SQL 数据仓库

了解 Azure SQL 数据仓库

Azure SQL 数据仓库是基于 SQL 的完全托管 PB 级云数据仓库。它极具弹性,用户可在几分钟内完成设置并在数秒内缩放容量。可单独缩放计算和存储,针对复杂的分析工作负荷进行突发计算,或者为归档场景减少仓库,并根据使用的内容进行支付,而不拘泥于预定义的群集配置 - 与传统数据仓库解决方案相比,可获得更高的成本效率。

快速预配且更快速地扩展

获取真正的云弹性,在五分钟内预配数据仓库,并在几秒钟内缩放计算,无需过度预配。随时按需增加,然后减少,以控制成本。

Toshiba
“需要对从数千台设备收集的所有数据进行分析时,我们使用 Azure SQL 数据仓库的弹性和缩放功能来增加系统,然后减少,实现成本优化,而不会影响性能。”

Roger Shih,高级技术产品经理,Toshiba America Business Solutions

只为所使用的内容付费

只为自己使用的内容付费,不会拘泥于传统数据仓库解决方案的预定义群集配置。由于计算和存储是分开的,因此可以引入所有数据,而不用权衡要引入哪些数据,还可仅在重要的数据集上运行计算。此外,SQL 数据仓库提供暂停计算的独特选项,用户可更自由地改进云成本的管理。

Integral Analytics
“我们从 AWS Redshift 切换到 Azure SQL 数据仓库,在一周时间内迁移了超过 7TB 的未压缩数据,原因很简单,这样可以节省资金,并实现更直观的高级分析。”

Bill Sabo,信息技术管理总监,Integral Analytics

信任自动威胁检测

使用自动威胁检测和 Azure 身份验证功能管理、检测和缓解安全威胁。内置的审核和威胁检测使用机器学习来了解你的工作负荷模式,并充当警报系统,向你发送潜在违规情况的警报。

ASEBA
“威胁检测是一项神奇的功能,非常易于使用,即使不是安全专家,我们的小型工程团队也能保护公司数据……Microsoft 正在使用大量的安全专业知识保护我的数据,这让我非常安心。”

Manrique Logan,架构和技术主管,ASEBA

计划关键任务

使用市场领先的 SLA 计划可靠性,确保公开区域中 99.9% 的正常运行时间。凭借广泛的符合性认证和全球覆盖范围最广的数据中心网络,与 Microsoft 成为合作伙伴,引领发展战略。

Adcorp
“我们的愿景是在整个非洲、中东和亚太地区扩大 Adcorp …. Azure 有能力支持我们积极的增长战略,我们对与 Microsoft 建立的伙伴关系充满信心。”

Peter Wilmot,IT 基础结构总经理,Adcorp。

从大数据和高级分析中获取见解

PolyBase 技术内置于 SQL 数据仓库中,可简化和实现分布式分析,还可让用户在多个数据源(包括 Azure Data Lake Store)上运行单个 T-SQL 查询。PolyBase 还提供从同一查询工具体验中快速引入数据的功能。此外,它还与其他服务(例如 Azure 机器学习和 Looker Data Sciences 中的产品)兼容,可跨数据运行分析并转变业务。

Jet.com
“利用 Azure SQL 数据仓库,我们可以使用 PolyBase 从 Azure HDInsight 引入数据,然后每天对数百亿记录(大约 20TB 的数据)运行数千条分析查询。这让我们能够监视价格历史记录和市场动态,从而调整定价并确保我们向客户提供最优惠的价格。”

Christoph Leinemann,数据工程高级总监,Jet.com

基于熟悉的 SQL Server 平台构建

使用熟悉的 SQL 语言并在丰富的编程环境中轻松进行开发。由 SQL Server 2016 的创新功能提供支持,SQL 数据仓库提供行业领先的 SQL Server 2016 列存储等功能,可实现更快速的分析查询。

MediaBrix
“它不是 Hive,不是 uSQL,也不是必须重新学习的另一门语言,SQL 是 所有 DBA 们都了如指掌的语言。”

Christopher Beach,工程高级副总裁,MediaBrix

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