SQL 数据仓库

通过真正的云灵活性实现自由与可控

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开始从 SQL Server 自动迁移数据

快速预配和扩展

在 3 到 5 分钟内预配数据仓库,并在数秒内扩展计算以满足需求。不同于其他云服务需要数小时来实现增加,SQL 数据仓库真正实现了云灵活性,非常适合批量数据仓库工作负荷。

预算自由灵活

因为 SQL 数据仓库具有分离的存储和计算模型,可让你轻松地在数秒内缩放计算,而无需进行重复预配,也不会超支。此外,SQL 数据仓库提供暂停计算的独特选项,从而为你赋予更大自由以更好地管理云成本。现在,可将你的所有数据集合在一起,而无需权衡要引入哪些数据 - 仅在重要的数据集上运行计算。

采用创新安全措施获得强大防护能力

仅 SQL 数据仓库包括内置的审核和威胁检测,它使用机器学习来了解你的工作负荷的模式,并充当警报系统,及时向你发送潜在违规情况的警报。SQL 数据仓库还可与 Azure Active Directory 无缝协作,Azure Active Directory 是经过验证的技术,目前支持 6 亿用户帐户的 13 亿次日常身份验证。这支持启用单一登录 (SSO),通过确保正确的用户拥有对正确数据的访问权限来进一步保护数据,在最终用户针对数据仓库运行分析时,这尤为重要。

通过整合查询获得大数据见解

Microsoft PolyBase 技术内置于 SQL 数据仓库中,可简化和实现分布式分析,并可使你在多个数据源(包括 Azure 存储 Blob)上使用熟悉的工具运行单个 T-SQL 查询。PolyBase 还提供从同一查询内超快引入数据的工具体验。

使用内置 BI 进行实时分析

使用你已经知道且热爱的现有工具,通过对你的所有数据(结构化的和未结构化的)进行实时分析来转换你的业务,包括行业领先的 Power BI 和 Microsoft Excel。此外,来自受欢迎的 BI 合作伙伴(包括 Looker Data Sciences、Tableau Software 和 Qlik Technologies)的工具可很好地与 SQL 数据仓库配合使用。与 SQL Server Integration Services、Azure Analysis Services、Azure 流分析、Azure 机器学习、Azure 数据工厂和 Azure 存储空间的无缝集成确保你在所有数据传入时就获得相关见解。

生成云数据仓库

了解有关数据仓库的信息或了解有关 Azure SQL 数据仓库的详细信息,查看我们完全托管的千万亿字节规模的快速数据仓库可如何转换你的商业智能需求。

图示显示从多个来源进入 SQL 数据仓库的数据流,这些来源包括SQL 数据库(传统)、Azure 表存储(遥测)、Azure Data Lake(从 Azure 数据工厂、Azure 流分析、事件中心获取数据)以及其他数据库来源。然后,SQL 数据仓库会将数据输出到机器学习或商业智能选项,如 Power BI、Excel 或第三方应用。
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数据仓库导入屏幕的屏幕截图,屏幕截图显示以下导入进度:项目中的 6 张表已全部上传,并已导入 80%。

为什么要使用云数据仓库?

了解生成基于云的数据仓库可如何产生惊人的价值,同时取得更大的成果。

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通过跨所有数据源的单个基于 SQL 的视图驱动见解。跨关系和非关系数据使用 Transact-SQL 查询。深入研究身份验证和连接动态 SQL存储过程用户定义的架构视图

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