什么是关系数据库?
关系数据库的工作原理以及如何使用关系数据库管理系统控制并管理关系数据库
什么是关系数据库?
关系数据库是一种数据库类型，可存储并组织具有定义关系的数据点，以便快速访问。借助关系数据库，数据被组织成表，这些表包含有关每个实体的信息并通过行和列表示预定义类别。通过这种方式结构化数据使访问变得高效且灵活，这是关系数据库成为最常见数据库的原因。关系数据库也旨在理解结构化查询语言(SQL)，后者为标准化编程语言，用于存储、操作并检索数据。在 SQL中，有用于创建表的内置语言(名为“数据定义语言”(DDL))，以及用于操纵数据的语言(“数据操作语言”(DML))。
关系的含义是什么? 关系指的是指示或构成关系。在数据库上下文中，我们定义关系的方式主要应用于数据本身。关系数据集之间具有预定义的关系。例如，包含公司客户信息的数据库可能还包含附加到每个帐户的单个事务数据。关系数据库专注于存储的数据元素之间的关系。
关系数据库的特征:
- 关系数据库由多个实体组成
- 标准查询语言(SQL)是关系数据库的标准接口
- 关系数据库是高度结构化的，并使用模式(逻辑和物理)来表示
- 关系数据库可减少数据冗余
关系数据库的工作原理
关系数据库通常使用数据组织为行(包含实体)和列(包含实体属性)的表。此流程称为规范化。每行都包含将表关联在一起以建立关系的唯一标识符或键。查询关系数据库时，键用于跨数据集查找相关数据。例如，技术支持可能想要按问题类型、解决问题的时间和客户满意度来跟踪客户交互。在此数据库中，创建关系并使表结构正常运行的是统一的客户 ID。
关系数据库示例
关系数据库对于任何信息需求都很有用，其中数据点既相互关联，又必须以一致、安全、基于规则的方式进行管理。这就是关系数据库最受公司和企业欢迎的原因。当公司希望从自己的数据中获取见解时，他们会依赖关系数据库生成有用的分析。公司为跟踪库存、财务、销售情况或进行未来预测而生成的许多报告都是使用关系数据库创建的。
如何组织关系数据库中的数据? 关系数据库中的数据从具有关系的表进行存储、搜索和检索。在关系数据库中，数据库架构定义如何以逻辑和物理方式组织数据。
关系数据库具有基于四个条件的一致性模式或完整性: 原子性、一致性、隔离性与持久性(ACID)。以下是每个 ACID 数据库属性的值:
- 原子性定义构成完整事务的元素。
- 一致性定义在事务后维护数据完整性的规则。
- 隔离性保持事务的影响对其他事务不可见，避免它们互相竞争。
- 持续性确保在每次提交事务后数据更改成为永久性更改。
这些条件使关系数据库在需要高准确性的应用程序(例如金融交易和零售交易，也称为联机事务处理(OLTP))中很有用。金融机构依赖数据库跟踪大量客户交易—从余额查询到帐户间转账。由于关系数据库旨在处理大量客户、事务中频繁的数据更改和快速响应时间，因此其非常适用于银行业务。
关系数据库示例包括SQL Server、Azure SQL 托管实例、Azure SQL 数据库、MySQL、PostgreSQL 和 MariaDB。
从 Microsoft Learn 浏览本教程中的基本关系数据概念。
什么是 MySQL 关系数据库?
我的结构化查询语言(MySQL)是常见的开源 SQL 关系数据库，可执行所有基本的 SQL 命令，例如写入和查询数据。MySQL 是可靠、稳定、安全的数据库管理系统(DBMS)，因支持大多数领先的编程语言和协议而受到广泛采用。实际上，MySQL 足够可靠，可用作许多大型组织的主要数据存储。MySQL 也适合用作软件、硬件和设备的嵌入式数据库。
通常，MySQL 关系数据库包含强化且灵活的安全功能，例如基于主机的验证和密码加密的流量。Web 开发人员乐于使用 MySQL，因为它易于使用，且包含生产力功能，例如可更新的视图、存储过程和触发器(数据库服务器中发生特定操作时运行的特殊过程)。由于擅长管理事务、客户配置文件和产品库存信息等内容，MySQL 已成为电子商务平台常用的事务引擎。MySQL 旨在与其他系统高度兼容，还支持在云平台等虚拟化环境中进行部署。
什么是关系数据库管理系统?
关系数据库管理系统有助于以可缩放的方式控制数据。关系数据库旨在管理大量业务关键型客户信息。但随着数据库中的数据不断增长、复杂性不断增加，保持所有数据的有序性、可访问性和安全性变得越来越困难。此时，数据库管理系统(DBMS)为解决这一问题提供了帮助，因为它为关系表添加了一层管理工具。与不同的数据库结构一样，不同的管理系统提供不同级别的组织、可伸缩性和应用程序。当管理员处理实时接收的大量结构化和非结构化数据时，关系数据库管理系统可帮助他们分析并聚合数据，以查找预定义的关系。由于 RDBMS 使跨多个应用程序使用或位于多个位置中的数据更易于管理，因此使用 RDBM 控制数据可以为公司创造最大价值。
RDBMS 使用的软件在用户和应用程序以及数据库之间提供一致的界面，从而便于数据用户进行导航。这在处理大数据时特别有效，这是因为数据量要求用户加入查询时具有这样的一致性。选择 DBMS 取决于数据所在的位置、使用的体系架构类型以及计划的缩放方式。
什么是关系数据库模型?
关系数据库模型通常高度结构化，且可理解 SQL 编程语言。许多数据库都使用关系模型，这是因为它们旨在组织数据并确定关键数据点之间的关系，从而便于查找信息并对其进行排序。大多数关系模型采用传统的基于列和行的表结构，提供了存储结构化数据的高效、直观且灵活的方法。关系模型还解决了数据库中多个任意数据结构的问题。
关系数据库模型的范围可以是从小型桌面系统到基于云的大型系统。它们使用 SQL 数据库，或者可以处理 SQL 语句以发出请求并进行更新。关系模型由逻辑数据结构(表、索引和视图)定义，并与物理存储结构(物理文件)分开。由于关系数据库模型跨应用程序和数据库副本(也称为实例)保持数据完整性，因此数据一致性是它的特点。借助关系模型数据库，数据库的多个实例始终具有相同的数据。
在云中设计的关系数据库会自动配置为高可用性，这意味着数据会在多个成员上进行复制，且每个成员都位于单独的可用性区域中。这样，即使单个数据中心关闭，数据也仍然可访问。
大数据与关系数据库
统关系数据库旨在处理大量结构化数据。这使得关系数据库特别适用于结构化的大数据，这是因为它们依赖于 SQL，且可以使用数据库管理系统控制数据。但是，大数据更大，更复杂的数据集越来越多地包含更多种类，意味着数据的结构化程度越来越低，且来自新源。这通常需要使用非关系数据库(或通常称为NoSQL数据库)，它可以处理大量快速变化的非结构化数据，其方式与具有行和表的关系(SQL)数据库不同。