过 Azure 数据工厂,可将本地和云数据应用程序轻松集成到你的企业数据仓库。从领先的开放源解决方案(包括适用于 Apache Spark 的 Azure Databricks 以及适用于 Apache Hadoop、Spark 和 Kafka 的 Azure HDInsight)中进行选择。使用 PolyBase 处理 SQL 数据仓库的非结构化数据和加载 TB 级的结果。使用 Azure 机器学习轻松写入算法并在本地、云中或边缘运行它们。

实时分析

使用适用于 HDInsight 的 Apache Kafka 或 Azure IoT 中心持续捕获任何 IoT 设备或网站点击流量日志数据。使用领先的开放源解决方案(包括适用于 Apache Spark 的 Azure Databricks 以及适用于 Apache Hadoop、Spark 和 Kafka 的 Azure HDInsight)处理实时数据。可通过 Azure 事件网格将事件发送到 SQL 数据仓库,通过 PolyBase 加载处理后的数据,轻松调整微型批处理的频率。

BI 的中心辐射体系结构

使用中心和辐射体系结构,以你认为适当的价格和性能级别实现所需缩放。此基础结构还提供资源隔离和高级安全功能。

数据市场整合

将多个数据库汇集到一个企业数据仓库中,消除数据孤岛,使整个组织都能查看正确的见解。

本地数据仓库迁移

将传统的工作负载迁移到 SQL 数据仓库以优化数据。保留旧的应用程序并通过引入非结构化数据创建新用例。

相关产品和服务

数据工厂

轻松进行企业级规模混合数据集成

Azure Data Lake Storage

可大规模缩放的 Data Lake 存储

Azure Databricks

基于 Apache Spark 的快速、简单、协作分析平台

HDInsight

设置云 Hadoop、Spark、R Server、HBase 和 Storm 群集

Azure Analysis Services

企业级分析引擎即服务

Power BI

改进业务分析

使用免费的 Azure 帐户试用 SQL 数据仓库