使用 Azure 的负责任的 AI
使用 Azure AI 负责任地开发、使用和管理 AI 解决方案。
使用 Azure 机器学习构建负责任 AI 解决方案
在整个机器学习开发生命周期中应用 负责任 AI，构建公平、可解释且高性能的应用程序，以赢得客户的信任。负责任 AI 仪表板 整合负责任的 AI 功能，以支持工作流中的深入调查，而模型监视有助于优化生产性能。使用负责任的 AI 记分卡（预览版）为业务受众提供上下文化的 负责任 AI 指标，以简化 AI 治理、合规性和协作。
负责任地进行开发，以实现公平性和可解释性
在负责任 AI 仪表板中使用最先进的算法（包括表格、图像和文本模型）以快速评估机器学习模型。使用可重现和自动化的工作流，在端到端机器学习平台中执行统计建模、探索性数据分析、错误分析、反事实分析和因果分析，并评估模型的公平性、可解释性和性能。
在生产环境中强化负责任 AI
使用反事实推理来了解生成特定结果所需的条件，并采用因果分析以主动应用新策略并实现现实世界的改变。然后，使用模型监视跟踪和优化生产中的模型性能。简化推理数据收集，并及时获取有关数据偏移、功能属性偏移和数据质量问题的警报，从而持续提高模型性能和业务成果。
治理透明度和问责制
使用企业隐私和安全控制、60 多种合规性认证和 机器学习运营 (MLOps) 保护和管理机器学习资产。轻松跟踪和了解数据世系，并使用 Microsoft Purview 的连接器简化元数据存储并更快地执行根本原因分析。为机器学习模型导出负责任 AI 记分卡（预览版），为业务利益干系人上下文化负责任 AI 指标，并促进主动协作。
为受信任的结果负责任地生成
实施负责任 AI 以提供可信结果。评估模型的公平性、可靠性和可解释性
自信地做出实时的数据驱动决策。在生产环境中监视和优化 AI 模型性能
保护和管理机器学习资产，以实现跨利益干系人组的透明度、问责制和合规性
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