什么是缓存?

缓存搁置

对于工作负载过重的应用程序，开发人员通常使用缓存预留编程模式或“边缓存”。它们位于应用程序外部的边缓存，然后可以与缓存连接以查询和检索数据，或者在数据不在缓存中时直接与数据库连接。当应用程序检索数据时，它会将其复制到缓存以供将来查询。

可以使用边缓存来帮助提高应用程序性能、保持缓存和数据存储之间的一致性，并防止缓存中的数据过时。

读取/写入缓存

读取缓存使自身保持最新，而通过写入缓存，应用程序会将数据写入缓存，然后写入数据库。这两个缓存与数据库保持一致，应用程序将它们视为主数据存储。

读取缓存有助于简化相同数据被一遍又一遍请求的应用程序，但缓存本身更加复杂，而两步写入过程会带来延迟。开发人员将两者配对，以帮助确保缓存和数据库之间的数据保持一致，减少写入缓存延迟，让更新读取缓存变得更容易。

借助读取/写入缓存，开发人员可以简化应用程序代码、提高缓存可扩展性，并最大限度地减少数据库负载。

写回/回写缓存

这种情况下，应用程序会将数据写入缓存，缓存将立即确认，然后缓存本身将数据写回到后台的数据库。写回缓存(有时称为回写缓存)最适合写入式高负载，它们可提高写入性能，因为应用程序无需等待写入完成，即可移动到下一个任务。

提高应用程序性能

从内存中缓存读取数据比从磁盘驱动的数据存储中访问数据的速度要快得多。通过更快地访问数据，整体应用程序体验显著改善。

降低数据库使用量和成本

缓存可减少数据库查询，通过限制缩放数据库基础结构和降低吞吐量费用来提高性能并降低成本。

可缩放且可预测的性能

单个缓存实例每秒可处理数百万次请求，可提供数据库无可比拟的吞吐量和可伸缩性级别。无论你是横向扩展还是扩展应用程序和数据存储，缓存都会提供所需的灵活性。然后，应用程序可以让许多用户同时访问相同的文件，而无需增加后端数据库的负载。如果应用程序经常在使用率和高吞吐量方面遇到峰值，则内存中的缓存可以缓解延迟。