跳过导航

SQL 数据仓库

适用于企业的快速、灵活且安全的分析平台

快速实现高性能、全球可用、低成本且安全的云数据仓库。Azure SQL 数据仓库可独立缩放计算和存储,同时通过针对云设计的大规模并行处理体系结构,在几分钟内暂停和恢复数据仓库。使用现有 SQL 和 BI 技巧,创建分析中心以及数据集成和可视化服务本机连接。

通过 SQL 数据仓库,公司可改进数据分析并降低相关成本。它提供 99.9% 可用性保证、法规符合性、内置高级安全功能超过 30 个区域的数据主权,以便你构建符合业务需求的数据仓库并降低成本。SQL 数据仓库可应对工作负载。它使用智能缓存来加速数据访问和查询性能,处理最严苛的数据仓库工作负载。

现提供 SQL 数据仓库的新更新。 更新后的数据仓库在软件上有了突破,可通过 Azure 数据中心的最新硬件创新,实现极速性能。SQL 数据仓库客户现有望大幅提高查询性能,包括运行 128 个并发查询,以及存储无限量的列数据,让客户能运行最大、最复杂的分析工作负载。

让数据发挥更大潜能。SQL 数据仓库是一个消除规模和性能限制的云解决方案。通过紧密的 Azure Databricks 集成,将各种规模各种类型的数据集中在一起。

缩放和性能

让数据发挥更大潜能。SQL 数据仓库是一个消除规模和性能限制的云解决方案。通过紧密的 Azure Databricks 集成,将各种规模各种类型的数据集中在一起。

独立缩放计算和存储,以优化数据仓库性能、降低成本。暂停数据仓库,确保仅为所需资源付费。

灵活且可扩展

独立缩放计算和存储,以优化数据仓库性能、降低成本。暂停数据仓库,确保仅为所需资源付费。

可依赖提升的安全功能和行业领先的合规性。SQL 数据仓库符合 50 多种认证,可在全球各地区使用。

可信赖且安全

可依赖提升的安全功能和行业领先的合规性。SQL 数据仓库符合 50 多种认证,可在全球各地区使用。

结合领先的数据集成和 BI 解决方案。SQL 数据仓库可兼容 Microsoft 及 Tableau 和 Informatica 等领先数据集成和可视化供应商的产品和服务。

无缝集成

结合领先的数据集成和 BI 解决方案。SQL 数据仓库可兼容 Microsoft 及 Tableau 和 Informatica 等领先数据集成和可视化供应商的产品和服务。

使用 Azure SQL 数据仓库的客户

  • Jet.com
  • Adobe
  • Carnival Cruises
  • Kansas State University
  • LG CNS
  • Toshiba

受信任的合作伙伴网络

通过由我们受信任的合作伙伴生态系统支持的云数据仓库,加快价值实现。

  • Datometry
  • Informatica Cloud
  • MicroStrategy
  • Qlik
  • Talend
  • Tableau

Azure SQL 数据仓库入门

了解 SQL 数据仓库的常见模式、成功的加载模式和策略,以及如何将数据迁移到 Azure SQL 数据仓库。如果需要隔离工作负荷,或需要通过无限并发为数据使用者或提供者服务,请参阅常见合作伙伴应用程序模式

服务功能

通过 128 个并发查询释放数据的力量,并通过 Azure Analysis Services 集成扩展到无限个查询。

无限制并发

通过 128 个并发查询释放数据的力量,并通过 Azure Analysis Services 集成扩展到无限个查询。

若与 <a href="/zh-cn/blog/unlock-your-data-s-potential-with-azure-sql-data-warehouse-and-azure-databricks/">Azure Databricks</a> 和 Azure HDInsight 结合使用,可将策展数据轻松连接和集成到数据仓库和 PolyBase,使用相同的查询工具体验,快速从多个数据源获取数据。

处理各种类型的数据

若与 Azure Databricks 和 Azure HDInsight 结合使用,可将策展数据轻松连接和集成到数据仓库和 PolyBase,使用相同的查询工具体验,快速从多个数据源获取数据。

在五分钟内提供数千个计算核心,并在数小时内扩展到 PB 级。

迅速预配

在五分钟内提供数千个计算核心,并在数小时内扩展到 PB 级。

独立且灵活地缩放计算和存储,以便适应你独特的业务需求。

真正的灵活设计

独立且灵活地缩放计算和存储,以便适应你独特的业务需求。

内置功能包括虚拟网络服务终结点、高级威胁防护、始终加密、审核和通过 Azure Active Directory 简化的安全访问。

高级安全

内置功能包括虚拟网络服务终结点、高级威胁防护、始终加密、审核和通过 Azure Active Directory 简化的安全访问。

自动预配基础结构以及优化等,让你可以专注于从数据获取价值。

完全托管的基础结构

自动预配基础结构以及优化等,让你可以专注于从数据获取价值。

与领先的数据集成和可视化供应商集成,由大型系统集成商生态系统提供支持,缩短价值实现时间。

强大的生态系统

与领先的数据集成和可视化供应商集成,由大型系统集成商生态系统提供支持,缩短价值实现时间。

SQL 数据仓库建立在业内<a href="http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_perf_results.asp">性能领先的 SQL 引擎</a> SQL Server 的基础之上,SQL 语言的支持范围最广。

行业领先的 SQL 引擎

SQL 数据仓库建立在业内性能领先的 SQL 引擎 SQL Server 的基础之上,SQL 语言的支持范围最广。

通过 <a href="https://www.microsoft.com/en-us/trustcenter/compliance/complianceofferings">20 多项政府和行业认证</a>(包括 HIPPA)来保护数据及其主权。

行业领先的符合性

通过 20 多项政府和行业认证(包括 HIPPA)来保护数据及其主权。

适用区域范围最广的云中数据仓库服务,在超过 <a href="/zh-cn/regions/services/">33 个国家/地区</a>可用。将数据保存在用户所在区域。

全球可用性

适用区域范围最广的云中数据仓库服务,在超过 33 个国家/地区可用。将数据保存在用户所在区域。

使用 Azure SQL 数据仓库可以生成什么?

新式数据仓库

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and to get insights through analytical dashboards, operational reports, or advanced analytics for all your users.12354
  1. 概述
  2. Flow

通过新式数据仓库可轻松将所有数据汇集到一起,并通过分析仪表板、操作报告或所有用户的高级分析获取见解。

  1. 1 使用 Azure 数据工厂将所有结构化、非结构化和半结构化数据(日志、文件和媒体)结合到 Azure Blob 存储中。
  2. 2 利用 Azure Blob 存储中的数据,通过 Azure Databricks 执行可缩放分析,并获得清理和转换后的数据。
  3. 3 可将清理和转换后的数据移动到 Azure SQL 数据仓库,与现有的结构化数据结合,为所有数据创建一个中心。利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 数据仓库间的本地连接器来访问和大规模移动数据。
  4. 4 根据 Azure 数据仓库构建操作报告和分析仪表板,从数据中获取见解,并使用 Azure Analysis Services 为数千名最终用户提供服务。
  5. 5 直接在 Azure Databricks 中的数据上运行临时查询。

大数据高级分析

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best in class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine learning models at scale.1234576
  1. 概述
  2. Flow

使用领先机器学习工具将数据转化为可行见解。通过这种架构,可将任何规模的数据进行组合,且可大规模构建和部署自定义机器学习模型。

  1. 1 使用 Azure 数据工厂将所有结构化、非结构化和半结构化数据(日志、文件和媒体)汇集到 Azure Blob 存储中。
  2. 2 使用 Azure Databricks 清理和转换流数据无结构的数据集,并将其与来自操作数据库或数据仓库的结构化数据相结合。
  3. 3 使用可缩放机器学习/深度学习技术,借助 Python、R 或 Scala 以及 Azure Databricks 中的内置笔记本体验,从这些数据中获得更深入的见解。
  4. 4 利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 数据仓库间的本地连接器来访问和大规模移动数据。
  5. 5 高级用户利用 Azure Databricks的内置功能来确定根本原因并分析原始数据。
  6. 6 直接在 Azure Databricks 中的数据上运行临时查询。
  7. 7 将来自 Azure Databricks 的见解传入 Cosmos DB,使用户可通过 Web 和移动应用进行访问。

实时分析

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website clickstreams and process it in near-real time.12348765
  1. 概述
  2. Flow

轻松从实时流数据中获取见解。持续从所有 IoT 设备或网站点击流日志捕获数据,并准实时地处理数据。

  1. 1 使用 Azure HDInsight 中的 Apache Kafka 集群可轻松提取应用程序的实时流数据。
  2. 2 使用 Azure 数据工厂可将所有结构化数据汇集到 Azure Blob 存储。
  3. 3 利用 Azure Databricks 清理、转换和分析流数据,并将其与来自操作数据库或数据仓库的结构化数据相结合。
  4. 4 使用可缩放机器学习/深度学习技术,借助 Python、R 或 Scala 以及 Azure Databricks 中的内置笔记本体验,从这些数据中获得更深入的见解。
  5. 5 利用 Azure Databricks 和 Azure SQL 数据仓库间的本地连接器来访问和大规模移动数据。
  6. 6 根据 Azure 数据仓库构建分析仪表板和嵌入式报表,以便在组织内共享见解,并使用 Azure Analysis Services 将此数据提供给成千上万的用户。
  7. 7 高级用户利用 Azure Databricks 和 Azure HDInsight 的内置功能来确定根本原因并分析原始数据。
  8. 8 将来自 Azure Databricks 的见解传入 Cosmos DB,使用户可通过实时应用进行访问。

BI 的中心辐射体系结构

概述

使用中心和辐射基础结构,可以你认为适当的价格和性能级别实现所需规模。此基础结构还提供资源隔离和高级安全功能。

自动缩放云数据仓库

概述

借助 Azure Functions,可通过自动缩放充分利用 Azure SQL 数据仓库的灵活性,从而优化成本。

本地数据仓库设备迁移

概述

在数据上释放云的力量。将传统数据仓库工作负载迁移到 Azure SQL 数据仓库,同时维护原有应用程序,并通过引入非结构化数据来启用新的用例。

数据市场整合

概述

将多个数据库汇集到一个企业数据仓库中,打破数据孤岛,使整个组织都能查看正确的见解。

相关产品和服务

Power BI

改进业务分析

Azure Analysis Services

企业级分析引擎即服务

HDInsight

设置云 Hadoop、Spark、R Server、HBase 和 Storm 群集

Azure Databricks

基于 Apache Spark 的快速、简单、协作分析平台

下载以下免费白皮书

使用免费的 Azure 帐户试用 SQL 数据仓库